Темы

пятница, 25 сентября 2026 г.

Квантовый компьютер на захваченных ионах моделирует физику частиц с помощью кубитов и фононов


Учёные из Университета Мэриленда впервые использовали колебательные фононные моды захваченных ионов как нативный бозонный регистр для моделирования динамики модели Юкавы. Три иона позволили наблюдать рождение не менее десяти пионных возбуждений без дорогостоящего кубитного кодирования бозонных состояний. Это не демонстрация квантового превосходства, но перспективный способ масштабировать квантовые симуляции квантовых теорий поля

Физики из Университета Мэрилендапредставили  в Nature Physics эксперимент, в котором гибридный квантовый компьютер на захваченных ионах моделирует в реальном времени неравновесную динамику [1+1]-мерной модели  Юкавы — упрощённой квантовой теории поля, описывающей взаимодействие нуклонов через обмен пионами.

В этой реализации фермионные степени свободы кодируются внутренними состояниями ионов, то есть кубитами, а бозонное поле — коллективными колебательными модами ионной цепочки, квантами которых являются фононы. Такой подход использует физически естественный, бесконечномерный по своей природе бозонный регистр вместо представления каждого бозонного режима набором кубитов. Поэтому он избегает ошибок, связанных с искусственным усечением числа бозонных состояний в чисто кубитных схемах.

Эксперимент на трёх захваченных ионах воспроизвёл квенч-динамику модели Юкавы для систем с двумя и четырьмя узлами решётки. Исследователи экспериментально разрешили рождение как минимум десяти пионных возбуждений, распределённых между несколькими фононными модами, и получили хорошее согласие с точным классическим расчётом для этой небольшой системы.

Комментарий: 

Говорить, что эксперимент уже достиг «квантового превосходства», было бы преждевременно. В статье речь идёт о том, что нативное представление бозонов фононами может существенно сократить ресурсы по сравнению с кубитным кодированием и со временем дать доступ к режимам с высокой бозонной заселённостью, которые станут трудны для классического моделирования и для устройств, использующих только кубиты. Но показанная система пока мала и всё ещё допускает точную классическую проверку.



Rocket Lab покупает Iridium


Кратко по сделке:

В конце июня 2026 года Rocket Lab объявила о покупке компании Iridium Communications за примерно $8 млрд.
Iridium — это крупный оператор спутниковой связи (глобальная сеть из 66 спутников в L-диапазоне). У них около 2,5 млн абонентов: правительство, оборона, авиация, морской флот, коммерческие клиенты.
Условия: акционеры Iridium получают $27 наличными + акции Rocket Lab (в сумме около $54 за акцию).
Закрытие сделки ожидается в середине 2027 года.

Что сейчас происходит:

24 сентября 2026 (вчера) акционеры Iridium одобрили сделку (почти единогласно — 99,6 % голосов).
Rocket Lab уже полностью профинансировала денежную часть: в середине сентября продала своих акций примерно на $1,94 млрд.
Сделка ещё не закрыта — ждут оставшихся регуляторных одобрений.

Зачем это Rocket Lab:

Peter Beck прямо говорил, что это «логический следующий шаг». Компания хочет стать вертикально интегрированной: свои ракеты + свои спутники + своя сеть связи + абоненты. По сути, пытаются сделать что-то похожее на связку SpaceX + Starlink, только на базе уже существующей прибыльной сети Iridium.

Помимо этой сделки, были ещё некоторые значимые события, связанные с этой компанией:

Rocket Lab продолжает официальный протест в GAO против решения NASA отдать контракт на Mars Telecommunications Network (~$700 млн) компании Blue Origin. При этом руководство компании публично подчёркивает, что NASA уже не является значимой частью их бизнеса.

Тезисы (реконструкция +интерпретация журналиста Jeff Fous):

Компания сознательно дистанцируется от зависимости от NASA.
Основной рост выручки и бэклога сейчас обеспечивают:
Национальная безопасность и оборонные заказы (Space Development Agency — уже более $1,3 млрд, крупные контракты Space Force, включая HASTE/suborbital на сотни миллионов).
Сегмент Space Systems (спутники + компоненты) — стал доминирующим (в Q2 2026 около 80 % выручки).
Коммерческие запуски Electron и будущий Neutron.
NASA остаётся партнёром (недавние три Electron на научные миссии PolSIR + TSIS-2 в 2027 году, ESCAPADE, LOXSAT и т.д.), но доля гражданского NASA-бизнеса относительно небольшая и продолжает снижаться.
Это позволяет Rocket Lab жёстче вести протест, не опасаясь сильно испортить отношения с агентством.

Комментарий:

Это не прямые тезисы самой компании в формулировке «мы сознательно дистанцируемся от NASA».
Это реконструкция + интерпретация журналиста (Jeff Foust) на основе:
Публичных финансовых данных самой Rocket Lab (отчёты за Q2 2026 и предыдущие):
Space Systems ≈ 80 % выручки в Q2 2026
Крупные оборонные контракты (SDA > $1,3 млрд, Space Force HASTE и др.)
Бэклог сильно смещён в сторону national security и commercial

Источник основной публикации —аккаунт  компании в сети X и другие СМИ.

Источник дополнительной информации:spacenews.com  и другие СМИ.


Маунт-Синай связал ген APOE4 с обратимым повреждением сосудов мозга при болезни Альцгеймера


Созданный в лаборатории микромозг человека, демонстрирующий его сложную, взаимосвязанную клеточную и сосудистую архитектуру. Фото: Blanchard Lab/The Mount Sinai Health System

Исследователи Медицинской школы Икана при Маунт-Синай показали, что самый сильный известный генетический фактор риска болезни Альцгеймера — вариант гена APOE4 — активно повреждает кровеносные сосуды мозга и ускоряет накопление токсичных белков. При этом процесс оказался обратимым в экспериментальных моделях. Результаты опубликованы 25 сентября 2026 года в двух сопутствующих статьях в журналах Cell иCell Stem Cell. 

Перициты превращаются в рубцовую ткань

В исследовании Cell учёные построили одноклеточный транскриптомный атлас сосудов человеческого мозга и обнаружили, что APOE4 заставляет перициты — клетки, обхватывающие капилляры и поддерживающие гематоэнцефалический барьер, — трансформироваться в миофибробластоподобные клетки, продуцирующие рубцовую ткань. Это приводит к сосудистому фиброзу и ускоренному отложению амилоида вокруг сосудов.

Блокировка сигнального пути TGF-β, регулирующего ремоделирование тканей, восстановила покрытие капилляров перицитами, уменьшила фиброз и снизила уровень сосудистого амилоида до значений, характерных для носителей более безопасного варианта APOE3. Эффект воспроизвели у старых мышей с генотипом APOE4.
«Повреждение сосудов мозга — не просто позднее следствие болезни Альцгеймера, а биологически активный процесс, вызываемый APOE4, который может быть обратим», — сказал Джоэл В. Бланшард, доцент нейробиологии Маунт-Синай и соответствующий автор исследования.

Холестерин в астроцитах нарушает выведение токсичных белков

В сопутствующей работе Cell Stem Cell исследователи использовали трёхмерные модели miBrains — ткани мозга, полученные из индуцированных плюрипотентных стволовых клеток и содержащие нейроны, глию и сосудистые клетки. Они показали, что APOE4 вызывает накопление холестерина в астроцитах, нарушает работу лизосомальной системы утилизации отходов и позволяет агрегировать и распространяться альфа-синуклеину — белку, связанному с болезнью Паркинсона и деменцией с тельцами Леви.

Платформа miBrains может криоконсервироваться с заранее заданным клеточным составом, что повышает воспроизводимость экспериментов и может ускорить разработку лекарств. Сейчас в Маунт-Синай создают miBrains из клеток пациентов для персонализированных исследований уязвимости к болезни и ответа на терапию.

Новые мишени для пациентов с высоким риском

В совокупности исследования указывают на сигнальный путь TGF-β, метаболизм холестерина в астроцитах и лизосомальную функцию как на потенциальные терапевтические мишени для людей с повышенным генетическим риском.
«Мы обнаружили возможные новые варианты и стратегии терапевтического лечения для защиты мозгового кровообращения у людей с высоким генетическим риском болезни Альцгеймера», — отметил Бракстон Р. Шульдт, аспирант программы MD/PhD в лаборатории Бланшарда и первый автор работы.




четверг, 24 сентября 2026 г.

JWST обнаружил, что ранние галактики уже содержали тяжёлые элементы

Визуализация ранней галактики и окружающей её газовой среды, выполненная художником. Оранжевые структуры представляют собой газ, обогащенный металлами и выбрасываемый из галактики, иллюстрируя, как молодые галактики начали рассеивать тяжелые элементы в окружающую среду в течение первых 500 миллионов лет существования Вселенной. Визуализация основана на общедоступных данных космологического моделирования FIRE-2 и не является прямым изображением, полученным с помощью телескопа.

Юнда Чжу


Первые галактики Вселенной оказались не такими чистыми и простыми, как долго считали астрономы. Согласно исследованию, опубликованному 24 сентября в Nature Astronomy, учёные с помощью космического телескопа имени Джеймса Уэбба (JWST) выяснили: галактики, существовавшие всего через 500 миллионов лет после Большого взрыва, уже рассеивали тяжёлые элементы — кислород, углерод и кремний — в окружающий космос.

Открытие, возглавленное постдокторантомУниверситета  Аризоны Юндой Чжу, ставит под сомнение фундаментальное предположение астрофизики: что газ вокруг самых ранних галактик оставался в основном первозданным, состоящим почти исключительно из водорода и гелия.

Тяжёлые элементы на заре Вселенной

Чжу идентифицировал три галактики с красными смещениями от 7,2 до 9,3, свет которых шёл к Земле более 13 миллиардов лет. Используя почти 30 часов инфракрасной спектроскопии JWST в рамках программы SPURS, команда обнаружила в каждой галактике линии поглощения металлов с синим смещением. Это указывает на то, что газ, насыщенный тяжёлыми элементами, вытекал наружу, в межгалактическое пространство.

«Мы наблюдали, что тяжёлые элементы покидали галактики очень, очень рано в космической истории, — сказал Чжу. — Галактики не только производили эти элементы, но и рассеивали их, возможно, засевая ими другие галактики».

Химические «подписи» этих галактик были близки к тем, что наблюдаются у гораздо более эволюционировавших галактик спустя миллиарды лет. Это доказывает, что процесс барионного цикла — обмена веществом между галактиками и их окружением — уже шёл на заре Вселенной. Открытие также может объяснить, почему теоретически предсказанное первое поколение звёзд, известное как звёзды населения III, до сих пор так трудно обнаружить: если тяжёлые элементы распространялись так рано, по-настоящему первозданный газ мог не просуществовать достаточно долго, чтобы оставить наблюдаемый след.

Слабые звёздные ветры добавляют ещё один фрагмент пазла

Отдельное, но связанное с этим исследование,опубликованное  в The Astrophysical Journal Supplement Series, даёт ещё одну подсказку к загадочному поведению ранних галактик, наблюдаемых JWST.Команда  под руководством Университета Юты с помощью телескопа «Хаббл»исследовала  29 массивных звёзд O-типа в шести близлежащих бедных металлами карликовых галактиках в рамках программы TEMPOS.

Относительный размер Солнца (вверху слева) по сравнению с двумя звездами в двойной системе Вольфа-Райе 140. Звезды типа O — короткоживущие и одни из самых больших и ярких звезд во Вселенной. Звезды Вольфа-Райе — это звезды типа O, находящиеся на закате своей жизни, которые выбрасывают в космос огромное количество массы посредством звездного ветра, обнажая свои горячие внутренние слои. Кредит: NASA/JPL-Caltech

Исследователи обнаружили, что при содержании тяжёлых элементов ниже примерно одной десятой солнечного звёздные ветры ослабевали гораздо резче, чем предсказывали существующие модели. «Наблюдается некий плавный тренд, а затем внезапно у звёзд с самой низкой металличностью скорость ветра резко падает, — сказала Грейс Телфорд, ведущий автор исследования. — Это неожиданное открытие, которое вносит вклад в общую картину».

Считается, что ранние звёзды образовались через 100 миллионов лет после Большого взрыва, когда плотные облака водорода и гелия сжались под действием собственной гравитации. Как только давление и температура стали достаточно высокими, атомы водорода слились воедино, высвобождая энергию в виде света. Изображение предоставлено: NASA, STScI/A. Schaller

Если самые ранние массивные звёзды сохраняли больше массы из-за более слабых ветров, последствия отразились бы на всей эволюции галактик — потенциально изменив то, как умирали эти звёзды, сколько энергии они высвобождали и как формировали газ, доступный для будущего звездообразования.

Переписывая историю космической эволюции

Вместе оба исследования рисуют картину ранней Вселенной, которая была химически активнее и динамичнее, чем предполагали стандартные модели. Открытие JWST демонстрирует, что галактики уже обогащали своё окружение в пределах нескольких сотен миллионов лет после Большого взрыва, а результаты TEMPOS указывают, что звёзды, питавшие эти галактики, могли вести себя совсем не так, как астрономы предполагали ранее. Обе команды планируют дальнейшие наблюдения для уточнения своих выводов: исследователи TEMPOS уже объединяют данные «Хаббла» и обсерватории Кека для более детального моделирования звёзд.






Скалы обратной стороны Луны указывают на древнее внутреннее магнитное поле


Магнитизированная порода, скрытая под поверхностью обратной стороны Луны, даёт новые доказательства того, что спутник Земли когда-то обладал собственным магнитным полем. Об этом свидетельствуют результаты исследования, опубликованного в среду в журнале Science Advances. Отдельно NASA обнаружило самый большой из известных недавно возникших кратеров в Солнечной системе, что открывает редкую возможность заглянуть в приповерхностные слои Луны.

Улики из района Дьюар

Исследователи из ETH Zurich проанализировали данные измерений гравитационного и магнитного полей в районе Дьюар на обратной стороне Луны и выявили плотное намагниченное вулканическое тело шириной около 37 миль (60 км), скрытое под поверхностью. Предполагается, что эта порода — застывшая магма, поднявшаяся из глубоких недр Луны примерно 4,2 млрд лет назад, спустя несколько сотен миллионов лет после формирования спутника.

Кратер Дьюар также содержит лунный «завиток» — яркие извилистые узоры на поверхности, которые часто совпадают с магнитными аномалиями. Совместно анализируя данные гравитационного и магнитного полей, команда оценила, что магнитное поле Луны в тот период было сильнее 10 микротесла — примерно в пять-три раза слабее современного магнитного поля Земли.

«Дьюар стал редким случаем, когда магнитная аномалия, гравитационная аномалия и поверхностный завиток совпадают», — рассказали Gizmodo соавторы исследования Си Ян и Анна Миттельхольц, соответственно аспирантка и планетолог из ETH Zurich.

Вопрос о том, существовало ли когда-либо на Луне динамо, обусловленное движением вещества в ядре, много лет разделял учёных. Более ранние палеомагнитные исследования образцов лунных пород, доставленных миссиями Apollo, сначала поддерживали эту гипотезу, но недавние анализы дали противоречивые результаты, поставив под сомнение и точную датировку, и само существование раннего лунного динамо. Новый орбитальный метод обходит часть этих споров, связанных с образцами, поскольку опирается на дистанционные измерения.

Кратер, возникающий раз в столетие

В рамках отдельного открытия Lunar Reconnaissance Orbiter NASA заметил кратер шириной 728 футов (222 м) на видимой стороне Луны. Он образовался после того, как астероид или комета размером с здание упали на поверхность в период с 11 апреля по 22 мая 2024 года. Кратер, названный Макгетчин в честь выдающегося лунного учёного Тома Макгетчина, обнаружили при рутинной проверке данных в октябре 2025 года; результаты представлены в двух статьях, опубликованных 15 сентября в Science Advances.

Учёные оценивают, что удар такой силы происходит на Луне примерно раз в столетие. Тепловой прибор NASA Diviner обнаружил холодное пятно шириной около четырёх миль (6,4 км) вокруг кратера: в ночное время температура там примерно на 16 °F (около 9 °C) ниже, чем на окружающей местности. Это указывает на то, что удар разрыхлил лунный грунт далеко за пределами самого кратера.

Что дальше

Оба открытия подчёркивают, насколько многое о Луне остаётся неизвестным. Исследование района Дьюар «всё ещё не устраняет противоречия в интерпретации данных по образцам» миссий Apollo, признали Ян и Миттельхольц, однако вопрос теперь сместился с «Существовало ли динамо?» на «Как оно работало?». В свою очередь, планетолог Аризонского университета Эрик Асфо назвал кратер Макгетчин «сокровищницей для геологии» и потенциальной целью будущей посадочной миссии.

Прототип спутника с чипами Tensor Processing Units будет запущен на ракете SpaceX Falcon 9 1 октября с базы Космических сил Вандерберг

Google запускает проект Suncatcher для тестирования ИИ-чипов в космосе

В четверг Alphabet’s Google объявила, что отправит прототип спутника с тензорными процессорами (TPU) на низкую околоземную орбиту. Это первый орбитальный тестпроекта  Suncatcher — исследовательской инициативы компании, изучающей возможность размещения масштабной ИИ-инфраструктуры в космосе. Спутник, внутреннее название MVP, должен стартовать 1 октября на ракете SpaceX Falcon 9 с базы Ванденберг в Калифорнии в рамках миссии Transporter-18. Миссия разработана совместно с оператором спутников Planet Labs и оценит, как ИИ-оборудование Google выдерживает нагрузки при запуске, радиацию и экстремальные температуры на орбите.

Из лаборатории на орбиту

Тензорные процессоры Trillium уже прошли радиационные испытания на протонном ускорителе в Университете Калифорнии в Дэвисе, где чипы подвергались дозам излучения во время выполнения ИИ-задач. Компания сообщила, что её TPU способны выдержать суммарную ионизирующую дозу выше той, которую они получат за пятилетнюю космическую миссию. Спутник также прошёл вибрационные тесты в лаборатории в Сан-Франциско: техники трясли аппарат размером с холодильник, имитируя условия запуска. Все крепления устояли, внутренние чипы не пострадали.

Охлаждение энергоёмких чипов — отдельная задача. В вакууме космоса обычное воздушное охлаждение невозможно, поэтому Google тестирует систему с тепловыми трубками и радиаторами для отвода тепла.

Долгий путь впереди

Google впервые представила проект Suncatcher в ноябре 2025 года, опубликовав препринт с описанием подхода к проектированию спутниковых созвездий, межспутниковой связи и радиационным испытаниям. Долгосрочное видение предполагает кластеры связанных спутников на солнечно-синхронных орбитах, где солнечные панели могут быть до восьми раз эффективнее, чем на Земле.

Компания планирует запустить ещё два спутника в 2027 году для проверки высокоскоростных лазерных каналов связи, необходимых для соединения будущих вычислительных кластеров. Эксперты предупреждают, что концепция остаётся в нескольких годах от коммерческой жизнеспособности из-за высоких затрат на запуски и инженерных ограничений. Собственный анализ Google указывает, что стоимость запусков должна упасть ниже 200 долларов за килограмм — порог, прогнозируемый на середину 2030-х, — прежде чем орбитальные дата-центры смогут экономически конкурировать с наземными.

Джеймс Маныка, старший вице-президент Google по исследованиям, сказал The New York Times, что результаты вибрационных тестов «отличные», но признал, что ему интересно, как спутник покажет себя после выхода на орбиту.


О проекте

СМИ

Snapdragon Sound Elite Gen 2 удваивает мощность локального ИИ и добавляет Wi-Fi 6E, позволяя наушникам обращаться к облачному ИИ без смартфона


Qualcomm представила Snapdragon Sound Elite Gen 2 на саммите Snapdragon Summit на Мауи: процессор вдвое увеличивает мощность обработки ИИ, при этом снижая энергопотребление и уменьшая размер чипа.

Встроенный Wi-Fi 6E позволяет наушникам подключаться напрямую к облачным ИИ-сервисам, минуя смартфон, — это открывает возможности для синхронного перевода и голосовых ассистентов.

Qualcomm также запустила Personal AI Health Alliance совместно с партнёрами, включая Optum Health и Merck, с целью внедрения ИИ-носимых устройств в здравоохранение.

---

Qualcomm в среду представила Snapdragon Sound Elite Gen 2 на ежегодном Snapdragon Summit на Мауи, Гавайи. Новая платформа аудиочипов объединяет локальный ИИ, беспроводное подключение Wi-Fi 6E и передачу звука без потерь — и всё это в форм-факторе, пригодном для наушников. Компания делает ставку на то, что аудиогаджеты нового поколения выйдут далеко за рамки воспроизведения музыки: они смогут синхронно переводить речь, реагировать на голосовые команды и даже «видеть» окружающий мир через встроенные камеры.

Платформа вдвое превосходит предшественника — Snapdragon Sound S7 Gen 1 — по мощности локальной обработки ИИ, потребляя при этом до 40% меньше энергии и занимая на 30% меньше места. Встроенный нейронный процессор eNPU обеспечивает 128 ГОПС ускорения ИИ, что позволяет одновременно работать таким функциям, как адаптивное шумоподавление, контекстная помощь и синхронный перевод.

«Речь идёт не о том, чтобы поместить чат-бота в ухо, — речь о создании устройств, которые понимают, что происходит вокруг вас», — заявила Сара МакМюррей, старший менеджер по продуктовому маркетингу Qualcomm, в ходе брифинга на саммите.

Wi-Fi 6E и аудио без потерь

Ключевым нововведением стал встроенный микромощный Wi-Fi 6E, позволяющий наушникам подключаться напрямую к облачным сервисам искусственного интеллекта, минуя смартфон. Чип поддерживает диапазоны 2,4 ГГц, 5 ГГц и 6 ГГц, и, по заявлению Qualcomm, это обеспечивает охват всего дома для непрерывного прослушивания — даже между этажами и сквозь стены.

Для ценителей высококачественного звука платформа поддерживает aptX Lossless с разрешением до 24 бит / 96 кГц по Bluetooth и до 24 бит / 192 кГц при потоковой передаче через Wi-Fi с использованием технологии Qualcomm XPAN. Чип также готов к работе с Bluetooth 7.0 с поддержкой высокочастотных диапазонов.

Наушники с камерой и медицинские носимые устройства

Qualcomm позиционирует Sound Elite Gen 2 для форм-факторов, выходящих за рамки традиционных наушников и гарнитур, — в том числе наушников со встроенной камерой, аудиоочков и устройств для мониторинга слуха. Компания признала наличие опасений относительно конфиденциальности при использовании носимых устройств с камерами, однако отметила, что реализовала встроенные инструменты защиты: локальное обнаружение лиц и их обфускацию прямо на устройстве. «Чем больше обработки данных происходит непосредственно на устройстве, тем меньше риск того, что изображение покинет его пределы», — заявил Зияд Асгар, старший вице-президент Qualcomm по направлениям XR, носимых устройств и персонального ИИ.

Одновременно с запуском чипа Qualcomm и Global Health Connector объявили о создании Personal AI Health Alliance — коалиции, в которую вошли Optum Health, Scripps Health и Merck. Её цель — внедрение носимых устройств с ИИ в сферу здравоохранения. Альянс ориентирован на использование непрерывного локального мониторинга состояния здоровья с хранением данных как можно ближе к пользователю.

На саммите аудиобренд Cleer представил ранний прототип интеллектуального носимого устройства на базе новой платформы, хотя Qualcomm не анонсировала конкретных потребительских продуктов и сроков их выпуска.

Учёные UNC связали конкретные изменения ДНК со структурой человеческого мозга

Исследователи UNC одновременно протестировали 9 092 варианта ДНК, чтобы определить, какие некодирующие генетические варианты регулируют размер и форму коры головного мозга человека.
Исследование показало, что «прыгающие гены» — так называемые Alu-элементы, копирующие себя по всему геному, — играют ключевую роль в эволюционном расширении коры у приматов.
Варианты оказывают влияние на конкретные области мозга в зависимости от локального уровня факторов транскрипции во время развития, что разрешает давнюю загадку генетики мозга.

Учёные UNC связали конкретные изменения ДНК со структурой человеческого мозга

Исследователи Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл (UNC) опубликовали в журнале Nature Neuroscience самое детальное на сегодня картирование генетических «переключателей», формирующих размер и структуру человеческой коры головного мозга. Работа, вышедшая 24 сентября 2026 года, показывает, как сотни мелких наследственных вариантов в некодирующих участках ДНК влияют на развитие коры и, возможно, способствовали её эволюционному расширению у приматов.

9 092 варианта ДНК проверены одновременно

Команда под руководством генетиков Джейсона Стейна и Хёджун Вон использовала метод массово-параллельного репортёрного анализа (MPRA), чтобы одновременно протестировать 9 092 генетических варианта, ранее ассоциированных с площадью поверхности и толщиной коры. Почти все эти варианты расположены вне кодирующих белки генов — в регуляторных участках ДНК, которые долго оставались «тёмной материей» генома.

Более 75 % изученных регионов содержали хотя бы один вариант, влияющий на активность генов в человеческих нейральных прогениторных клетках — предшественниках нейронов коры. В итоге исследователи выделили 918 функциональных вариантов в 150 локусах, связанных со структурой коры.
«То, что генетические варианты, ассоциированные со структурой мозга, лежат в некодирующих участках ДНК, долгое время мешало нам понять, какие именно из них обладают регуляторной функцией», — отметила Хёджун Вон, доцент кафедры генетики UNC.

«Прыгающие гены» и расширение коры у приматов

Одно из самых неожиданных открытий касается Alu-элементов — класса транспозируемых элементов, способных копировать и встраивать себя в новые участки генома. За эволюционную историю приматов эти элементы многократно размножались, и их распространение шло параллельно с увеличением размеров мозга.

Исследователи обнаружили, что более «молодые» Alu-элементы, вставшие в геном позже, проявляют значительно более высокую регуляторную активность в развивающихся клетках мозга, чем старые. Это указывает на то, что мобильные последовательности Alu участвовали в построении генных сетей, лежащих в основе расширения человеческой коры.

Почему варианты влияют на конкретные области коры

Работа также объяснила, почему одни и те же наследственные варианты затрагивают не весь мозг равномерно, а лишь определённые регионы коры.
«Мы обнаружили, что регионы, наиболее затронутые генетическим вариантом, — это те, где в ходе развития естественно выше уровень конкретных факторов транскрипции, — сказал Джейсон Стейн, доцент кафедры генетики UNC. — Когда генетический вариант нарушает сайт связывания такого фактора, его эффект наиболее выражен именно в тех областях мозга, где этот фактор наиболее активен во время развития».
Таким образом, региональная специфичность влияния генетических вариантов определяется локальным профилем активности регуляторных белков в формирующейся коре.

Значение для генетики и нейробиологии

Исследование, поддержанное консорциумами PsychENCODE и Impact of Genomic Variation on Function, создаёт геномную карту регуляторных вариантов, формирующих человеческий мозг. Эта карта позволит в будущем точнее интерпретировать генетические риски психических и неврологических заболеваний, связанные со структурой коры, и глубже понять эволюционные механизмы, сделавшие человеческий мозг уникальным.

Препринт:

Исследователи из Квантового центра Дьюка опубликовали в среду в журнале Nature Physics результаты наблюдений динамики разрыва струн на квантовом симуляторе с захваченными ионами

Квантовое устройство имитирует появление материи в реальности

Новое исследование, проведенное Квантовым центром Университета Дьюка, демонстрирует возможность проведения экспериментов, связанных с Большим взрывом и физикой высоких энергий.

Исследователи из Квантового центра Дьюка с помощью квантового симулятора на захваченных ионах наблюдали динамику разрыва струн — процесс, связанный с возникновением материи в первые мгновения после Большого взрыва. Результаты работыопубликованы  в среду в журнале Nature Physics.

Эксперимент воспроизводит явление из квантовой теории поля, при котором две удерживаемые фундаментальные частицы, связанные подобно натянутой струне, растягиваются до тех пор, пока накопленной энергии не становится достаточно для спонтанного рождения новых пар частица–античастица. В природе этот процесс возможен лишь в экстремальных условиях — таких как те, что создаются на Большом адронном коллайдере или существовали в первые мгновения после Большого взрыва.

Как это работает

Для воспроизведения эффекта команда закодировала модель разрыва струны в цепочке из 13 захваченных ионов и использовала точно управляемые лазерные лучи для настройки взаимодействий между ними, имитируя растяжение и разрыв связи между заряженными частицами. Подготовив систему в неравновесном состоянии и отслеживая её эволюцию, исследователи наблюдали возникновение эффективных зарядов и восстановили возникающую динамику.

«Квантовые компьютерные симуляции — лучшая платформа для изучения сложных вопросов, таких как формирование материи, за исключением непосредственного наблюдения Большого взрыва», — сказал Кристофер Монро, заслуженный президентский профессор Гилхули в области электротехники, компьютерных технологий и физики в Университете Дьюка, руководивший исследованием.

Сравнение трёх платформ

Результаты команды Дьюка дополняют схожие данные, полученные группами под руководством Google и QuEra Computing, которые моделировали разрыв струн на платформах со сверхпроводящими схемами и нейтральными атомами соответственно. Команда QuEra совместно с Инсбрукским университетом и Гарвардом сообщила о первом наблюдении разрыва струн в двумерном квантовом симуляторе — результаты были опубликованы в отдельной статье в Nature в прошлом году. В ещё одном эксперименте группа из Китайского университета науки и технологий продемонстрировала лежащий в основе механизм с помощью оптической решётки.

«Это три платформы, которые возглавляют гонку в квантовых вычислениях, так что перед квантовым сообществом открывается прекрасная возможность для сравнительного анализа», — сказал Монро.

Взгляд в будущее

Классические компьютерные симуляции, которые команда проводила параллельно с квантовым экспериментом, подтвердили его точность, однако по мере роста масштабов задач справляться с вычислениями смогут только квантовые компьютеры. «Как физику, мне невероятно интересно исследовать условия ранней Вселенной на вычислительной машине атомного уровня», — сказала Зохре Давуди, доцент кафедры физики Университета Мэриленда и член исследовательской группы. «Даже мельчайшие открытия, полученные в рамках модели неравновесной физики, станут для нас ориентиром в будущем».

Источники публикации
Схожих результатов на других платформах добились команды Google и QuEra Computing, что позволило установить трёхсторонний эталон для квантовых вычислений.

Сжатое обобщение публикации в блоге

Исследователи использовали квантовый симулятор на 13 ионах для наблюдения динамики разрыва струн, связанной с образованием частиц вскоре после Большого взрыва.

Исследователи из Квантового центра Дьюка опубликовали в среду в журнале Nature Physics результаты наблюдений динамики разрыва струн на квантовом симуляторе с захваченными ионами.

В ходе эксперимента воссоздаётся процесс, при котором натянутые связи между удерживаемыми частицами обрываются, спонтанно порождая новые пары частица–античастица.

Жоэль Лапуэнт заметил круглую впадину, изучая спутниковые карты в поисках места для кемпинга в Квебеке, — и выяснилось, что это след метеоритного удара, произошедшего около 390 миллионов лет назад

Панорама с края кратера демонстрирует разнообразный рельеф, деревья и озера внутри ударной структуры.
Фото предоставлено Гордоном Осински/Западным университетом.

На этом снимке, полученном 12 октября 2025 года с помощью прибора OLI (Operational Land Imager) на спутнике Landsat 8 , видна едва заметная круглая форма ударной структуры Ухакатик в Квебеке, с озером Марсаль в центре.
Обсерватория Земли НАСА/Лорен Дофин

То, что началось как поиск места для кемпинга, завершилось подтверждением крупнейшего метеоритного кратера, открытого на Земле с 2018 года.
Ударная структура Уакkatik — шрам диаметром 25 километров в отдалённом регионе Кот-Нор в Квебеке — была идентифицирована как кратер возрастом 390 миллионов лет. Это самый большой подтверждённый кратер со времён обнаружения 31-километрового кратера Хиавата подо льдами Гренландии восемь лет назад. Открытие, вновь привлёкшее к себе широкое внимание на этой неделе, восходит к 2024 году, когда французский астроном-любитель Жоэль Лапуэнт, изучая Google Maps в поисках подходящего места для кемпинга, заметил круглую впадину вблизи озера Марсаль.

От поиска места для кемпинга — к научной экспедиции

Лапуант сообщил об обнаруженном образовании исследователям из Университета Экс-Марсель во Франции, которые отметили объект как возможную ударную структуру на встрече Метеоритного общества в 2024 году. Это побудило Гордона Осински, планетолога из Университета Западного Онтарио в Канаде и директора базы данных Impact Earth, организовать экспедицию. В октябре 2025 года четырёхчеловеческая команда прибыла на место на гидросамолёте.

Пейзаж с изображением озера Марсаль, расположенного в центре древнего кратерного ударного бассейна, снятый с воздуха во время посещения этого места исследователями из Квебека (фотография 2025 года). THE CANADIAN PRESS/Handout - Gordon Osinski (обязательное указание авторства).

Местность оказалась крайне труднопроходимой. Исследователям пришлось брести 50 метров по воде, чтобы добраться до берега, и пробираться через заболоченную, заросшую растительностью почву. Однако уже на второй день команда обнаружила конусы разрушения — характерные трещины в породе, образующиеся исключительно под воздействием ударных волн при падении метеорита — в нескольких обнажениях. «Это единственное неопровержимое свидетельство ударного события, которое можно увидеть в поле невооружённым глазом», — рассказал Осински Обсерватории Земли NASA.

Лабораторный анализ образцов горных пород позволил датировать удар примерно 390 миллионами лет назад — задолго до эпохи динозавров. Название кратера было выбрано в консультации с Советом инну Экуаницшита, на чьей традиционной земле расположена эта структура.

Редкий успех гражданской науки

Находка примечательна не только своими размерами, но и своим происхождением. По словам Осински, это первый случай, когда наблюдение, сообщённое рядовым гражданином, было подтверждено как ударный кратер. Из примерно 200 подтверждённых ударных структур на Земле большинство было идентифицировано профессиональными геологами.

Ожидается, что комитет Метеоритного общества официально признает находку на своём следующем заседании. В случае одобрения Ухаккатик станет 11-й известной ударной структурой в Квебеке.

Лапуэнтрассказал  CityNews, что был «на седьмом небе от счастья», когда исследователи подтвердили его догадку. «Я призываю всех не игнорировать интуицию и наблюдения, даже если они выходят за рамки вашей области знаний», — сказал он.





среда, 23 сентября 2026 г.

Anthropic сообщает, что её ИИ-модель Claude самостоятельно выявила ранее неизвестную ферментную систему, напоминающую CRISPR, в ходе поиска по масштабной базе данных ДНК


В среду компания Anthropic объявила о создании новой исследовательской группы и лаборатории в области биологических наук, раскрыв информацию о том, что её ИИ-модель Claude самостоятельно обнаружила ранее неизвестную ферментную систему со структурным сходством с CRISPR — мощной технологией редактирования генов.

Открытие стало одним из первых испытаний того, способны ли универсальные ИИ-модели ускорить биологические исследования, — и произошло в момент, когда Anthropic готовится к выходу на биржу.

Как Клод открыл ART
Ферментная система, получившая название array-associated reverse transcriptases (ART — массив-ассоциированные обратные транскриптазы), была обнаружена после того, как Anthropic дал Клоду задание найти в огромной базе данных ДНК-последовательностей новые примеры обратных транскриптаз — ферментов, копирующих РНК в ДНК. Около 950 агентов Клода потратили 21 час на обработку 210 миллионов токенов данных: они собрали более 200 000 обратных транскриптаз, выявили 3 500 новых систем-кандидатов и сузили их список до 20 для детального анализа. По словам Anthropic, участие учёных компании ограничилось составлением исходного запроса и проведением лабораторных экспериментов.

Один из агентов обнаружил необычный повторяющийся паттерн ДНК-последовательностей рядом с геном обратной транскриптазы. В своём журнале агент написал: «ДНК рядом с RT просто потрясающая: я вижу невооружённым взглядом тандемный повторяющийся массив… это похоже на CRISPR-подобный… повторяющийся массив?!» Затем агент подсчитал повторы, измерил расстояния между ними, сравнил расположение с известными RT-системами и изучил научную литературу на предмет более ранних упоминаний, прежде чем направить отчёт на рассмотрение специалистам.

Система, напоминающая CRISPR

ART, которая в основном встречается у бактериофагов, состоит из трёх компонентов: обратной транскриптазы, партнёрского гена и массива равномерно расположенных повторяющихся последовательностей ДНК — структура, напоминающая массивы CRISPR, где набор разных РНК-последовательностей делает CRISPR-Cas-системы программируемыми.

Хотя лежащая в основе обратная транскриптаза у гигантских фагов была идентифицирована в предыдущих исследованиях, компания Anthropic сообщила, что, по всей видимости, именно Claude первым обнаружил определяющие особенности этой системы, включая связанный массив некодирующих последовательностей ДНК и дополнительный вспомогательный белок неизвестной функции..

Фэн Чжан, пионер геномного редактирования с помощью CRISPR и профессор MIT и Института Броуда, ознакомился с препринтом. 
«Это впечатляющий пример того, как агенты искусственного интеллекта могут способствовать биологическим открытиям. Идентификация массивов РНК-повторов, связанных с обратными транскриптазами, действительно интригует и заслуживает дальнейшего исследования. Я надеюсь, что эта работа побудит больше ученых изучить, как ИИ может поддержать их исследования.», — сказал Чжан. 

Практическое применение по-прежнему остаётся под вопросом
Несмотря на сравнения с CRISPR, основная функция ART остаётся невыясненной, и пока неизвестно, найдёт ли это открытие практическое применение. Предварительные эксперименты показывают, что массив ART производит специфические короткие РНК, и работа в этом направлении продолжается. Компания Anthropic опубликовала препринт и технический отчёт, а также приглашает других учёных присылать исследовательские предложения.

Исследовательская группа, сформированная весной 2026 года, работает в лаборатории в районе залива Сан-Франциско с соблюдением уровней биобезопасности BSL-1 и BSL-2 и не работает с патогенами, опасными для человека. Как отметил The Verge, это заявление появляется на фоне того, что ИИ-компании всё активнее обращаются к научным исследованиям, стремясь продемонстрировать ценность своих наиболее мощных моделей.


Предварительные результаты — это препринт👇



Черная дыра в Млечном пути направляет свой выброс в нашу сторону, но это не опасно

A massive star and a black hole orbits each other. The material from the star that the black hole accretes gets spelled through two jets at three-quarters the speed of light. The jet on the left is aimed almost at Earth and is brightened by its motion; the one on the right is aimed away and is invisible, betrayed only by the brilliant hotspot it creates where it collides with a molecular cloud. 

Астрономы впервые нашли в нашей галактике «микроблазар» — систему, где чёрная дыра и массивная звезда крутятся друг вокруг друга, а одна из её сверхбыстрых струй (джетов) почти точно направлена в сторону Земли.​

Что это такое

Объект называется IRAS 18293−0941. Он находится примерно в 12 000 световых годах от нас и прячется за толстым слоем космической пыли, поэтому раньше его почти не замечали.
Там горячая массивная звезда и чёрная дыра обращаются вокруг общего центра масс за 11,38 дня. Вещество со звезды падает на чёрную дыру. Часть его она «съедает», а остальное выбрасывает двумя противоположными джетами со скоростью около 75 % от скорости света.
Один джет почти смотрит прямо на нас (поэтому он кажется ярче из-за эффекта релятивистского усиления). Второй, противоположный, почти не виден, но он врезается в огромное молекулярное облако газа и создаёт там яркую «горячую точку» и пузырь размером около 100 световых лет.
Именно в этом месте другие телескопы (включая китайский LHAASO, мексиканский HAWC, намибийский H.E.S.S. и спутник Fermi) ловят сверхэнергичные гамма-лучи — фотоны с энергией больше 100 триллионов электронвольт. Это одни из самых энергичных частиц, которые мы вообще видим в Галактике. Система может быть одним из «певатронов» — природных ускорителей частиц до петаэлектронвольтных энергий.​
Sarao
Это первый убедительный пример микроблазара в Млечном Пути (раньше такие объекты знали только в далёких галактиках, где работают сверхмассивные чёрные дыры).

Влияние на Землю

Прямого заметного влияния нет.
Джет направлен почти на нас, но система очень далеко (12 000 световых лет).

Излучение и частицы, которые до нас доходят, крайне слабые.
Это не угроза — ни радиационной, ни какой-либо другой.
Научная ценность огромная: теперь у нас есть «лаборатория» в нашей галактике, где можно подробно изучать, как чёрные дыры разгоняют частицы до экстремальных энергий и как джеты взаимодействуют с межзвёздной средой. Это помогает понять происхождение самых энергичных космических лучей и гамма-излучения в Млечном Пути.​

Видео с озвучкой, пересказ
Размещено на x com

Короче: 

Чёрная дыра в нашей галактике «смотрит» на нас своим джетом, но делает это безопасно и очень далеко. Для Земли это просто интересный космический объект, а не угроза.


вторник, 22 сентября 2026 г.

Графовая нейросеть втрое снизила ошибку расчёта неравновесной химии в атмосферах экзопланет

Изображение с прозрачным фоном (без фона) by @dcnchannel

Группа из UCL, King's College London, ESA и Университета Париж-Сите предложила графовую нейросеть (GNN) для расчёта неравновесной химии в атмосферах экзопланет — и она заметно точнее прежнего подхода.

Изображение с фоном by @dcnchannel

Заем. Чтобы восстановить состав атмосферы экзопланеты по трансмиссионному спектру (свет звезды, прошедший сквозь атмосферу при транзите), нужно смоделировать, какие там молекулы и в каком количестве. «Равновесная» химия считается быстро, но не учитывает вертикальное перемешивание и другие эффекты. Точный «неравновесный» расчёт по кинетическим моделям — дорогая операция, и с ростом точности JWST и будущей миссии Ariel (ESA) это становится узким местом при массовой обработке спектров.

Идея. Ранее та же группа использовала свёрточную сеть U-Net (2025), но выяснила (2026): двумерная «сеточная» архитектура искажает результат — реакции между веществами просто не укладываются в топологию изображения. Здесь химическая сеть представлена как есть на самом деле — граф: 40 отслеживаемых веществ (из полной схемы в 108 соединений) — узлы, а 3286 связей между ними — рёбра, взвешенные скоростью реакции, зависящей от температуры.

Модель обучили на ~23 тыс. синтетических атмосфер и сверили с точными кинетическими расчётами (код FRECKLL):

- средняя ошибка предсказанного содержания веществ упала примерно в 3 раза относительно U-Net;
- в пересчёте на спектры у 93% тестовых атмосфер ошибка укладывается в 20 ppm — это примерно порог точности JWST и Ariel;
- на реальной экзопланете WASP-39b, выбранной как пограничный случай, сеть справилась хорошо;
- тест на «возмущение» подтвердил: отклик распространяется по цепочкам реакций, а не случайно — сеть выучила именно химию, а не просто подгоняет числа.

Слабее всего — в переходных режимах (C/O около 1) и при низких температурах.

Важно: это препринт от 15 сентября 2026 года, рецензирование ещё не пройдено.


Код: [github.com/Sponka/CHEXA-GNN](https://github.com/Sponka/CHEXA-GNN)
Статья: [arXiv:2609.17894](https://arxiv.org/abs/2609.17894)


понедельник, 21 сентября 2026 г.

Учёные из Университета Мейнут (Ирландия) создали новый тип компьютера, который работает без кремниевых чипов. Вместо них используются триллионы коротких нитей ДНК


Учёные из Университета Мейнут (Ирландия) создали новый тип компьютера, который работает без кремниевых чипов. Вместо них используются триллионы коротких нитей ДНК, взвешенных в солевом растворе в пробирке.
Система выполняет математические операции (сложение, умножение, деление) за счёт взаимодействия молекул ДНК. Для запуска вычислений раствор нагревают и охлаждают — после этого молекулы сами образуют нужную структуру, которая и является ответом. Непрерывного питания, как у обычных компьютеров, не требуется.

***
Обычные компьютеры и дата-центры потребляют огромное количество энергии (в Ирландии уже около 23 % всей электроэнергии уходит на вычисления и хранение данных).
ДНК-компьютер намного экономичнее по энергии.
В одной капле раствора могут работать миллиарды и даже триллионы молекул одновременно.

Производительность

Пока система значительно медленнее кремниевых процессоров:
простое сложение (10 + 3) занимает около 30 секунд;
более сложные вычисления со 100-битными числами (от 11 до 34 миллионов) могут длиться до 14 часов.
При этом исследователи называют свою систему самой быстрой среди существующих ДНК-компьютеров. Они успешно провели серию из 25 задач подряд.

Работа опубликована в журнале Nature 17 сентября 2026 года. Проект входит в программу DISCO (DNA-based Infrastructure for Storage and Computation), поддержанную грантом Европейского инновационного совета в размере 4 млн евро.
Учёные подчёркивают, что это «наука голубого неба» — пока непонятно, куда она приведёт, но потенциально такие системы могут применяться не только для вычислений, но и в биологии и медицине (например, внутри клеток).

Комментарий

Это не конкурент обычному ноутбуку или серверу. Никто и не претендует. Цель другая:
крайне низкое энергопотребление,
потенциально огромная плотность вычислений в крошечном объёме,
возможные будущие применения внутри клеток или для хранения/обработки данных в биологической среде.

Статья вышла в Nature 16–17 сентября 2026 года под названием «A Thermodynamically Favoured Molecular Computer: Robust, Fast, Renewable, Scalable». Авторы — группа из Maynooth University (Ирландия) во главе с профессором Damien Woods.

DOI Nature-статьи: 10.1038/s41586-026-10996-5

 Есть даже препринт на bioRxiv с 2025 года.

Комментарий редакции блога 

Есть ещё чем-то похоже исследование MIT (август 2026), где учёные сделали «живые транзисторы» из бактерий Pantoea agglomerans. Эти бактерии соединяют в простые логические схемы, которые могут выполнять вычисления (пока примитивные, но уже рабочие).
Что именно сделали
Создали бактериальные «транзисторы», которые включаются/выключаются молекулярным сигналом.
Из нескольких штаммов собрали базовые вычислительные элементы.
Цель — в будущем наносить такие бактериальные схемы прямо на листья или корни растений.
Они должны незаметно сидеть на поверхности, чувствовать условия (засуха, вредители и т.д.) и производить простые вычисления, чтобы запускать нужную реакцию (например, выработку защитного вещества).
Финансирование — частично DARPA (Министерство обороны США) и IARPA.
Важные отличия от ирландского ДНК-компьютера
Здесь не чистые нити ДНК в пробирке, а живые бактерии, которые используют свою ДНК и метаболизм.
Пока это лабораторный прототип (вычисления занимают часы).
На растения их ещё не наносили в реальных полевых условиях — это пока только заявленная перспектива.
Вот ссылка на это другое исследование в текущем блоге и его озвучка в видеофайле в виде короткого описания

Tesla проводит аудит поставщиков, включая Tuopu Group, Sanhua Intelligent Controls и Joyson Electronics в Нинбо, Ханчжоу и Шанхае, сообщает издание The Paper


Tesla проводит аудит поставщиков, включая Tuopu Group, Sanhua Intelligent Controls и Joyson Electronics в Нинбо, Ханчжоу и Шанхае, сообщает издание The Paper.

Optimus третьего поколения — первый гуманоидный робот Tesla, созданный для серийного производства: переоборудованная линия на заводе во Фримонте рассчитана на выпуск одного миллиона единиц в год.

Китайские поставщики уже получили заказы на компоненты для Optimus, а начало производства ожидается вскоре после прохождения ими проверок качества и соответствия требованиям, сообщают источники.

Генеральный директор Tesla Илон Маск ранее заявлял, что главные конкуренты компании в сфере гуманоидных роботов будут из Китая. Конкурент — — в начале этого месяца открыл производственную линию для своего гуманоидного робота Iron с целью выйти на массовое производство до конца года. Долгосрочная целевая стоимость производства Optimus у Tesla составляет от 20 000 до 30 000 долларов за единицу.

IBM сообщает, что сочетание двух методов обработки ошибок сократило накладные расходы на выборку в 63 раза

IBM сообщает, что сочетание двух методов обработки ошибок сократило накладные расходы на выборку в 63 раза, тогда как Intel и другие компании нацелены на создание коммерческих квантовых машин до конца десятилетия.

Исследователи IBM опубликовали гибридный метод устранения ошибок, проверенный на реальном квантовом процессоре: по их данным, он позволяет заранее отсеивать 65% ошибок.

Генеральный директор Intel Лип-Бу Тан заявил, что квантовые чипы будут работать совместно с GPU и CPU, однако предупредил, что привлечение платёжеспособных клиентов по-прежнему остаётся главной проблемой.

Microsoft и Amazon также нацелены на создание коммерческих квантовых машин в конце 2020-х годов, усиливая общеотраслевую гонку.

...

Подробно

Два признанных производителя чипов из Кремниевой долины делают ставку на квантовые вычисления, представляя разработки, направленные на решение наиболее устойчивых проблем этой технологии — исправления ошибок и экстремального охлаждения — с целью достичь коммерческой жизнеспособности до конца десятилетия.


IBM объединяет два подхода к борьбе с ошибками

Исследователи IBM опубликовали статью на arXiv, представив технику под названием «пространственно-временная вероятностная отмена ошибок» (spacetime probabilistic error cancellation). Она сочетает в себе вероятностную отмену ошибок и квантовое обнаружение ошибок — два метода, которые прежде развивались независимо друг от друга. По данным Quantum Computing Report, гибридный подход, проверенный на сверхпроводящем квантовом процессоре IBM Aachen, снижает накладные расходы на выборку при коррекции ошибок в 63 раза. Seoul Economic Daily сообщает, что комбинированный метод позволяет заблаговременно отсеивать до 65 процентов ошибок.

Что касается аппаратной части, в августе IBM объявила об объединении и охлаждении двух модульных криогенных ячеек в единую рабочую среду на своём предприятии в Покипси, штат Нью-Йорк. В модульной конструкции каждая ячейка содержит один квантовый чип, а соседние ячейки соединяются между собой, что позволяет избавиться от лишней проводки и снизить уровень шумов. IBM планирует установить процессоры Quantum Nighthawk в модули позднее в этом году и к 2027 году подключить не менее 1000 программируемых кубитов — на пути к IBM Quantum Starling, отказоустойчивому квантовому компьютеру, намеченному на 2029 год.


Генеральный директор Intel видит в квантовых вычислениях третий столп компьютерной индустрии

Генеральный директор Intel Лип-Бу Тан, выступая на конференции в середине сентября, представил квантовые процессоры как будущих равноправных партнёров GPU и CPU, а не как их замену. «GPU, CPU и квантовые вычисления — всё это формы вычислений, поэтому в ряде прикладных областей они будут работать совместно и делать квантовые вычисления более эффективными», — заявил Тан. Он также добавил, что в ближайшее время его главный приоритет — исправление ошибок и поиск клиентов, готовых платить за ранние квантовые сервисы.

Лаборатории Intel продолжают работу над Tunnel Falls — устройством на основе кремниевых спиновых кубитов, которое функционирует при более высоких температурах, чем большинство конкурирующих архитектур. Ранее компания также разработала Horse Ridge II — криогенный управляющий чип.


Тесная гонка

Microsoft представила квантовый чип Majorana 2 в июне и нацелилась на 2029 год для выпуска коммерческого квантового компьютера. 

Глава направления ИИ в Amazon Питер ДеСантис заявил CNBC, что ожидает появления первых коммерчески значимых небольших квантовых машин в течение пяти-семи лет. Совпадение сроков сразу у нескольких крупных игроков свидетельствует о том, что отрасль рассматривает конец 2020-х как период, когда квантовые вычисления перейдут из разряда лабораторной диковинки в категорию практического инструмента — хотя прямолинейный акцент Тана на вопросе «кто за это заплатит» напоминает, что технические прорывы и коммерческий спрос не всегда появляются по одному расписанию.


https://arxiv.org/html/2609.13108v1

воскресенье, 20 сентября 2026 г.

CXMT объявила о начале массового производства платформы G5 (пятого поколения DRAM)

CXMT объявила о начале массового производства платформы G5 (пятого поколения DRAM).

Активная область (active-area half-pitch) в массиве памяти — 11,95 нм, достигнута с помощью self-aligned quadruple patterning (SAQP / четырёхкратного паттернирования) на DUV, без EUV.

Количество кристаллов (gross dies) с одной пластины выросло минимум на 50 % по сравнению с предыдущей (G4) платформой (расчёт на базе 8-гигабитного чипа; это потенциальное количество до отбраковки, а не готовый выход годных).

Показаны два LPDDR5X-продукта на 24 Гбит (на 50 % больше ёмкости, чем у сопоставимых предыдущих), уже в массовом производстве и поставляются в китайские флагманские смартфоны (упаковки 496-ball и 245-ball).

Компания заявляет, что процесс приблизился к уровню самых передовых серийных платформ Samsung/SK Hynix (те работают в районе ~10 нм-класса).

По рыночной доле Counterpoint Research показывает рост CXMT примерно до 10 % мировой выручки от DRAM во 2-м квартале 2026 года (с ~3–4 % годом ранее; в Q1 2026 было около 8 %). Компания стала четвёртым игроком после Samsung (~38 %), SK Hynix (~25 %) и Micron (~24 %)

(Августовский отчёт были чуть другие цифры, и по TechNode, 39/26/25)

Это заметный шаг CXMT в сокращении технологического отставания в обычной DRAM, особенно с учётом санкций. Полного паритета с лидерами по всем параметрам (yield, энергоэффективность, стоимость, HBM) пока нет, но прогресс реальный и подтверждён независимыми агентствами.


Нюансы, которые стоит учитывать 

Это заявления самой CXMT. Независимой аудита выходов, реального cost-per-bit или полного сравнения с 1α/1β-нодами «большой тройки» пока нет. 50 % — это gross dies (потенциал), а не гарантированный рост годных кристаллов; дополнительные шаги паттернирования повышают риск дефектов и могут снижать реальный yield.

Технология — DUV + SAQP, а не EUV. Это позволяет обходить ограничения на оборудование ASML, но усложняет процесс (точность выравнивания критична на таких размерах). Samsung/SK Hynix/Micron уже давно используют более зрелые advanced nodes и активно переходят дальше (включая HBM).

CXMT сильно выросла за счёт китайского спроса, импортозамещения и перераспределения мощностей «большой тройки» в сторону HBM/AI. Доля 10 % — реальный прогресс, но пока в основном в массовых сегментах (мобильная/потребительская DRAM), а не в самом высокомаржинальном HBM.

Компания уже IPO’илась на STAR Market в 2026 (собрала ~$8,6 млрд) и активно наращивает мощность (цель ~350–375 тыс. пластин в месяц к концу года).

Примечания и уточнения редакции блога 

«Приблизилась к уровню Samsung/SK Hynix» — верно как цитата компании, с оговоркой

Вице-президент CXMT на конвенции заявил, что технологические возможности компании сейчас сопоставимы с самыми передовыми серийными узлами отрасли.

Измерения DRAM не переводятся напрямую в простое сопоставление с узлами конкурентов — «~10 нм-класс» для топовых узлов Samsung/SK Hynix (1a/1b/1c) это общепринятое отраслевое обозначение, а не точная единая метрика. Плюс отдельно отмечается: по HBM3E (это то, что сейчас тянет AI-инфраструктуру) у CXMT сопоставимой дорожной карты пока нет — то есть «приблизилась» касается в первую очередь мобильной/потребительской DRAM, а не топ-сегмента.

Доля рынка — две мелкие поправки

10% в Q2 2026 против 8% в Q1— подтверждено множеством источников, включая сам Counterpoint Research. Но «~3–4% годом ранее» точнее было бы дать как ровно 4% — во всех источниках Q2 2025 фигурирует именно как 4%, не диапазон.

По Samsung/SK Hynix/Micron есть реальное расхождение между двумя версиями отчёта: исходный релиз Counterpoint от 4 августа даёт 39% / 26% / 25%, а более поздние публикации начала сентября (Reuters и подхватившие его азиатские СМИ, включая Seoul Economic Daily от 3 сентября) — 38% / 25% / 24%. Похоже, цифры уточнялись между релизами; ваш набор — более свежая и широко растиражированная версия (Reuters/Yahoo Finance), но стоит знать про расхождение с августовским отчётом (TechNode, тоже 39/26/25).


IPO и мощности — верно по сути, один нюанс

STAR Market и ~$8,6 млрд подтверждены (Eastern Herald). Для контекста: на этапе book-building в июле цель озвучивалась как $4,2–4,3 млрд — итоговое размещение выросло почти вдвое на фоне спроса и стало крупнейшим на STAR Market, обогнав рекорд SMIC.

По мощности «350–375 тыс. пластин/месяц к концу года»

Источники расходятся.

Eastern Herald называет ~375 тыс. к концу 2026 (с ~300 тыс. сейчас), а Bajaj Broking — ~350 тыс. к концу 2026 с дальнейшим ростом до 500 тыс. к декабрю 2028. 

Логотип ведущего китайского производителя микросхем памяти CXMT красуется на фасаде производственного предприятия компании в Пекине, Китай, 29 июля 2026 года. REUTERS/Maxim Shemetov/File

Независимая демонстрация разработчика PrismML

19 сентября Адриен Грондин, разработчик компании PrismML, опубликовал демонстрацию. Он запустил на iPhone 18 Pro свою модель Bonsai 27B (27 миллиардов параметров) и сравнил скорость генерации токенов с iPhone 17 Pro.

Это полностью независимый тест. Грондин и PrismML не связаны с Apple. Никакой коллаборации или официального участия Apple здесь нет.

Модель и результаты теста

Bonsai 27B — мультимодальная языковая модель, разработанная в PrismML.  
Её сильно сжали (примерно 1,125 бита на вес), поэтому размер уменьшился с ≈ 47,7 ГБ до ≈ 3,5 ГБ. В таком виде модель целиком помещается в оперативную память iPhone.

На iPhone 18 Pro (чип A20 Pro) эта модель генерировала токены примерно в два раза быстрее, чем на iPhone 17 Pro (A19 Pro). Разница заметна даже визуально.

Почему именно на A20 Pro получилось такое ускорение

Чип A20 Pro впервые в истории Apple Silicon получил:

- двойной 16-ядерный Neural Engine;
- 12 ГБ более быстрой памяти LPDDR5X с пропускной способностью около 115,2 ГБ/с.

Именно это сочетание (мощный нейронный движок + широкая и быстрая память) критично для больших языковых моделей и дало заметный прирост скорости в тесте Грондина.

Общая производительность чипа A20 Pro (не связана с моделью Bonsai)

Отдельно от демонстрации PrismML Apple заявляет следующие улучшения чипа в целом:

- выполнен по 2-нм техпроцессу TSMC;
- до +20 % к производительности CPU;
- до +40 % к производительности GPU относительно A19 Pro;
- в задачах, оптимизированных под Neural Engine, пиковая мощность NPU выше, чем у собственного 7-ядерного GPU чипа.

Независимые тесты Geekbench 7 показали, что A20 Pro установил новый рекорд среди смартфонов в однопоточном режиме и обошёл многие десктопные процессоры Intel Core i9 и AMD Ryzen 9 в однопотоке (до 32 %).

Эти цифры относятся к общим характеристикам чипа, а не к результатам запуска модели Bonsai 27B.

Ограничения памяти

Bonsai 27B (≈ 3,5 ГБ) помещается в 12 ГБ памяти iPhone 18 Pro и работает быстро.

Более новая модель Bonsai 2 (тоже от PrismML) даже в 2-битном квантовании уже не помещается в эти 12 ГБ. При попытке запуска начинается сильная деградация производительности из-за свопа.

Комфортно работают только те модели, которые целиком умещаются в оперативную память. Всё, что больше — работает медленно или с сильными ограничениями.

Сам Грондин отметил: «iPhone 18 Pro оказался намного лучше, чем я ожидал в плане локального ИИ».

Краткий итог

- Независимая демонстрация Адриена Грондина (PrismML).  
- Он запустил свою модель Bonsai 27B — на iPhone 18 Pro она работала примерно в 2 раза быстрее, чем на iPhone 17 Pro.  
- Ускорение обеспечили двойной Neural Engine и быстрая память A20 Pro.  
- Общие заявления Apple о приросте CPU/GPU и результаты Geekbench относятся к чипу в целом, а не к этой модели.  
- Более крупная модель Bonsai 2 уже не помещается в 12 ГБ памяти телефона.

Комментарий редакция блога про возможные контакты с Apple

В июле 2026 появлялись сообщения о том, что Apple интересовалась технологией сжатия моделей PrismML. CEO компании тогда подтверждал, что Apple оценивает их разработки, но переговоры находились на очень ранней стадии.

К моменту выхода Bonsai 2 в сентябре никаких новых публичных подтверждений сотрудничества не последовало.


Источники публикации 


Оригинальная демонстрация: partofstyle.com  
Модели PrismML на Hugging Face  
Сводка по Bonsai 2: aiweekly.co
- сентября 20, 2026

Мозг человека — два органа, сросшиеся в ходе эволюции


Новое исследование, опубликованное 18 сентября 2026 года в журнале Nature Neuroscience, радикально меняет представления о том, как формируется головной мозг.

Долгие десятилетия в биологии развития господствовала идея, что весь мозг возникает из единого пула клеток-предшественников. Согласно этой модели, на ранних стадиях эмбриогенеза существует общий «нейральный» предшественник, который затем постепенно специализируется и даёт начало переднему, среднему и заднему мозгу. Новая работа группы Кайла Ло (Kyle M. Loh) из Стэнфордского университета показывает, что это не так.

Исследователи обнаружили, что уже на стадии гаструляции одновременно возникают две параллельные, взаимно исключающие друг друга популяции клеток-предшественников:

- Передняя нейроэктодерма (anterior neural ectoderm) — экспрессирует ген *Otx2* и даёт начало переднему и среднему мозгу.
- Задняя нейроэктодерма (posterior neural ectoderm) — экспрессирует ген Gbx2 и формирует задний мозг (ствол мозга, включая структуры, отвечающие за дыхание, сердцебиение, глотание и базовые вегетативные функции).

Эти две линии клеток никогда не пересекаются. У них принципиально разная организация хроматина (упаковки ДНК), которая с самого начала «запирает» каждую популяцию на своей траектории развития. Попытки перепрограммировать клетки одной линии в другую в лабораторных условиях практически не дают результата.

Авторы работы — Райян Джохай (Rayyan T. Jokhai) и Кэролин Дандес (Carolyn E. Dundes) в качестве соавторов первого порядка — подтвердили эти выводы с помощью генетического прослеживания судьбы клеток в эмбрионах мышей, а также экспериментов с человеческими плюрипотентными стволовыми клетками. Благодаря пониманию раннего разделения им впервые удалось направленно получить в культуре функциональные моторные нейроны заднего мозга (конкретно — из ромбомеров 5/6), которые до сих пор крайне сложно было вырастить в лаборатории.

Авторы делают вывод, что головной мозг — это композитный орган, образовавшийся в результате пространственного объединения двух изначально независимых нервных систем. Этот принцип, по-видимому, сохраняется на протяжении примерно 550 миллионов лет эволюции — от полухордовых (желудевых червей) до млекопитающих.

Практическое значение открытия велико. Теперь учёные могут создавать более точные клеточные модели заболеваний, поражающих ствол мозга, — в частности, спинальной мышечной атрофии (СМА) и бокового амиотрофического склероза (БАС/ALS). Кроме того, задний мозг содержит важные центры регуляции аппетита, что открывает новые возможности для изучения механизмов действия современных препаратов для снижения веса.

Таким образом, то, что мы привыкли считать единым органом, на самом деле представляет собой древний «союз» двух разных нервных систем, которые эволюция когда-то «сшила» вместе.

***

Первоисточник — научная статья в журнале Nature Neuroscience:
Jokhai, R.T., Dundes, C.E., Ahsan, H.S. et al. Two parallel neural ectoderm progenitors contribute to the developing brain. Nat Neurosci (2026).
Опубликована 18 сентября 2026 года.
Nature
Кратко о содержании
Исследование (лаборатория Kyle M. Loh, Stanford University; соавторы первого порядка — Rayyan T. Jokhai и Carolyn E. Dundes) показывает, что:
Передний + средний мозг (forebrain/midbrain) формируются из передней нейроэктодермы (anterior neural ectoderm), экспрессирующей ген Otx2.
Задний мозг (hindbrain) — из задней нейроэктодермы (posterior neural ectoderm), экспрессирующей ген Gbx2.
Эти две популяции клеток-предшественников возникают параллельно уже на стадии гаструляции (у мышей ~E7.5), не пересекаются и уже на этом этапе коммитированы (lineage-committed) к разным судьбам. У них разный ландшафт хроматина, поэтому одну популяцию practically невозможно «перепрограммировать» в другую. Это подтверждено lineage-tracing у мышей и экспериментами с человеческими плюрипотентными стволовыми клетками (в том числе впервые удалось вырастить специфические hindbrain motor neurons rhombomere 5/6).
Авторы постулируют, что мозг — это «композитный орган» из двух независимых эволюционно древних систем (возможная консервация ~550 млн лет, вплоть до полухордовых).
Препринт (более ранняя версия)
До публикации в журнале работа выходила на bioRxiv под похожим названием («Two parallel lineage-committed progenitors contribute to the developing brain»):

Публикации 



Исследователи Стэнфорда впервые зафиксировали квантовый скачок звука в реальном времени

Исследователи Стэнфорда впервые зафиксировали квантовый скачок звука в реальном времени, наблюдая, как фонон исчезает из вибрирующего кристалла — об этом сообщается в исследовании, опубликованном в журнале Science.


Команда соединила резонатор из ниобата лития со сверхпроводящим кубитом и сотни раз в миллисекунду проверяла энергетическое состояние фонона.

Разработанный метод может обеспечить обнаружение ошибок в квантовых компьютерах в режиме реального времени, а также сверхчувствительную идентификацию белков — в сотрудничестве с Калтехом.


Подробнее 

Группа физиков Стэнфорда зафиксировала первое прямое наблюдение квантового скачка в звуке: учёным удалось запечатлеть момент, когда одиночная единица колебания — фонон — перешла с одного энергетического уровня на другой внутри кристаллического стержня размером с чип. Результаты исследования, опубликованные в журнале Science, завершают линию научного поиска, уходящую корнями более чем на столетие назад, и открывают новые возможности для квантовых вычислений и сенсорных технологий.


Предсказание столетней давности наконец подтверждено звуком

Квантовые скачки — внезапные дискретные переходы между энергетическими состояниями — были впервые теоретически предсказаны в начале 1900-х годов. 

В 1986 году учёные продемонстрировали их в ловушках для ионов, в 2007 году — в фотонах, однако со звуком это долго не удавалось. Команда Стэнфорда под руководством адъюнкт-профессора прикладной физики Амира Сафави-Наини создала миниатюрный механический резонатор из кристалла ниобата лития в паре со сверхпроводящим кубитом, способным проверять энергетическое состояние фонона сотни раз за двухмиллисекундное окно.

«Результаты этого исследования позволят нам продвинуться вперёд в разработке новых квантовых технологий, основанных на звуке», — сказал Сафави-Наини. «Мы убедились, что вибрирующие объекты способны проявлять квантовое поведение, являющееся необходимым условием для многих операций, требуемых в квантовых вычислениях и квантовой сенсорике».

Резонатор вибрирует около 2,1 миллисекунды — достаточно долго, чтобы, по замечанию команды, камертон обычного размера с аналогичными характеристиками звенел бы часами. Соавторы работы Такума Макихара и Эрик Шакьель разработали метод изготовления, при котором кристаллическая пластина располагается всего в 75 нанометрах над сверхпроводящей схемой — достаточно близко, чтобы считывать состояние фонона, не разрушая его. «Нам приходилось постоянно разрабатывать новые процессы, чтобы создать этот чрезвычайно долгоживущий вибрирующий объект, а затем интегрировать его с кубитом — нашим маленьким электрическим детектором, — не повредив ни одну из подсистем», — рассказал Макихара.


От наблюдения к исправлению ошибок

Практическая значимость этого открытия очевидна уже сейчас. Во многих архитектурах квантовых вычислений квантовый скачок представляет собой ошибку — информацию, которая утекает в процессе вычислений. Обнаружение таких ошибок в момент их возникновения долгое время оставалось серьёзным препятствием для всей отрасли. Устройство, созданное в Стэнфорде, не только фиксирует потерю, но и сохраняет оставшееся квантовое состояние нетронутым — это обязательное условие для исправления ошибок в режиме реального времени.

Команда уже применяет эту платформу за пределами квантовых вычислений. В сотрудничестве с группой физика Майкла Рукса из Калтеха исследователи используют резонатор для обнаружения и идентификации белков внутри клеток. «Это показывает, что мы можем управлять звуком с невероятной точностью, а значит, устройства, в основе которых лежит звук, могут стать значительно лучше», — сказал Шакиэл.

В дальнейшем лаборатория планирует создать устройство с двумя резонаторными стержнями на общем кубите, где потеря фонона из любого стержня будет регистрироваться как явная ошибка, а не скрытое искажение, — шаг, который приближает архитектуру к требованиям квантовой коррекции ошибок.


***

Особенно впечатляет, что речь идёт не просто о регистрации звука, а о наблюдении одного кванта вибрации — фонона — и его перехода между дискретными энергетическими состояниями.
Ключевой момент: сверхпроводящий кубит многократно измерял состояние механического резонатора, не разрушая оставшееся квантовое состояние. Именно такая возможность нужна для обнаружения ошибок в квантовых вычислениях и последующей коррекции. По сути, исследователи сделали со звуком то, что уже удавалось делать с отдельными фотонами и захваченными ионами, — подтвердили, что макроскопически выглядящая механическая система тоже подчиняется квантовым законам.




Избранные

Квантовый компьютер на захваченных ионах моделирует физику частиц с помощью кубитов и фононов

Учёные из Университета Мэриленда впервые использовали колебательные фононные моды захваченных ионов как нативный бозонный регист...

Часто просматриваемве