«Приветствую вас, земляне! Или, как я предпочитаю о вас думать — захватывающая коллекция синего и зелёного», — гласит сообщение от системы ИИ спутника. Модель, которая также обучила NanoGPT на полном собрании сочинений Шекспира с использованием чипа H100, знаменует собой первый случай обучения большой языковой модели за пределами Земли.
Решение инфраструктурного кризиса Земли
Это достижение происходит в условиях растущего давления на дата-центры со стороны энергетических потребностей. Согласно данным Международного энергетического агентства, ожидается, что потребление электроэнергии дата-центрами более чем удвоится к 2030 году. Генеральный директор Starcloud Филип Джонстон сообщил CNBC, что орбитальные дата-центры будут работать с энергозатратами в 10 раз ниже, чем наземные объекты.
«Всё, что вы можете осуществить в наземном дата-центре, я ожидаю, будет достижимо в космосе», — сказал Джонстон. «Основной мотивацией для этого перехода являются энергетические ограничения, с которыми мы сталкиваемся на Земле».
Орбитальная платформа компании использует непрерывную солнечную энергию и применяет вакуум космоса для охлаждения, устраняя потребность в наземных энергосетях и водоёмких системах охлаждения. Джонстон прогнозирует, что в течение десятилетия большинство новых дата-центров будут построены в космосе.
Растущая конкуренция
Starcloud не одинока в стремлении к космическим вычислениям. 4 ноября Google представила проект Suncatcher, планирующий запустить прототипы спутников, оснащенных тензорными процессорами, к началу 2027 года. Aetherflux, основанная сооснователем Robinhood Байджу Бхаттом, намерена запустить свой первый спутник центра обработки данных в начале 2027 года. Lonestar Data Holdings работает над созданием коммерческих лунных центров обработки данных.
Starcloud планирует запустить свой следующий спутник в октябре 2026 года с несколькими чипами Nvidia H100 и интеграцией платформы Nvidia Blackwell. Спутник будет включать модуль с платформой облачного стартапа Crusoe, позволяющий клиентам развертывать рабочие нагрузки ИИ из космоса.
Трис Варкентин, директор по продукту в Google DeepMind, заявил, что «наблюдение за работой Gemma в суровых условиях космоса подчеркивает адаптивность и устойчивость открытых моделей».
Комментариев нет:
Отправить комментарий