Темы

воскресенье, 27 сентября 2026 г.

Наночастицы с «троянским конём» из морских водорослей помогают снять фиброзный барьер опухолей и усилить иммунотерапию

Наночастицы с «троянским конём» из морских водорослей помогают снять фиброзный барьер опухолей и усилить иммунотерапию
Наночастицы, уничтожающие иммунные клетки, способствующие образованию рубцов, открывают возможности для иммунотерапии опухолей.

Учёные из Memorial Sloan Kettering Cancer Center(MSK)  разработали наночастицы, способные избирательно воздействовать на небольшую популяцию иммунных клеток, участвующих в формировании фиброзной ткани вокруг опухолей. В экспериментах на мышиных моделях рака печени и лёгкого такой подход разрушал плотный рубцовый барьер, который защищает опухоль от иммунной системы, и делал ранее устойчивые новообразования восприимчивыми к терапии ингибиторами контрольных точек.

Фиброз — это избыточное образование плотной соединительной, или рубцовой, ткани. В опухолях он не только создаёт физическое препятствие для проникновения лекарств и иммунных клеток, но и формирует среду, подавляющую противоопухолевый иммунный ответ. Именно поэтому многие виды рака плохо отвечают на современные методы иммунотерапии, несмотря на их высокую эффективность у части пациентов.

Исследователи выявили особую субпопуляцию макрофагов — клеток врождённой иммунной системы, — которые несут на поверхности белок P-селектин и обладают признаками клеточного старения. Эти клетки составляют лишь около 3–5% клеток фиброзной ткани, однако, как показали эксперименты, играют непропорционально важную роль: поддерживают образование рубцового матрикса вокруг опухоли и подавляют активность соседних иммунных клеток.

Чтобы адресно доставить лекарство именно в такие макрофаги, команда создала наночастицы с покрытием из фукоидана — полисахарида, получаемого из бурых морских водорослей. Фукоидан естественным образом связывается с P-селектином, поэтому частицы преимущественно захватываются нужными клетками. Этот механизм работает как «троянский конь»: макрофаг поглощает наночастицу, после чего заключённое внутри лекарство высвобождается непосредственно в клетке-мишени.

Учёные протестировали два терапевтических груза. Первый — навитоклакс, препарат, запускающий гибель стареющих клеток. Второй — dBET6, ингибитор BET-белков, подавляющий воспалительные и иммуносупрессивные сигналы, которые выделяют эти макрофаги. Оба соединения ранее сталкивались с проблемой системной токсичности при обычном введении, однако доставка в составе фукоидановых наночастиц в исследованиях на мышах позволила направить действие препаратов на целевые клетки и уменьшить нежелательное воздействие на организм.

В моделях рака печени и лёгкого уничтожение или функциональное подавление P-селектин-положительных стареющих макрофагов ослабляло фиброзный барьер вокруг опухоли. Это, в свою очередь, создавало условия для более эффективной работы ингибиторов иммунных контрольных точек — препаратов, которые снимают «тормоза» с Т-клеточного иммунного ответа. Комбинация наночастиц и иммунотерапии приводила к уменьшению опухолей, которые прежде не отвечали на лечение.

«Иммунотерапия может давать поразительные результаты, но сейчас она не работает у подавляющего большинства пациентов, — отметил Скотт Лоу, руководитель программы биологии и генетики рака в MSK и один из руководителей исследования. — Поэтому всё, что способно сделать её более эффективной и доступной для большего числа пациентов, заслуживает внимания».

Авторы также проверили ключевые наблюдения на образцах опухолей лёгкого, полученных от пациентов MSK, и в человеческих онкологических наборах данных. Анализ большой базы профилей иммунных клеток показал, что сходная популяция макрофагов может быть связана не только с опухолями лёгкого, но и с раком молочной железы и колоректальным раком. Кроме того, похожие клетки обнаруживались при хронических воспалительных заболеваниях, включая остеоартрит и ревматоидный артрит.

Потенциальная область применения технологии может оказаться шире онкологии. По словам соавтора работы Авелин Филлиоль, эти клетки имеют общие черты с липид-ассоциированными макрофагами, которые встречаются в атеросклеротических бляшках. В перспективе аналогичную платформу можно будет изучить для лечения заболеваний, связанных с хроническим воспалением, патологическим фиброзом и, возможно, сердечно-сосудистыми нарушениями.

Пока результаты получены преимущественно на доклинических моделях, поэтому говорить о готовом лечении для людей преждевременно. MSK ищет партнёров для коммерциализации разработки и её последующего продвижения в клинические испытания — в первую очередь в онкологии, а затем, возможно, и при других фиброзных и воспалительных заболеваниях. На использование фукоидановых наночастиц для терапии патологий, связанных с клеточным старением, уже опубликована патентная заявка.

Комментарий с разъяснением.

P-селектин не «ест водоросли» Фукоидан — это очищенный сульфатированный полисахарид из бурых водорослей, которым покрывают поверхность наночастицы. Его химическая структура случайно очень удачно имитирует сахаро-содержащие молекулы, с которыми P-селектин умеет связываться в нормальной иммунной физиологии.

Что происходит в норме

P-селектин — это белок адгезии, то есть молекулярная «липучка» на поверхности некоторых клеток. При воспалении он помогает клеткам крови временно прикрепляться к стенке сосуда: P-селектин узнаёт определённые углеводные фрагменты на поверхности лейкоцитов и участвует в их замедлении и выходе в воспалённую ткань.

Его естественный партнёр — не водоросль, а гликопротеин PSGL-1 на лейкоцитах. Важны не происхождение вещества, а форма и заряд его сахарных фрагментов: P-селектин связывает определённые сульфатированные и фукозилированные углеводные мотивы.

Почему подходит фукоидан

Фукоидан богат остатками  фукозы и содержит сульфатные группы. Благодаря такому сочетанию он может прочно взаимодействовать с участком P-селектина, который обычно связывает углеводные лиганды иммунных клеток. В экспериментальных работах фукоидан описывают как лиганд P-селектина; он может конкурировать с естественными связывающими партнёрами этого белка.

Иными словами, P-селектин распознаёт не «морские водоросли», а подходящую для него молекулярную поверхность. Это примерно как ключ подходит к замку независимо от того, кто изготовил ключ — растение, клетка или лаборатория.

А почему частица оказывается внутри?

Здесь в новости две стадии, которые легко спутать:

1. Наведение. Фукоидановое покрытие наночастицы связывается с P-селектином на целевых макрофагах. Это увеличивает вероятность, что именно эти клетки удержат частицу у своей поверхности.[2]

2. Поглощение. Макрофаги по своей природе профессионально поглощают крупные частицы, клеточный мусор, микробы и другие объекты. Связывание с поверхностными рецепторами помогает запустить или усилить захват частицы внутрь — эндоцитоз/фагоцитоз. После попадания в клетку наночастица разбирается в её внутриклеточных компартментах, и лекарственный груз высвобождается.

То есть P-селектин в этой конструкции — прежде всего адресная метка и «крючок», который помогает наночастице пристыковаться к нужной группе макрофагов. Само «проглатывание» обеспечивается фагоцитарной природой макрофага и клеточными механизмами захвата частиц, а не тем, что P-селектин является специальным рецептором для поедания водорослей.

Важная оговорка

Фукоидан не абсолютно уникально связывается только с P-селектином: в научной литературе для него обсуждаются взаимодействия и с другими молекулами, включая scavenger-рецепторы макрофагов. Поэтому точнее говорить не о стопроцентной «доставке ровно в одну клетку», а о смещении доставки в сторону P-селектин-положительных, активно поглощающих макрофагов. Реальная селективность и безопасность такого подхода у людей ещё должны быть проверены в клинических исследованиях.



Huawei анонсировала устройство для измерения сахара в крови: технология готова к производству?

Эта иллюстрация и не отображает реальный продукт.

По сообщениям китайских изданий, Huawei Terminal BG CEO Хэ Ган в видео о встрече со студентами Пекинского университета заявил: «В обозримом будущем [мы] выпустим устройство для тестирования сахара в крови». По его словам, соответствующая технология разрабатывалась четыре года и достигла стадии, пригодной для промышленного внедрения. Оригинальное видео или официальная стенограмма публично не найдены, поэтому нельзя независимо подтвердить контекст и дословность цитаты. Не раскрыто и то, будет ли будущий прибор напрямую измерять уровень глюкозы либо развивать существующую у Huawei функцию оценки риска гипергликемии.

Оксфорд предоставил OpenAI доступ к текстам Бодлианской библиотеки для обучения ИИ

Оксфорд предоставил OpenAI доступ к текстам Бодлианской библиотеки для обучения ИИ

Оксфордский университет предоставил OpenAI доступ к историческим материалам из фондов Бодлианской библиотеки для обучения моделей искусственного интеллекта, лежащих в основе ChatGPT. О сотрудничестве публично объявили в марте 2025 года, однако первоначальные сообщения сторон не уточняли, что оцифрованные материалы предполагается использовать не только для расширения доступа к редким источникам, но и для пополнения обучающих наборов данных OpenAI.

Информация об этом стала известна из внутренних документов Оксфорда, полученных газетой The Guardian  по запросу о свободе информации. В протоколах встреч среди целей проекта прямо упоминалось «пополнение обучающего набора OpenAI знаниями, использующими данные, недостаточно представленные в открытом интернете».

Партнёрство с нераскрытым элементом

В марте 2025 года Оксфорд объявил  о сотрудничестве с OpenAI как о программе по оцифровке редких исторических текстов и расширению доступа к ним для студентов и исследователей. Публично проект подавался прежде всего как инициатива по сохранению и цифровому распространению библиотечных коллекций.

Однако в официальных заявлениях того времени не говорилось, что часть оцифрованного массива будет использоваться для обучения ИИ-моделей OpenAI. Именно этот аспект стал предметом вопросов со стороны сотрудников университета и наблюдателей: для библиотеки оцифровка означает сохранение и публикацию культурного наследия, тогда как для разработчика генеративного ИИ это также означает получение качественного, структурированного и сравнительно редкого текстового корпуса.

Согласно внутренним материалам, к июню 2025 года Бодлианская библиотека передала OpenAI около 125 000 отсканированных изображений исторических диссертаций. В их числе — докторские работы европейских и американских университетов XIX и XX веков.

Помимо диссертаций, в рамках программы оцифровывались и другие коллекции:

- около 10 000 «броадсайд-баллад» XVI века — печатных листов с текстами песен и музыкальными записями, которые в тюдоровской Англии распространялись среди широкой публики;
- материалы, связанные с возможной оцифровкой рабочих записных книжек Дороти Ходжкин, нобелевского лауреата по химии, сыгравшей ключевую роль в определении структуры пенициллина;
- ирландские государственные документы XVIII века.

Такие архивы особенно ценны для обучения языковых моделей, поскольку в открытом интернете исторические, региональные и специализированные источники представлены значительно хуже, чем современный англоязычный контент. Они могут содержать редкую лексику, старые формы написания слов, научную и административную терминологию, сведения о культурной и интеллектуальной истории разных эпох.

Опасения сотрудников

Внутренние протоколы Оксфорда показывают, что сотрудничество с OpenAI вызывало опасения у части сотрудников, включая членов управляющего комитета Бодлианской библиотеки.

Среди поднятых вопросов назывались:

- возможный репутационный ущерб университету из-за сотрудничества с крупной ИИ-компанией;
- экологическая цена развития генеративного ИИ, поскольку обучение и эксплуатация крупных моделей требуют значительных вычислительных мощностей и электроэнергии;
- риски, связанные с использованием ChatGPT в университетской работе;
- возможность непреднамеренной передачи в ИИ-сервисы конфиденциальной или чувствительной информации.

Во внутреннем аудиторском отчёте Оксфордского университета отдельно отмечалось, что использование аккаунтов ChatGPT в рабочих целях может случайно раскрыть чувствительные данные. Авторы документа характеризовали это как потенциальный юридический и репутационный риск.

Эти вопросы выходят за рамки одного соглашения между университетом и технологической компанией. Университеты, библиотеки и архивы всё чаще сталкиваются с двойственной природой ИИ-партнёрств: цифровизация может сделать редкие фонды доступными для миллионов людей, но одновременно она создаёт новые вопросы о прозрачности, контроле над данными, экологической нагрузке и коммерческом использовании культурного наследия.

Позиция Оксфорда

Представитель Оксфорда отверг утверждения о том, что использование материалов в обучении моделей скрывали от сотрудников. По его словам, сотрудники открыто говорили о двойной цели программы — оцифровке коллекций и использовании материалов для развития ИИ.

Оксфорд также подчеркнул несколько условий сотрудничества:

- объём передаваемого материала назван сравнительно небольшим;
- все оцифрованные источники находятся в общественном достоянии и не защищены авторским правом;
- OpenAI не получает эксклюзивных прав на использование этих материалов;
- Бодлианская библиотека сохраняет права на созданные цифровые сканы;
- библиотека планирует опубликовать материалы в интернете в ближайшие месяцы.

Последний пункт важен: если сканы действительно будут открыто размещены, общественность, исследователи и другие организации смогут использовать те же источники, а не только OpenAI. Тем не менее доступ к исходным цифровым копиям и использование этих копий для обучения коммерческой ИИ-системы — не одно и то же. Возможность свободно читать или скачивать исторические документы не обязательно отвечает на вопрос, на каких условиях их можно включать в закрытые обучающие наборы данных.

Часть более широкого тренда

Оксфорд является единственным британским участником NextGenAI — поддерживаемого OpenAI консорциума из 15 организаций. В него входят, в частности, Массачусетский технологический институт, Калифорнийский технологический институт и Бостонская публичная библиотека.

Инициативу NextGenAI запустили в марте 2025 года. Она предусматривает 50 миллионов долларов в виде исследовательских грантов, вычислительных ресурсов и других форм поддержки для академических и культурных институций.

Соглашение с Бодлианской библиотекой отражает более широкий процесс, происходящий в индустрии генеративного ИИ. Разработчики крупных языковых моделей стремятся находить новые массивы качественного текста, особенно созданного людьми и не представленного в достаточном объёме в интернете. Это становится всё важнее по мере того, как сеть заполняется автоматически сгенерированным контентом: обучение новых моделей на материалах, уже созданных другими ИИ, может ухудшать качество данных и усиливать ошибки, повторы и искажения.

Конкуренты OpenAI также ищут доступ к физическим и архивным источникам. Anthropic, один из основных соперников компании, по данным СМИ, потратил десятки миллионов долларов на приобретение и разрушительное сканирование бумажных книг — страницы отделялись от переплёта, чтобы их можно было быстро обработать на высокопроизводительном оборудовании и использовать для обучения моделей.

Аргументы OpenAI

Представитель OpenAI заявил, что компания «гордится» участием в проектах, которые помогают сохранить историческое знание для будущего. По его словам, при аудитории более одного миллиарда пользователей особенно важно, чтобы ИИ-модели отражали разные культуры, исторические периоды и точки зрения.

Этот аргумент указывает на реальную проблему современных языковых моделей: их знания нередко непропорционально основаны на современном, англоязычном и широко доступном интернет-контенте. Добавление исторических документов, редких библиотечных коллекций и материалов из разных культурных контекстов потенциально может сделать ответы ИИ более разнообразными и менее зависимыми от ограниченного набора цифровых источников.

Однако критики подобных соглашений считают, что культурные и академические институции должны максимально ясно объяснять обществу, когда цифровизация коллекций одновременно служит целям сохранения наследия и коммерческого обучения ИИ. Для университетов здесь возникает баланс между открытым доступом к знаниям, научным сотрудничеством, финансовыми и технологическими возможностями партнёров, а также ответственностью перед сотрудниками, исследователями и обществом.

Случай Оксфорда показывает, что вопрос об обучающих данных для ИИ постепенно выходит за пределы споров об авторском праве. Теперь он касается и архивов, библиотек, музейных коллекций, научных записей и других источников, которые формально могут находиться в общественном достоянии, но обладают высокой исторической, научной и культурной ценностью.


BYD готовит роскошный флагманский седан под брендом Yangwang, который может стать первым электромобилем компании с твердотельной батареей


BYD готовит роскошный флагманский седан под брендом Yangwang, который может стать первым электромобилем компании с твердотельной батареей. Генеральный менеджер Yangwang Ху Сяоцин показал изображения тщательно замаскированного прототипа: у автомобиля длинный представительский кузов, задние двери открываются против хода движения, а на крыше установлен LiDAR-сенсор.

Ожидается, что седан получит полуавтономную систему вождения BYD DiPilot 600 и может стоить более 2 млн юаней. Потенциальное применение твердотельной батареи привлекло к модели особое внимание.

 
Исполнительный вице-президент BYD Стелла Ли ранее заявила, что компания намерена установить такую батарею на демонстрационный автомобиль в 2027 году. По данным Autoblog, примерно тогда же BYD планирует провести небольшие испытания парка примерно из 1 000 автомобилей, прежде всего премиальных моделей Yangwang и Denza, поскольку в этом сегменте проще компенсировать высокую начальную стоимость технологии. Массовое коммерческое производство твердотельных батарей BYD ориентировочно намечено на 2030 год. Подразделение FinDreams Battery рассчитывает начать ограниченный выпуск сульфидных твердотельных ячеек в 2027 году. В отличие от обычных литий-ионных батарей, где используется жидкий электролит, в твердотельных аккумуляторах он заменён твёрдым материалом. Теоретически это позволяет повысить плотность энергии, уменьшить массу батарейного блока и снизить риск возгорания, однако технологии ещё предстоит преодолеть проблемы долговечности и сложного масштабирования производства. В этой гонке BYD не одинока: NIO уже предлагает для некоторых моделей аккумулятор ёмкостью 150 кВт·ч с полутвердотельной архитектурой, а Toyota и BMW также разрабатывают собственные решения. Параллельно с премиальным проектом BYD наращивает производственные мощности: компания ищет более 8 000 сотрудников на своём крупнейшем заводе в Сиане, способном выпускать до 1,5 млн автомобилей в год. Согласно объявлениям о найме, на площадке требуются сварщики, маляры и специалисты финальной сборки; расширение связано с переналадкой линий и переходом на Blade Battery второго поколения. Кампания по найму проходит на фоне быстрого роста экспортного бизнеса. В августе BYD поставила по миру 440 293 автомобиля, а экспорт вырос на 134,5% год к году и достиг рекордных 189 466 машин, хотя продажи на внутреннем рынке Китая снизились на 14,3% на фоне общего спада на рынке легковых автомобилей. Пока неясно, удастся ли BYD превратить лидерство по объёмам производства в устойчивую репутацию производителя люксовых автомобилей. Однако возможный дебют твердотельных батарей в флагманском седане, расширение производственной базы и быстрорастущее международное присутствие показывают, что компания делает на это дорогую и стратегически важную ставку.

Комментарий по поводу окраски:

Камуфляж здесь нужен не для красоты, а чтобы скрыть дизайн до премьеры. Особенно у флагманского седана: по форме кузова, линиям остекления, оптике, дверям и пропорциям конкуренты и публика могут заранее многое понять — а BYD хочет контролировать момент раскрытия модели.

У тестового автомобиля такая плёнка обычно выполняет несколько задач:

- Разбивает силуэт кузова контрастными узорами, из-за чего сложнее рассмотреть реальные линии капота, боковин, крыши и кормы.
- Маскирует отдельные элементы, которые ещё могут измениться: фары, фонари, бамперы, колёсные диски, дверные ручки, лиDAR-модуль.
- Позволяет проводить дорожные испытания на обычных дорогах, не раскрывая новинку журналистам, фотографам и конкурентам.
- Помогает проверить реакцию людей на размеры и общую «посадку» машины, хотя целенаправленный маркетинговый эффект от такого камуфляжа обычно вторичен.

В случае предполагаемого Yangwang камуфляж ещё и визуально утяжеляет автомобиль: из-за пёстрого рисунка не читаются чистые поверхности и пропорции, поэтому он выглядит скорее как большой тестовый прототип, а не как дорогой представительский седан. В серийной версии, вероятно, ключевой будет именно строгая, гладкая подача кузова — иначе соперничать с Maybach или Rolls-Royce по ощущению статуса трудно.




пятница, 25 сентября 2026 г.

Квантовый компьютер на захваченных ионах моделирует физику частиц с помощью кубитов и фононов


Учёные из Университета Мэриленда впервые использовали колебательные фононные моды захваченных ионов как нативный бозонный регистр для моделирования динамики модели Юкавы. Три иона позволили наблюдать рождение не менее десяти пионных возбуждений без дорогостоящего кубитного кодирования бозонных состояний. Это не демонстрация квантового превосходства, но перспективный способ масштабировать квантовые симуляции квантовых теорий поля

Физики из Университета Мэрилендапредставили  в Nature Physics эксперимент, в котором гибридный квантовый компьютер на захваченных ионах моделирует в реальном времени неравновесную динамику [1+1]-мерной модели  Юкавы — упрощённой квантовой теории поля, описывающей взаимодействие нуклонов через обмен пионами.

В этой реализации фермионные степени свободы кодируются внутренними состояниями ионов, то есть кубитами, а бозонное поле — коллективными колебательными модами ионной цепочки, квантами которых являются фононы. Такой подход использует физически естественный, бесконечномерный по своей природе бозонный регистр вместо представления каждого бозонного режима набором кубитов. Поэтому он избегает ошибок, связанных с искусственным усечением числа бозонных состояний в чисто кубитных схемах.

Эксперимент на трёх захваченных ионах воспроизвёл квенч-динамику модели Юкавы для систем с двумя и четырьмя узлами решётки. Исследователи экспериментально разрешили рождение как минимум десяти пионных возбуждений, распределённых между несколькими фононными модами, и получили хорошее согласие с точным классическим расчётом для этой небольшой системы.

Комментарий: 

Говорить, что эксперимент уже достиг «квантового превосходства», было бы преждевременно. В статье речь идёт о том, что нативное представление бозонов фононами может существенно сократить ресурсы по сравнению с кубитным кодированием и со временем дать доступ к режимам с высокой бозонной заселённостью, которые станут трудны для классического моделирования и для устройств, использующих только кубиты. Но показанная система пока мала и всё ещё допускает точную классическую проверку.



Rocket Lab покупает Iridium


Кратко по сделке:

В конце июня 2026 года Rocket Lab объявила о покупке компании Iridium Communications за примерно $8 млрд.
Iridium — это крупный оператор спутниковой связи (глобальная сеть из 66 спутников в L-диапазоне). У них около 2,5 млн абонентов: правительство, оборона, авиация, морской флот, коммерческие клиенты.
Условия: акционеры Iridium получают $27 наличными + акции Rocket Lab (в сумме около $54 за акцию).
Закрытие сделки ожидается в середине 2027 года.

Что сейчас происходит:

24 сентября 2026 (вчера) акционеры Iridium одобрили сделку (почти единогласно — 99,6 % голосов).
Rocket Lab уже полностью профинансировала денежную часть: в середине сентября продала своих акций примерно на $1,94 млрд.
Сделка ещё не закрыта — ждут оставшихся регуляторных одобрений.

Зачем это Rocket Lab:

Peter Beck прямо говорил, что это «логический следующий шаг». Компания хочет стать вертикально интегрированной: свои ракеты + свои спутники + своя сеть связи + абоненты. По сути, пытаются сделать что-то похожее на связку SpaceX + Starlink, только на базе уже существующей прибыльной сети Iridium.

Помимо этой сделки, были ещё некоторые значимые события, связанные с этой компанией:

Rocket Lab продолжает официальный протест в GAO против решения NASA отдать контракт на Mars Telecommunications Network (~$700 млн) компании Blue Origin. При этом руководство компании публично подчёркивает, что NASA уже не является значимой частью их бизнеса.

Тезисы (реконструкция +интерпретация журналиста Jeff Fous):

Компания сознательно дистанцируется от зависимости от NASA.
Основной рост выручки и бэклога сейчас обеспечивают:
Национальная безопасность и оборонные заказы (Space Development Agency — уже более $1,3 млрд, крупные контракты Space Force, включая HASTE/suborbital на сотни миллионов).
Сегмент Space Systems (спутники + компоненты) — стал доминирующим (в Q2 2026 около 80 % выручки).
Коммерческие запуски Electron и будущий Neutron.
NASA остаётся партнёром (недавние три Electron на научные миссии PolSIR + TSIS-2 в 2027 году, ESCAPADE, LOXSAT и т.д.), но доля гражданского NASA-бизнеса относительно небольшая и продолжает снижаться.
Это позволяет Rocket Lab жёстче вести протест, не опасаясь сильно испортить отношения с агентством.

Комментарий:

Это не прямые тезисы самой компании в формулировке «мы сознательно дистанцируемся от NASA».
Это реконструкция + интерпретация журналиста (Jeff Foust) на основе:
Публичных финансовых данных самой Rocket Lab (отчёты за Q2 2026 и предыдущие):
Space Systems ≈ 80 % выручки в Q2 2026
Крупные оборонные контракты (SDA > $1,3 млрд, Space Force HASTE и др.)
Бэклог сильно смещён в сторону national security и commercial

Источник основной публикации —аккаунт  компании в сети X и другие СМИ.

Источник дополнительной информации:spacenews.com  и другие СМИ.


Маунт-Синай связал ген APOE4 с обратимым повреждением сосудов мозга при болезни Альцгеймера


Созданный в лаборатории микромозг человека, демонстрирующий его сложную, взаимосвязанную клеточную и сосудистую архитектуру. Фото: Blanchard Lab/The Mount Sinai Health System

Исследователи Медицинской школы Икана при Маунт-Синай показали, что самый сильный известный генетический фактор риска болезни Альцгеймера — вариант гена APOE4 — активно повреждает кровеносные сосуды мозга и ускоряет накопление токсичных белков. При этом процесс оказался обратимым в экспериментальных моделях. Результаты опубликованы 25 сентября 2026 года в двух сопутствующих статьях в журналах Cell иCell Stem Cell. 

Перициты превращаются в рубцовую ткань

В исследовании Cell учёные построили одноклеточный транскриптомный атлас сосудов человеческого мозга и обнаружили, что APOE4 заставляет перициты — клетки, обхватывающие капилляры и поддерживающие гематоэнцефалический барьер, — трансформироваться в миофибробластоподобные клетки, продуцирующие рубцовую ткань. Это приводит к сосудистому фиброзу и ускоренному отложению амилоида вокруг сосудов.

Блокировка сигнального пути TGF-β, регулирующего ремоделирование тканей, восстановила покрытие капилляров перицитами, уменьшила фиброз и снизила уровень сосудистого амилоида до значений, характерных для носителей более безопасного варианта APOE3. Эффект воспроизвели у старых мышей с генотипом APOE4.
«Повреждение сосудов мозга — не просто позднее следствие болезни Альцгеймера, а биологически активный процесс, вызываемый APOE4, который может быть обратим», — сказал Джоэл В. Бланшард, доцент нейробиологии Маунт-Синай и соответствующий автор исследования.

Холестерин в астроцитах нарушает выведение токсичных белков

В сопутствующей работе Cell Stem Cell исследователи использовали трёхмерные модели miBrains — ткани мозга, полученные из индуцированных плюрипотентных стволовых клеток и содержащие нейроны, глию и сосудистые клетки. Они показали, что APOE4 вызывает накопление холестерина в астроцитах, нарушает работу лизосомальной системы утилизации отходов и позволяет агрегировать и распространяться альфа-синуклеину — белку, связанному с болезнью Паркинсона и деменцией с тельцами Леви.

Платформа miBrains может криоконсервироваться с заранее заданным клеточным составом, что повышает воспроизводимость экспериментов и может ускорить разработку лекарств. Сейчас в Маунт-Синай создают miBrains из клеток пациентов для персонализированных исследований уязвимости к болезни и ответа на терапию.

Новые мишени для пациентов с высоким риском

В совокупности исследования указывают на сигнальный путь TGF-β, метаболизм холестерина в астроцитах и лизосомальную функцию как на потенциальные терапевтические мишени для людей с повышенным генетическим риском.
«Мы обнаружили возможные новые варианты и стратегии терапевтического лечения для защиты мозгового кровообращения у людей с высоким генетическим риском болезни Альцгеймера», — отметил Бракстон Р. Шульдт, аспирант программы MD/PhD в лаборатории Бланшарда и первый автор работы.




Избранные

Наночастицы с «троянским конём» из морских водорослей помогают снять фиброзный барьер опухолей и усилить иммунотерапию

Наночастицы с «троянским конём» из морских водорослей помогают снять фиброзный барьер опухолей и усилить иммунотерапию Наноч...

Часто просматриваемве