воскресенье, 27 сентября 2026 г.

Наночастицы с «троянским конём» из морских водорослей помогают снять фиброзный барьер опухолей и усилить иммунотерапию

Наночастицы с «троянским конём» из морских водорослей помогают снять фиброзный барьер опухолей и усилить иммунотерапию
Наночастицы, уничтожающие иммунные клетки, способствующие образованию рубцов, открывают возможности для иммунотерапии опухолей.

Учёные из Memorial Sloan Kettering Cancer Center(MSK)  разработали наночастицы, способные избирательно воздействовать на небольшую популяцию иммунных клеток, участвующих в формировании фиброзной ткани вокруг опухолей. В экспериментах на мышиных моделях рака печени и лёгкого такой подход разрушал плотный рубцовый барьер, который защищает опухоль от иммунной системы, и делал ранее устойчивые новообразования восприимчивыми к терапии ингибиторами контрольных точек.

Фиброз — это избыточное образование плотной соединительной, или рубцовой, ткани. В опухолях он не только создаёт физическое препятствие для проникновения лекарств и иммунных клеток, но и формирует среду, подавляющую противоопухолевый иммунный ответ. Именно поэтому многие виды рака плохо отвечают на современные методы иммунотерапии, несмотря на их высокую эффективность у части пациентов.

Исследователи выявили особую субпопуляцию макрофагов — клеток врождённой иммунной системы, — которые несут на поверхности белок P-селектин и обладают признаками клеточного старения. Эти клетки составляют лишь около 3–5% клеток фиброзной ткани, однако, как показали эксперименты, играют непропорционально важную роль: поддерживают образование рубцового матрикса вокруг опухоли и подавляют активность соседних иммунных клеток.

Чтобы адресно доставить лекарство именно в такие макрофаги, команда создала наночастицы с покрытием из фукоидана — полисахарида, получаемого из бурых морских водорослей. Фукоидан естественным образом связывается с P-селектином, поэтому частицы преимущественно захватываются нужными клетками. Этот механизм работает как «троянский конь»: макрофаг поглощает наночастицу, после чего заключённое внутри лекарство высвобождается непосредственно в клетке-мишени.

Учёные протестировали два терапевтических груза. Первый — навитоклакс, препарат, запускающий гибель стареющих клеток. Второй — dBET6, ингибитор BET-белков, подавляющий воспалительные и иммуносупрессивные сигналы, которые выделяют эти макрофаги. Оба соединения ранее сталкивались с проблемой системной токсичности при обычном введении, однако доставка в составе фукоидановых наночастиц в исследованиях на мышах позволила направить действие препаратов на целевые клетки и уменьшить нежелательное воздействие на организм.

В моделях рака печени и лёгкого уничтожение или функциональное подавление P-селектин-положительных стареющих макрофагов ослабляло фиброзный барьер вокруг опухоли. Это, в свою очередь, создавало условия для более эффективной работы ингибиторов иммунных контрольных точек — препаратов, которые снимают «тормоза» с Т-клеточного иммунного ответа. Комбинация наночастиц и иммунотерапии приводила к уменьшению опухолей, которые прежде не отвечали на лечение.

«Иммунотерапия может давать поразительные результаты, но сейчас она не работает у подавляющего большинства пациентов, — отметил Скотт Лоу, руководитель программы биологии и генетики рака в MSK и один из руководителей исследования. — Поэтому всё, что способно сделать её более эффективной и доступной для большего числа пациентов, заслуживает внимания».

Авторы также проверили ключевые наблюдения на образцах опухолей лёгкого, полученных от пациентов MSK, и в человеческих онкологических наборах данных. Анализ большой базы профилей иммунных клеток показал, что сходная популяция макрофагов может быть связана не только с опухолями лёгкого, но и с раком молочной железы и колоректальным раком. Кроме того, похожие клетки обнаруживались при хронических воспалительных заболеваниях, включая остеоартрит и ревматоидный артрит.

Потенциальная область применения технологии может оказаться шире онкологии. По словам соавтора работы Авелин Филлиоль, эти клетки имеют общие черты с липид-ассоциированными макрофагами, которые встречаются в атеросклеротических бляшках. В перспективе аналогичную платформу можно будет изучить для лечения заболеваний, связанных с хроническим воспалением, патологическим фиброзом и, возможно, сердечно-сосудистыми нарушениями.

Пока результаты получены преимущественно на доклинических моделях, поэтому говорить о готовом лечении для людей преждевременно. MSK ищет партнёров для коммерциализации разработки и её последующего продвижения в клинические испытания — в первую очередь в онкологии, а затем, возможно, и при других фиброзных и воспалительных заболеваниях. На использование фукоидановых наночастиц для терапии патологий, связанных с клеточным старением, уже опубликована патентная заявка.

Комментарий с разъяснением.

P-селектин не «ест водоросли» Фукоидан — это очищенный сульфатированный полисахарид из бурых водорослей, которым покрывают поверхность наночастицы. Его химическая структура случайно очень удачно имитирует сахаро-содержащие молекулы, с которыми P-селектин умеет связываться в нормальной иммунной физиологии.

Что происходит в норме

P-селектин — это белок адгезии, то есть молекулярная «липучка» на поверхности некоторых клеток. При воспалении он помогает клеткам крови временно прикрепляться к стенке сосуда: P-селектин узнаёт определённые углеводные фрагменты на поверхности лейкоцитов и участвует в их замедлении и выходе в воспалённую ткань.

Его естественный партнёр — не водоросль, а гликопротеин PSGL-1 на лейкоцитах. Важны не происхождение вещества, а форма и заряд его сахарных фрагментов: P-селектин связывает определённые сульфатированные и фукозилированные углеводные мотивы.

Почему подходит фукоидан

Фукоидан богат остатками  фукозы и содержит сульфатные группы. Благодаря такому сочетанию он может прочно взаимодействовать с участком P-селектина, который обычно связывает углеводные лиганды иммунных клеток. В экспериментальных работах фукоидан описывают как лиганд P-селектина; он может конкурировать с естественными связывающими партнёрами этого белка.

Иными словами, P-селектин распознаёт не «морские водоросли», а подходящую для него молекулярную поверхность. Это примерно как ключ подходит к замку независимо от того, кто изготовил ключ — растение, клетка или лаборатория.

А почему частица оказывается внутри?

Здесь в новости две стадии, которые легко спутать:

1. Наведение. Фукоидановое покрытие наночастицы связывается с P-селектином на целевых макрофагах. Это увеличивает вероятность, что именно эти клетки удержат частицу у своей поверхности.[2]

2. Поглощение. Макрофаги по своей природе профессионально поглощают крупные частицы, клеточный мусор, микробы и другие объекты. Связывание с поверхностными рецепторами помогает запустить или усилить захват частицы внутрь — эндоцитоз/фагоцитоз. После попадания в клетку наночастица разбирается в её внутриклеточных компартментах, и лекарственный груз высвобождается.

То есть P-селектин в этой конструкции — прежде всего адресная метка и «крючок», который помогает наночастице пристыковаться к нужной группе макрофагов. Само «проглатывание» обеспечивается фагоцитарной природой макрофага и клеточными механизмами захвата частиц, а не тем, что P-селектин является специальным рецептором для поедания водорослей.

Важная оговорка

Фукоидан не абсолютно уникально связывается только с P-селектином: в научной литературе для него обсуждаются взаимодействия и с другими молекулами, включая scavenger-рецепторы макрофагов. Поэтому точнее говорить не о стопроцентной «доставке ровно в одну клетку», а о смещении доставки в сторону P-селектин-положительных, активно поглощающих макрофагов. Реальная селективность и безопасность такого подхода у людей ещё должны быть проверены в клинических исследованиях.



Huawei анонсировала устройство для измерения сахара в крови: технология готова к производству?

Эта иллюстрация и не отображает реальный продукт.

По сообщениям китайских изданий, Huawei Terminal BG CEO Хэ Ган в видео о встрече со студентами Пекинского университета заявил: «В обозримом будущем [мы] выпустим устройство для тестирования сахара в крови». По его словам, соответствующая технология разрабатывалась четыре года и достигла стадии, пригодной для промышленного внедрения. Оригинальное видео или официальная стенограмма публично не найдены, поэтому нельзя независимо подтвердить контекст и дословность цитаты. Не раскрыто и то, будет ли будущий прибор напрямую измерять уровень глюкозы либо развивать существующую у Huawei функцию оценки риска гипергликемии.

Оксфорд предоставил OpenAI доступ к текстам Бодлианской библиотеки для обучения ИИ

Оксфорд предоставил OpenAI доступ к текстам Бодлианской библиотеки для обучения ИИ

Оксфордский университет предоставил OpenAI доступ к историческим материалам из фондов Бодлианской библиотеки для обучения моделей искусственного интеллекта, лежащих в основе ChatGPT. О сотрудничестве публично объявили в марте 2025 года, однако первоначальные сообщения сторон не уточняли, что оцифрованные материалы предполагается использовать не только для расширения доступа к редким источникам, но и для пополнения обучающих наборов данных OpenAI.

Информация об этом стала известна из внутренних документов Оксфорда, полученных газетой The Guardian  по запросу о свободе информации. В протоколах встреч среди целей проекта прямо упоминалось «пополнение обучающего набора OpenAI знаниями, использующими данные, недостаточно представленные в открытом интернете».

Партнёрство с нераскрытым элементом

В марте 2025 года Оксфорд объявил  о сотрудничестве с OpenAI как о программе по оцифровке редких исторических текстов и расширению доступа к ним для студентов и исследователей. Публично проект подавался прежде всего как инициатива по сохранению и цифровому распространению библиотечных коллекций.

Однако в официальных заявлениях того времени не говорилось, что часть оцифрованного массива будет использоваться для обучения ИИ-моделей OpenAI. Именно этот аспект стал предметом вопросов со стороны сотрудников университета и наблюдателей: для библиотеки оцифровка означает сохранение и публикацию культурного наследия, тогда как для разработчика генеративного ИИ это также означает получение качественного, структурированного и сравнительно редкого текстового корпуса.

Согласно внутренним материалам, к июню 2025 года Бодлианская библиотека передала OpenAI около 125 000 отсканированных изображений исторических диссертаций. В их числе — докторские работы европейских и американских университетов XIX и XX веков.

Помимо диссертаций, в рамках программы оцифровывались и другие коллекции:

- около 10 000 «броадсайд-баллад» XVI века — печатных листов с текстами песен и музыкальными записями, которые в тюдоровской Англии распространялись среди широкой публики;
- материалы, связанные с возможной оцифровкой рабочих записных книжек Дороти Ходжкин, нобелевского лауреата по химии, сыгравшей ключевую роль в определении структуры пенициллина;
- ирландские государственные документы XVIII века.

Такие архивы особенно ценны для обучения языковых моделей, поскольку в открытом интернете исторические, региональные и специализированные источники представлены значительно хуже, чем современный англоязычный контент. Они могут содержать редкую лексику, старые формы написания слов, научную и административную терминологию, сведения о культурной и интеллектуальной истории разных эпох.

Опасения сотрудников

Внутренние протоколы Оксфорда показывают, что сотрудничество с OpenAI вызывало опасения у части сотрудников, включая членов управляющего комитета Бодлианской библиотеки.

Среди поднятых вопросов назывались:

- возможный репутационный ущерб университету из-за сотрудничества с крупной ИИ-компанией;
- экологическая цена развития генеративного ИИ, поскольку обучение и эксплуатация крупных моделей требуют значительных вычислительных мощностей и электроэнергии;
- риски, связанные с использованием ChatGPT в университетской работе;
- возможность непреднамеренной передачи в ИИ-сервисы конфиденциальной или чувствительной информации.

Во внутреннем аудиторском отчёте Оксфордского университета отдельно отмечалось, что использование аккаунтов ChatGPT в рабочих целях может случайно раскрыть чувствительные данные. Авторы документа характеризовали это как потенциальный юридический и репутационный риск.

Эти вопросы выходят за рамки одного соглашения между университетом и технологической компанией. Университеты, библиотеки и архивы всё чаще сталкиваются с двойственной природой ИИ-партнёрств: цифровизация может сделать редкие фонды доступными для миллионов людей, но одновременно она создаёт новые вопросы о прозрачности, контроле над данными, экологической нагрузке и коммерческом использовании культурного наследия.

Позиция Оксфорда

Представитель Оксфорда отверг утверждения о том, что использование материалов в обучении моделей скрывали от сотрудников. По его словам, сотрудники открыто говорили о двойной цели программы — оцифровке коллекций и использовании материалов для развития ИИ.

Оксфорд также подчеркнул несколько условий сотрудничества:

- объём передаваемого материала назван сравнительно небольшим;
- все оцифрованные источники находятся в общественном достоянии и не защищены авторским правом;
- OpenAI не получает эксклюзивных прав на использование этих материалов;
- Бодлианская библиотека сохраняет права на созданные цифровые сканы;
- библиотека планирует опубликовать материалы в интернете в ближайшие месяцы.

Последний пункт важен: если сканы действительно будут открыто размещены, общественность, исследователи и другие организации смогут использовать те же источники, а не только OpenAI. Тем не менее доступ к исходным цифровым копиям и использование этих копий для обучения коммерческой ИИ-системы — не одно и то же. Возможность свободно читать или скачивать исторические документы не обязательно отвечает на вопрос, на каких условиях их можно включать в закрытые обучающие наборы данных.

Часть более широкого тренда

Оксфорд является единственным британским участником NextGenAI — поддерживаемого OpenAI консорциума из 15 организаций. В него входят, в частности, Массачусетский технологический институт, Калифорнийский технологический институт и Бостонская публичная библиотека.

Инициативу NextGenAI запустили в марте 2025 года. Она предусматривает 50 миллионов долларов в виде исследовательских грантов, вычислительных ресурсов и других форм поддержки для академических и культурных институций.

Соглашение с Бодлианской библиотекой отражает более широкий процесс, происходящий в индустрии генеративного ИИ. Разработчики крупных языковых моделей стремятся находить новые массивы качественного текста, особенно созданного людьми и не представленного в достаточном объёме в интернете. Это становится всё важнее по мере того, как сеть заполняется автоматически сгенерированным контентом: обучение новых моделей на материалах, уже созданных другими ИИ, может ухудшать качество данных и усиливать ошибки, повторы и искажения.

Конкуренты OpenAI также ищут доступ к физическим и архивным источникам. Anthropic, один из основных соперников компании, по данным СМИ, потратил десятки миллионов долларов на приобретение и разрушительное сканирование бумажных книг — страницы отделялись от переплёта, чтобы их можно было быстро обработать на высокопроизводительном оборудовании и использовать для обучения моделей.

Аргументы OpenAI

Представитель OpenAI заявил, что компания «гордится» участием в проектах, которые помогают сохранить историческое знание для будущего. По его словам, при аудитории более одного миллиарда пользователей особенно важно, чтобы ИИ-модели отражали разные культуры, исторические периоды и точки зрения.

Этот аргумент указывает на реальную проблему современных языковых моделей: их знания нередко непропорционально основаны на современном, англоязычном и широко доступном интернет-контенте. Добавление исторических документов, редких библиотечных коллекций и материалов из разных культурных контекстов потенциально может сделать ответы ИИ более разнообразными и менее зависимыми от ограниченного набора цифровых источников.

Однако критики подобных соглашений считают, что культурные и академические институции должны максимально ясно объяснять обществу, когда цифровизация коллекций одновременно служит целям сохранения наследия и коммерческого обучения ИИ. Для университетов здесь возникает баланс между открытым доступом к знаниям, научным сотрудничеством, финансовыми и технологическими возможностями партнёров, а также ответственностью перед сотрудниками, исследователями и обществом.

Случай Оксфорда показывает, что вопрос об обучающих данных для ИИ постепенно выходит за пределы споров об авторском праве. Теперь он касается и архивов, библиотек, музейных коллекций, научных записей и других источников, которые формально могут находиться в общественном достоянии, но обладают высокой исторической, научной и культурной ценностью.


BYD готовит роскошный флагманский седан под брендом Yangwang, который может стать первым электромобилем компании с твердотельной батареей


BYD готовит роскошный флагманский седан под брендом Yangwang, который может стать первым электромобилем компании с твердотельной батареей. Генеральный менеджер Yangwang Ху Сяоцин показал изображения тщательно замаскированного прототипа: у автомобиля длинный представительский кузов, задние двери открываются против хода движения, а на крыше установлен LiDAR-сенсор.

Ожидается, что седан получит полуавтономную систему вождения BYD DiPilot 600 и может стоить более 2 млн юаней. Потенциальное применение твердотельной батареи привлекло к модели особое внимание.

 
Исполнительный вице-президент BYD Стелла Ли ранее заявила, что компания намерена установить такую батарею на демонстрационный автомобиль в 2027 году. По данным Autoblog, примерно тогда же BYD планирует провести небольшие испытания парка примерно из 1 000 автомобилей, прежде всего премиальных моделей Yangwang и Denza, поскольку в этом сегменте проще компенсировать высокую начальную стоимость технологии. Массовое коммерческое производство твердотельных батарей BYD ориентировочно намечено на 2030 год. Подразделение FinDreams Battery рассчитывает начать ограниченный выпуск сульфидных твердотельных ячеек в 2027 году. В отличие от обычных литий-ионных батарей, где используется жидкий электролит, в твердотельных аккумуляторах он заменён твёрдым материалом. Теоретически это позволяет повысить плотность энергии, уменьшить массу батарейного блока и снизить риск возгорания, однако технологии ещё предстоит преодолеть проблемы долговечности и сложного масштабирования производства. В этой гонке BYD не одинока: NIO уже предлагает для некоторых моделей аккумулятор ёмкостью 150 кВт·ч с полутвердотельной архитектурой, а Toyota и BMW также разрабатывают собственные решения. Параллельно с премиальным проектом BYD наращивает производственные мощности: компания ищет более 8 000 сотрудников на своём крупнейшем заводе в Сиане, способном выпускать до 1,5 млн автомобилей в год. Согласно объявлениям о найме, на площадке требуются сварщики, маляры и специалисты финальной сборки; расширение связано с переналадкой линий и переходом на Blade Battery второго поколения. Кампания по найму проходит на фоне быстрого роста экспортного бизнеса. В августе BYD поставила по миру 440 293 автомобиля, а экспорт вырос на 134,5% год к году и достиг рекордных 189 466 машин, хотя продажи на внутреннем рынке Китая снизились на 14,3% на фоне общего спада на рынке легковых автомобилей. Пока неясно, удастся ли BYD превратить лидерство по объёмам производства в устойчивую репутацию производителя люксовых автомобилей. Однако возможный дебют твердотельных батарей в флагманском седане, расширение производственной базы и быстрорастущее международное присутствие показывают, что компания делает на это дорогую и стратегически важную ставку.

Комментарий по поводу окраски:

Камуфляж здесь нужен не для красоты, а чтобы скрыть дизайн до премьеры. Особенно у флагманского седана: по форме кузова, линиям остекления, оптике, дверям и пропорциям конкуренты и публика могут заранее многое понять — а BYD хочет контролировать момент раскрытия модели.

У тестового автомобиля такая плёнка обычно выполняет несколько задач:

- Разбивает силуэт кузова контрастными узорами, из-за чего сложнее рассмотреть реальные линии капота, боковин, крыши и кормы.
- Маскирует отдельные элементы, которые ещё могут измениться: фары, фонари, бамперы, колёсные диски, дверные ручки, лиDAR-модуль.
- Позволяет проводить дорожные испытания на обычных дорогах, не раскрывая новинку журналистам, фотографам и конкурентам.
- Помогает проверить реакцию людей на размеры и общую «посадку» машины, хотя целенаправленный маркетинговый эффект от такого камуфляжа обычно вторичен.

В случае предполагаемого Yangwang камуфляж ещё и визуально утяжеляет автомобиль: из-за пёстрого рисунка не читаются чистые поверхности и пропорции, поэтому он выглядит скорее как большой тестовый прототип, а не как дорогой представительский седан. В серийной версии, вероятно, ключевой будет именно строгая, гладкая подача кузова — иначе соперничать с Maybach или Rolls-Royce по ощущению статуса трудно.




пятница, 25 сентября 2026 г.

Квантовый компьютер на захваченных ионах моделирует физику частиц с помощью кубитов и фононов


Учёные из Университета Мэриленда впервые использовали колебательные фононные моды захваченных ионов как нативный бозонный регистр для моделирования динамики модели Юкавы. Три иона позволили наблюдать рождение не менее десяти пионных возбуждений без дорогостоящего кубитного кодирования бозонных состояний. Это не демонстрация квантового превосходства, но перспективный способ масштабировать квантовые симуляции квантовых теорий поля

Физики из Университета Мэрилендапредставили  в Nature Physics эксперимент, в котором гибридный квантовый компьютер на захваченных ионах моделирует в реальном времени неравновесную динамику [1+1]-мерной модели  Юкавы — упрощённой квантовой теории поля, описывающей взаимодействие нуклонов через обмен пионами.

В этой реализации фермионные степени свободы кодируются внутренними состояниями ионов, то есть кубитами, а бозонное поле — коллективными колебательными модами ионной цепочки, квантами которых являются фононы. Такой подход использует физически естественный, бесконечномерный по своей природе бозонный регистр вместо представления каждого бозонного режима набором кубитов. Поэтому он избегает ошибок, связанных с искусственным усечением числа бозонных состояний в чисто кубитных схемах.

Эксперимент на трёх захваченных ионах воспроизвёл квенч-динамику модели Юкавы для систем с двумя и четырьмя узлами решётки. Исследователи экспериментально разрешили рождение как минимум десяти пионных возбуждений, распределённых между несколькими фононными модами, и получили хорошее согласие с точным классическим расчётом для этой небольшой системы.

Комментарий: 

Говорить, что эксперимент уже достиг «квантового превосходства», было бы преждевременно. В статье речь идёт о том, что нативное представление бозонов фононами может существенно сократить ресурсы по сравнению с кубитным кодированием и со временем дать доступ к режимам с высокой бозонной заселённостью, которые станут трудны для классического моделирования и для устройств, использующих только кубиты. Но показанная система пока мала и всё ещё допускает точную классическую проверку.



Rocket Lab покупает Iridium


Кратко по сделке:

В конце июня 2026 года Rocket Lab объявила о покупке компании Iridium Communications за примерно $8 млрд.
Iridium — это крупный оператор спутниковой связи (глобальная сеть из 66 спутников в L-диапазоне). У них около 2,5 млн абонентов: правительство, оборона, авиация, морской флот, коммерческие клиенты.
Условия: акционеры Iridium получают $27 наличными + акции Rocket Lab (в сумме около $54 за акцию).
Закрытие сделки ожидается в середине 2027 года.

Что сейчас происходит:

24 сентября 2026 (вчера) акционеры Iridium одобрили сделку (почти единогласно — 99,6 % голосов).
Rocket Lab уже полностью профинансировала денежную часть: в середине сентября продала своих акций примерно на $1,94 млрд.
Сделка ещё не закрыта — ждут оставшихся регуляторных одобрений.

Зачем это Rocket Lab:

Peter Beck прямо говорил, что это «логический следующий шаг». Компания хочет стать вертикально интегрированной: свои ракеты + свои спутники + своя сеть связи + абоненты. По сути, пытаются сделать что-то похожее на связку SpaceX + Starlink, только на базе уже существующей прибыльной сети Iridium.

Помимо этой сделки, были ещё некоторые значимые события, связанные с этой компанией:

Rocket Lab продолжает официальный протест в GAO против решения NASA отдать контракт на Mars Telecommunications Network (~$700 млн) компании Blue Origin. При этом руководство компании публично подчёркивает, что NASA уже не является значимой частью их бизнеса.

Тезисы (реконструкция +интерпретация журналиста Jeff Fous):

Компания сознательно дистанцируется от зависимости от NASA.
Основной рост выручки и бэклога сейчас обеспечивают:
Национальная безопасность и оборонные заказы (Space Development Agency — уже более $1,3 млрд, крупные контракты Space Force, включая HASTE/suborbital на сотни миллионов).
Сегмент Space Systems (спутники + компоненты) — стал доминирующим (в Q2 2026 около 80 % выручки).
Коммерческие запуски Electron и будущий Neutron.
NASA остаётся партнёром (недавние три Electron на научные миссии PolSIR + TSIS-2 в 2027 году, ESCAPADE, LOXSAT и т.д.), но доля гражданского NASA-бизнеса относительно небольшая и продолжает снижаться.
Это позволяет Rocket Lab жёстче вести протест, не опасаясь сильно испортить отношения с агентством.

Комментарий:

Это не прямые тезисы самой компании в формулировке «мы сознательно дистанцируемся от NASA».
Это реконструкция + интерпретация журналиста (Jeff Foust) на основе:
Публичных финансовых данных самой Rocket Lab (отчёты за Q2 2026 и предыдущие):
Space Systems ≈ 80 % выручки в Q2 2026
Крупные оборонные контракты (SDA > $1,3 млрд, Space Force HASTE и др.)
Бэклог сильно смещён в сторону national security и commercial

Источник основной публикации —аккаунт  компании в сети X и другие СМИ.

Источник дополнительной информации:spacenews.com  и другие СМИ.


Маунт-Синай связал ген APOE4 с обратимым повреждением сосудов мозга при болезни Альцгеймера


Созданный в лаборатории микромозг человека, демонстрирующий его сложную, взаимосвязанную клеточную и сосудистую архитектуру. Фото: Blanchard Lab/The Mount Sinai Health System

Исследователи Медицинской школы Икана при Маунт-Синай показали, что самый сильный известный генетический фактор риска болезни Альцгеймера — вариант гена APOE4 — активно повреждает кровеносные сосуды мозга и ускоряет накопление токсичных белков. При этом процесс оказался обратимым в экспериментальных моделях. Результаты опубликованы 25 сентября 2026 года в двух сопутствующих статьях в журналах Cell иCell Stem Cell. 

Перициты превращаются в рубцовую ткань

В исследовании Cell учёные построили одноклеточный транскриптомный атлас сосудов человеческого мозга и обнаружили, что APOE4 заставляет перициты — клетки, обхватывающие капилляры и поддерживающие гематоэнцефалический барьер, — трансформироваться в миофибробластоподобные клетки, продуцирующие рубцовую ткань. Это приводит к сосудистому фиброзу и ускоренному отложению амилоида вокруг сосудов.

Блокировка сигнального пути TGF-β, регулирующего ремоделирование тканей, восстановила покрытие капилляров перицитами, уменьшила фиброз и снизила уровень сосудистого амилоида до значений, характерных для носителей более безопасного варианта APOE3. Эффект воспроизвели у старых мышей с генотипом APOE4.
«Повреждение сосудов мозга — не просто позднее следствие болезни Альцгеймера, а биологически активный процесс, вызываемый APOE4, который может быть обратим», — сказал Джоэл В. Бланшард, доцент нейробиологии Маунт-Синай и соответствующий автор исследования.

Холестерин в астроцитах нарушает выведение токсичных белков

В сопутствующей работе Cell Stem Cell исследователи использовали трёхмерные модели miBrains — ткани мозга, полученные из индуцированных плюрипотентных стволовых клеток и содержащие нейроны, глию и сосудистые клетки. Они показали, что APOE4 вызывает накопление холестерина в астроцитах, нарушает работу лизосомальной системы утилизации отходов и позволяет агрегировать и распространяться альфа-синуклеину — белку, связанному с болезнью Паркинсона и деменцией с тельцами Леви.

Платформа miBrains может криоконсервироваться с заранее заданным клеточным составом, что повышает воспроизводимость экспериментов и может ускорить разработку лекарств. Сейчас в Маунт-Синай создают miBrains из клеток пациентов для персонализированных исследований уязвимости к болезни и ответа на терапию.

Новые мишени для пациентов с высоким риском

В совокупности исследования указывают на сигнальный путь TGF-β, метаболизм холестерина в астроцитах и лизосомальную функцию как на потенциальные терапевтические мишени для людей с повышенным генетическим риском.
«Мы обнаружили возможные новые варианты и стратегии терапевтического лечения для защиты мозгового кровообращения у людей с высоким генетическим риском болезни Альцгеймера», — отметил Бракстон Р. Шульдт, аспирант программы MD/PhD в лаборатории Бланшарда и первый автор работы.




четверг, 24 сентября 2026 г.

JWST обнаружил, что ранние галактики уже содержали тяжёлые элементы

Визуализация ранней галактики и окружающей её газовой среды, выполненная художником. Оранжевые структуры представляют собой газ, обогащенный металлами и выбрасываемый из галактики, иллюстрируя, как молодые галактики начали рассеивать тяжелые элементы в окружающую среду в течение первых 500 миллионов лет существования Вселенной. Визуализация основана на общедоступных данных космологического моделирования FIRE-2 и не является прямым изображением, полученным с помощью телескопа.

Юнда Чжу


Первые галактики Вселенной оказались не такими чистыми и простыми, как долго считали астрономы. Согласно исследованию, опубликованному 24 сентября в Nature Astronomy, учёные с помощью космического телескопа имени Джеймса Уэбба (JWST) выяснили: галактики, существовавшие всего через 500 миллионов лет после Большого взрыва, уже рассеивали тяжёлые элементы — кислород, углерод и кремний — в окружающий космос.

Открытие, возглавленное постдокторантомУниверситета  Аризоны Юндой Чжу, ставит под сомнение фундаментальное предположение астрофизики: что газ вокруг самых ранних галактик оставался в основном первозданным, состоящим почти исключительно из водорода и гелия.

Тяжёлые элементы на заре Вселенной

Чжу идентифицировал три галактики с красными смещениями от 7,2 до 9,3, свет которых шёл к Земле более 13 миллиардов лет. Используя почти 30 часов инфракрасной спектроскопии JWST в рамках программы SPURS, команда обнаружила в каждой галактике линии поглощения металлов с синим смещением. Это указывает на то, что газ, насыщенный тяжёлыми элементами, вытекал наружу, в межгалактическое пространство.

«Мы наблюдали, что тяжёлые элементы покидали галактики очень, очень рано в космической истории, — сказал Чжу. — Галактики не только производили эти элементы, но и рассеивали их, возможно, засевая ими другие галактики».

Химические «подписи» этих галактик были близки к тем, что наблюдаются у гораздо более эволюционировавших галактик спустя миллиарды лет. Это доказывает, что процесс барионного цикла — обмена веществом между галактиками и их окружением — уже шёл на заре Вселенной. Открытие также может объяснить, почему теоретически предсказанное первое поколение звёзд, известное как звёзды населения III, до сих пор так трудно обнаружить: если тяжёлые элементы распространялись так рано, по-настоящему первозданный газ мог не просуществовать достаточно долго, чтобы оставить наблюдаемый след.

Слабые звёздные ветры добавляют ещё один фрагмент пазла

Отдельное, но связанное с этим исследование,опубликованное  в The Astrophysical Journal Supplement Series, даёт ещё одну подсказку к загадочному поведению ранних галактик, наблюдаемых JWST.Команда  под руководством Университета Юты с помощью телескопа «Хаббл»исследовала  29 массивных звёзд O-типа в шести близлежащих бедных металлами карликовых галактиках в рамках программы TEMPOS.

Относительный размер Солнца (вверху слева) по сравнению с двумя звездами в двойной системе Вольфа-Райе 140. Звезды типа O — короткоживущие и одни из самых больших и ярких звезд во Вселенной. Звезды Вольфа-Райе — это звезды типа O, находящиеся на закате своей жизни, которые выбрасывают в космос огромное количество массы посредством звездного ветра, обнажая свои горячие внутренние слои. Кредит: NASA/JPL-Caltech

Исследователи обнаружили, что при содержании тяжёлых элементов ниже примерно одной десятой солнечного звёздные ветры ослабевали гораздо резче, чем предсказывали существующие модели. «Наблюдается некий плавный тренд, а затем внезапно у звёзд с самой низкой металличностью скорость ветра резко падает, — сказала Грейс Телфорд, ведущий автор исследования. — Это неожиданное открытие, которое вносит вклад в общую картину».

Считается, что ранние звёзды образовались через 100 миллионов лет после Большого взрыва, когда плотные облака водорода и гелия сжались под действием собственной гравитации. Как только давление и температура стали достаточно высокими, атомы водорода слились воедино, высвобождая энергию в виде света. Изображение предоставлено: NASA, STScI/A. Schaller

Если самые ранние массивные звёзды сохраняли больше массы из-за более слабых ветров, последствия отразились бы на всей эволюции галактик — потенциально изменив то, как умирали эти звёзды, сколько энергии они высвобождали и как формировали газ, доступный для будущего звездообразования.

Переписывая историю космической эволюции

Вместе оба исследования рисуют картину ранней Вселенной, которая была химически активнее и динамичнее, чем предполагали стандартные модели. Открытие JWST демонстрирует, что галактики уже обогащали своё окружение в пределах нескольких сотен миллионов лет после Большого взрыва, а результаты TEMPOS указывают, что звёзды, питавшие эти галактики, могли вести себя совсем не так, как астрономы предполагали ранее. Обе команды планируют дальнейшие наблюдения для уточнения своих выводов: исследователи TEMPOS уже объединяют данные «Хаббла» и обсерватории Кека для более детального моделирования звёзд.






Скалы обратной стороны Луны указывают на древнее внутреннее магнитное поле


Магнитизированная порода, скрытая под поверхностью обратной стороны Луны, даёт новые доказательства того, что спутник Земли когда-то обладал собственным магнитным полем. Об этом свидетельствуют результаты исследования, опубликованного в среду в журнале Science Advances. Отдельно NASA обнаружило самый большой из известных недавно возникших кратеров в Солнечной системе, что открывает редкую возможность заглянуть в приповерхностные слои Луны.

Улики из района Дьюар

Исследователи из ETH Zurich проанализировали данные измерений гравитационного и магнитного полей в районе Дьюар на обратной стороне Луны и выявили плотное намагниченное вулканическое тело шириной около 37 миль (60 км), скрытое под поверхностью. Предполагается, что эта порода — застывшая магма, поднявшаяся из глубоких недр Луны примерно 4,2 млрд лет назад, спустя несколько сотен миллионов лет после формирования спутника.

Кратер Дьюар также содержит лунный «завиток» — яркие извилистые узоры на поверхности, которые часто совпадают с магнитными аномалиями. Совместно анализируя данные гравитационного и магнитного полей, команда оценила, что магнитное поле Луны в тот период было сильнее 10 микротесла — примерно в пять-три раза слабее современного магнитного поля Земли.

«Дьюар стал редким случаем, когда магнитная аномалия, гравитационная аномалия и поверхностный завиток совпадают», — рассказали Gizmodo соавторы исследования Си Ян и Анна Миттельхольц, соответственно аспирантка и планетолог из ETH Zurich.

Вопрос о том, существовало ли когда-либо на Луне динамо, обусловленное движением вещества в ядре, много лет разделял учёных. Более ранние палеомагнитные исследования образцов лунных пород, доставленных миссиями Apollo, сначала поддерживали эту гипотезу, но недавние анализы дали противоречивые результаты, поставив под сомнение и точную датировку, и само существование раннего лунного динамо. Новый орбитальный метод обходит часть этих споров, связанных с образцами, поскольку опирается на дистанционные измерения.

Кратер, возникающий раз в столетие

В рамках отдельного открытия Lunar Reconnaissance Orbiter NASA заметил кратер шириной 728 футов (222 м) на видимой стороне Луны. Он образовался после того, как астероид или комета размером с здание упали на поверхность в период с 11 апреля по 22 мая 2024 года. Кратер, названный Макгетчин в честь выдающегося лунного учёного Тома Макгетчина, обнаружили при рутинной проверке данных в октябре 2025 года; результаты представлены в двух статьях, опубликованных 15 сентября в Science Advances.

Учёные оценивают, что удар такой силы происходит на Луне примерно раз в столетие. Тепловой прибор NASA Diviner обнаружил холодное пятно шириной около четырёх миль (6,4 км) вокруг кратера: в ночное время температура там примерно на 16 °F (около 9 °C) ниже, чем на окружающей местности. Это указывает на то, что удар разрыхлил лунный грунт далеко за пределами самого кратера.

Что дальше

Оба открытия подчёркивают, насколько многое о Луне остаётся неизвестным. Исследование района Дьюар «всё ещё не устраняет противоречия в интерпретации данных по образцам» миссий Apollo, признали Ян и Миттельхольц, однако вопрос теперь сместился с «Существовало ли динамо?» на «Как оно работало?». В свою очередь, планетолог Аризонского университета Эрик Асфо назвал кратер Макгетчин «сокровищницей для геологии» и потенциальной целью будущей посадочной миссии.

Прототип спутника с чипами Tensor Processing Units будет запущен на ракете SpaceX Falcon 9 1 октября с базы Космических сил Вандерберг

Google запускает проект Suncatcher для тестирования ИИ-чипов в космосе

В четверг Alphabet’s Google объявила, что отправит прототип спутника с тензорными процессорами (TPU) на низкую околоземную орбиту. Это первый орбитальный тестпроекта  Suncatcher — исследовательской инициативы компании, изучающей возможность размещения масштабной ИИ-инфраструктуры в космосе. Спутник, внутреннее название MVP, должен стартовать 1 октября на ракете SpaceX Falcon 9 с базы Ванденберг в Калифорнии в рамках миссии Transporter-18. Миссия разработана совместно с оператором спутников Planet Labs и оценит, как ИИ-оборудование Google выдерживает нагрузки при запуске, радиацию и экстремальные температуры на орбите.

Из лаборатории на орбиту

Тензорные процессоры Trillium уже прошли радиационные испытания на протонном ускорителе в Университете Калифорнии в Дэвисе, где чипы подвергались дозам излучения во время выполнения ИИ-задач. Компания сообщила, что её TPU способны выдержать суммарную ионизирующую дозу выше той, которую они получат за пятилетнюю космическую миссию. Спутник также прошёл вибрационные тесты в лаборатории в Сан-Франциско: техники трясли аппарат размером с холодильник, имитируя условия запуска. Все крепления устояли, внутренние чипы не пострадали.

Охлаждение энергоёмких чипов — отдельная задача. В вакууме космоса обычное воздушное охлаждение невозможно, поэтому Google тестирует систему с тепловыми трубками и радиаторами для отвода тепла.

Долгий путь впереди

Google впервые представила проект Suncatcher в ноябре 2025 года, опубликовав препринт с описанием подхода к проектированию спутниковых созвездий, межспутниковой связи и радиационным испытаниям. Долгосрочное видение предполагает кластеры связанных спутников на солнечно-синхронных орбитах, где солнечные панели могут быть до восьми раз эффективнее, чем на Земле.

Компания планирует запустить ещё два спутника в 2027 году для проверки высокоскоростных лазерных каналов связи, необходимых для соединения будущих вычислительных кластеров. Эксперты предупреждают, что концепция остаётся в нескольких годах от коммерческой жизнеспособности из-за высоких затрат на запуски и инженерных ограничений. Собственный анализ Google указывает, что стоимость запусков должна упасть ниже 200 долларов за килограмм — порог, прогнозируемый на середину 2030-х, — прежде чем орбитальные дата-центры смогут экономически конкурировать с наземными.

Джеймс Маныка, старший вице-президент Google по исследованиям, сказал The New York Times, что результаты вибрационных тестов «отличные», но признал, что ему интересно, как спутник покажет себя после выхода на орбиту.


О проекте

СМИ

Snapdragon Sound Elite Gen 2 удваивает мощность локального ИИ и добавляет Wi-Fi 6E, позволяя наушникам обращаться к облачному ИИ без смартфона


Qualcomm представила Snapdragon Sound Elite Gen 2 на саммите Snapdragon Summit на Мауи: процессор вдвое увеличивает мощность обработки ИИ, при этом снижая энергопотребление и уменьшая размер чипа.

Встроенный Wi-Fi 6E позволяет наушникам подключаться напрямую к облачным ИИ-сервисам, минуя смартфон, — это открывает возможности для синхронного перевода и голосовых ассистентов.

Qualcomm также запустила Personal AI Health Alliance совместно с партнёрами, включая Optum Health и Merck, с целью внедрения ИИ-носимых устройств в здравоохранение.

---

Qualcomm в среду представила Snapdragon Sound Elite Gen 2 на ежегодном Snapdragon Summit на Мауи, Гавайи. Новая платформа аудиочипов объединяет локальный ИИ, беспроводное подключение Wi-Fi 6E и передачу звука без потерь — и всё это в форм-факторе, пригодном для наушников. Компания делает ставку на то, что аудиогаджеты нового поколения выйдут далеко за рамки воспроизведения музыки: они смогут синхронно переводить речь, реагировать на голосовые команды и даже «видеть» окружающий мир через встроенные камеры.

Платформа вдвое превосходит предшественника — Snapdragon Sound S7 Gen 1 — по мощности локальной обработки ИИ, потребляя при этом до 40% меньше энергии и занимая на 30% меньше места. Встроенный нейронный процессор eNPU обеспечивает 128 ГОПС ускорения ИИ, что позволяет одновременно работать таким функциям, как адаптивное шумоподавление, контекстная помощь и синхронный перевод.

«Речь идёт не о том, чтобы поместить чат-бота в ухо, — речь о создании устройств, которые понимают, что происходит вокруг вас», — заявила Сара МакМюррей, старший менеджер по продуктовому маркетингу Qualcomm, в ходе брифинга на саммите.

Wi-Fi 6E и аудио без потерь

Ключевым нововведением стал встроенный микромощный Wi-Fi 6E, позволяющий наушникам подключаться напрямую к облачным сервисам искусственного интеллекта, минуя смартфон. Чип поддерживает диапазоны 2,4 ГГц, 5 ГГц и 6 ГГц, и, по заявлению Qualcomm, это обеспечивает охват всего дома для непрерывного прослушивания — даже между этажами и сквозь стены.

Для ценителей высококачественного звука платформа поддерживает aptX Lossless с разрешением до 24 бит / 96 кГц по Bluetooth и до 24 бит / 192 кГц при потоковой передаче через Wi-Fi с использованием технологии Qualcomm XPAN. Чип также готов к работе с Bluetooth 7.0 с поддержкой высокочастотных диапазонов.

Наушники с камерой и медицинские носимые устройства

Qualcomm позиционирует Sound Elite Gen 2 для форм-факторов, выходящих за рамки традиционных наушников и гарнитур, — в том числе наушников со встроенной камерой, аудиоочков и устройств для мониторинга слуха. Компания признала наличие опасений относительно конфиденциальности при использовании носимых устройств с камерами, однако отметила, что реализовала встроенные инструменты защиты: локальное обнаружение лиц и их обфускацию прямо на устройстве. «Чем больше обработки данных происходит непосредственно на устройстве, тем меньше риск того, что изображение покинет его пределы», — заявил Зияд Асгар, старший вице-президент Qualcomm по направлениям XR, носимых устройств и персонального ИИ.

Одновременно с запуском чипа Qualcomm и Global Health Connector объявили о создании Personal AI Health Alliance — коалиции, в которую вошли Optum Health, Scripps Health и Merck. Её цель — внедрение носимых устройств с ИИ в сферу здравоохранения. Альянс ориентирован на использование непрерывного локального мониторинга состояния здоровья с хранением данных как можно ближе к пользователю.

На саммите аудиобренд Cleer представил ранний прототип интеллектуального носимого устройства на базе новой платформы, хотя Qualcomm не анонсировала конкретных потребительских продуктов и сроков их выпуска.

Учёные UNC связали конкретные изменения ДНК со структурой человеческого мозга

Исследователи UNC одновременно протестировали 9 092 варианта ДНК, чтобы определить, какие некодирующие генетические варианты регулируют размер и форму коры головного мозга человека.
Исследование показало, что «прыгающие гены» — так называемые Alu-элементы, копирующие себя по всему геному, — играют ключевую роль в эволюционном расширении коры у приматов.
Варианты оказывают влияние на конкретные области мозга в зависимости от локального уровня факторов транскрипции во время развития, что разрешает давнюю загадку генетики мозга.

Учёные UNC связали конкретные изменения ДНК со структурой человеческого мозга

Исследователи Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл (UNC) опубликовали в журнале Nature Neuroscience самое детальное на сегодня картирование генетических «переключателей», формирующих размер и структуру человеческой коры головного мозга. Работа, вышедшая 24 сентября 2026 года, показывает, как сотни мелких наследственных вариантов в некодирующих участках ДНК влияют на развитие коры и, возможно, способствовали её эволюционному расширению у приматов.

9 092 варианта ДНК проверены одновременно

Команда под руководством генетиков Джейсона Стейна и Хёджун Вон использовала метод массово-параллельного репортёрного анализа (MPRA), чтобы одновременно протестировать 9 092 генетических варианта, ранее ассоциированных с площадью поверхности и толщиной коры. Почти все эти варианты расположены вне кодирующих белки генов — в регуляторных участках ДНК, которые долго оставались «тёмной материей» генома.

Более 75 % изученных регионов содержали хотя бы один вариант, влияющий на активность генов в человеческих нейральных прогениторных клетках — предшественниках нейронов коры. В итоге исследователи выделили 918 функциональных вариантов в 150 локусах, связанных со структурой коры.
«То, что генетические варианты, ассоциированные со структурой мозга, лежат в некодирующих участках ДНК, долгое время мешало нам понять, какие именно из них обладают регуляторной функцией», — отметила Хёджун Вон, доцент кафедры генетики UNC.

«Прыгающие гены» и расширение коры у приматов

Одно из самых неожиданных открытий касается Alu-элементов — класса транспозируемых элементов, способных копировать и встраивать себя в новые участки генома. За эволюционную историю приматов эти элементы многократно размножались, и их распространение шло параллельно с увеличением размеров мозга.

Исследователи обнаружили, что более «молодые» Alu-элементы, вставшие в геном позже, проявляют значительно более высокую регуляторную активность в развивающихся клетках мозга, чем старые. Это указывает на то, что мобильные последовательности Alu участвовали в построении генных сетей, лежащих в основе расширения человеческой коры.

Почему варианты влияют на конкретные области коры

Работа также объяснила, почему одни и те же наследственные варианты затрагивают не весь мозг равномерно, а лишь определённые регионы коры.
«Мы обнаружили, что регионы, наиболее затронутые генетическим вариантом, — это те, где в ходе развития естественно выше уровень конкретных факторов транскрипции, — сказал Джейсон Стейн, доцент кафедры генетики UNC. — Когда генетический вариант нарушает сайт связывания такого фактора, его эффект наиболее выражен именно в тех областях мозга, где этот фактор наиболее активен во время развития».
Таким образом, региональная специфичность влияния генетических вариантов определяется локальным профилем активности регуляторных белков в формирующейся коре.

Значение для генетики и нейробиологии

Исследование, поддержанное консорциумами PsychENCODE и Impact of Genomic Variation on Function, создаёт геномную карту регуляторных вариантов, формирующих человеческий мозг. Эта карта позволит в будущем точнее интерпретировать генетические риски психических и неврологических заболеваний, связанные со структурой коры, и глубже понять эволюционные механизмы, сделавшие человеческий мозг уникальным.

Препринт:

Исследователи из Квантового центра Дьюка опубликовали в среду в журнале Nature Physics результаты наблюдений динамики разрыва струн на квантовом симуляторе с захваченными ионами

Квантовое устройство имитирует появление материи в реальности

Новое исследование, проведенное Квантовым центром Университета Дьюка, демонстрирует возможность проведения экспериментов, связанных с Большим взрывом и физикой высоких энергий.

Исследователи из Квантового центра Дьюка с помощью квантового симулятора на захваченных ионах наблюдали динамику разрыва струн — процесс, связанный с возникновением материи в первые мгновения после Большого взрыва. Результаты работыопубликованы  в среду в журнале Nature Physics.

Эксперимент воспроизводит явление из квантовой теории поля, при котором две удерживаемые фундаментальные частицы, связанные подобно натянутой струне, растягиваются до тех пор, пока накопленной энергии не становится достаточно для спонтанного рождения новых пар частица–античастица. В природе этот процесс возможен лишь в экстремальных условиях — таких как те, что создаются на Большом адронном коллайдере или существовали в первые мгновения после Большого взрыва.

Как это работает

Для воспроизведения эффекта команда закодировала модель разрыва струны в цепочке из 13 захваченных ионов и использовала точно управляемые лазерные лучи для настройки взаимодействий между ними, имитируя растяжение и разрыв связи между заряженными частицами. Подготовив систему в неравновесном состоянии и отслеживая её эволюцию, исследователи наблюдали возникновение эффективных зарядов и восстановили возникающую динамику.

«Квантовые компьютерные симуляции — лучшая платформа для изучения сложных вопросов, таких как формирование материи, за исключением непосредственного наблюдения Большого взрыва», — сказал Кристофер Монро, заслуженный президентский профессор Гилхули в области электротехники, компьютерных технологий и физики в Университете Дьюка, руководивший исследованием.

Сравнение трёх платформ

Результаты команды Дьюка дополняют схожие данные, полученные группами под руководством Google и QuEra Computing, которые моделировали разрыв струн на платформах со сверхпроводящими схемами и нейтральными атомами соответственно. Команда QuEra совместно с Инсбрукским университетом и Гарвардом сообщила о первом наблюдении разрыва струн в двумерном квантовом симуляторе — результаты были опубликованы в отдельной статье в Nature в прошлом году. В ещё одном эксперименте группа из Китайского университета науки и технологий продемонстрировала лежащий в основе механизм с помощью оптической решётки.

«Это три платформы, которые возглавляют гонку в квантовых вычислениях, так что перед квантовым сообществом открывается прекрасная возможность для сравнительного анализа», — сказал Монро.

Взгляд в будущее

Классические компьютерные симуляции, которые команда проводила параллельно с квантовым экспериментом, подтвердили его точность, однако по мере роста масштабов задач справляться с вычислениями смогут только квантовые компьютеры. «Как физику, мне невероятно интересно исследовать условия ранней Вселенной на вычислительной машине атомного уровня», — сказала Зохре Давуди, доцент кафедры физики Университета Мэриленда и член исследовательской группы. «Даже мельчайшие открытия, полученные в рамках модели неравновесной физики, станут для нас ориентиром в будущем».

Источники публикации
Схожих результатов на других платформах добились команды Google и QuEra Computing, что позволило установить трёхсторонний эталон для квантовых вычислений.

Сжатое обобщение публикации в блоге

Исследователи использовали квантовый симулятор на 13 ионах для наблюдения динамики разрыва струн, связанной с образованием частиц вскоре после Большого взрыва.

Исследователи из Квантового центра Дьюка опубликовали в среду в журнале Nature Physics результаты наблюдений динамики разрыва струн на квантовом симуляторе с захваченными ионами.

В ходе эксперимента воссоздаётся процесс, при котором натянутые связи между удерживаемыми частицами обрываются, спонтанно порождая новые пары частица–античастица.

Жоэль Лапуэнт заметил круглую впадину, изучая спутниковые карты в поисках места для кемпинга в Квебеке, — и выяснилось, что это след метеоритного удара, произошедшего около 390 миллионов лет назад

Панорама с края кратера демонстрирует разнообразный рельеф, деревья и озера внутри ударной структуры.
Фото предоставлено Гордоном Осински/Западным университетом.

На этом снимке, полученном 12 октября 2025 года с помощью прибора OLI (Operational Land Imager) на спутнике Landsat 8 , видна едва заметная круглая форма ударной структуры Ухакатик в Квебеке, с озером Марсаль в центре.
Обсерватория Земли НАСА/Лорен Дофин

То, что началось как поиск места для кемпинга, завершилось подтверждением крупнейшего метеоритного кратера, открытого на Земле с 2018 года.
Ударная структура Уакkatik — шрам диаметром 25 километров в отдалённом регионе Кот-Нор в Квебеке — была идентифицирована как кратер возрастом 390 миллионов лет. Это самый большой подтверждённый кратер со времён обнаружения 31-километрового кратера Хиавата подо льдами Гренландии восемь лет назад. Открытие, вновь привлёкшее к себе широкое внимание на этой неделе, восходит к 2024 году, когда французский астроном-любитель Жоэль Лапуэнт, изучая Google Maps в поисках подходящего места для кемпинга, заметил круглую впадину вблизи озера Марсаль.

От поиска места для кемпинга — к научной экспедиции

Лапуант сообщил об обнаруженном образовании исследователям из Университета Экс-Марсель во Франции, которые отметили объект как возможную ударную структуру на встрече Метеоритного общества в 2024 году. Это побудило Гордона Осински, планетолога из Университета Западного Онтарио в Канаде и директора базы данных Impact Earth, организовать экспедицию. В октябре 2025 года четырёхчеловеческая команда прибыла на место на гидросамолёте.

Пейзаж с изображением озера Марсаль, расположенного в центре древнего кратерного ударного бассейна, снятый с воздуха во время посещения этого места исследователями из Квебека (фотография 2025 года). THE CANADIAN PRESS/Handout - Gordon Osinski (обязательное указание авторства).

Местность оказалась крайне труднопроходимой. Исследователям пришлось брести 50 метров по воде, чтобы добраться до берега, и пробираться через заболоченную, заросшую растительностью почву. Однако уже на второй день команда обнаружила конусы разрушения — характерные трещины в породе, образующиеся исключительно под воздействием ударных волн при падении метеорита — в нескольких обнажениях. «Это единственное неопровержимое свидетельство ударного события, которое можно увидеть в поле невооружённым глазом», — рассказал Осински Обсерватории Земли NASA.

Лабораторный анализ образцов горных пород позволил датировать удар примерно 390 миллионами лет назад — задолго до эпохи динозавров. Название кратера было выбрано в консультации с Советом инну Экуаницшита, на чьей традиционной земле расположена эта структура.

Редкий успех гражданской науки

Находка примечательна не только своими размерами, но и своим происхождением. По словам Осински, это первый случай, когда наблюдение, сообщённое рядовым гражданином, было подтверждено как ударный кратер. Из примерно 200 подтверждённых ударных структур на Земле большинство было идентифицировано профессиональными геологами.

Ожидается, что комитет Метеоритного общества официально признает находку на своём следующем заседании. В случае одобрения Ухаккатик станет 11-й известной ударной структурой в Квебеке.

Лапуэнтрассказал  CityNews, что был «на седьмом небе от счастья», когда исследователи подтвердили его догадку. «Я призываю всех не игнорировать интуицию и наблюдения, даже если они выходят за рамки вашей области знаний», — сказал он.





среда, 23 сентября 2026 г.

Anthropic сообщает, что её ИИ-модель Claude самостоятельно выявила ранее неизвестную ферментную систему, напоминающую CRISPR, в ходе поиска по масштабной базе данных ДНК


В среду компания Anthropic объявила о создании новой исследовательской группы и лаборатории в области биологических наук, раскрыв информацию о том, что её ИИ-модель Claude самостоятельно обнаружила ранее неизвестную ферментную систему со структурным сходством с CRISPR — мощной технологией редактирования генов.

Открытие стало одним из первых испытаний того, способны ли универсальные ИИ-модели ускорить биологические исследования, — и произошло в момент, когда Anthropic готовится к выходу на биржу.

Как Клод открыл ART
Ферментная система, получившая название array-associated reverse transcriptases (ART — массив-ассоциированные обратные транскриптазы), была обнаружена после того, как Anthropic дал Клоду задание найти в огромной базе данных ДНК-последовательностей новые примеры обратных транскриптаз — ферментов, копирующих РНК в ДНК. Около 950 агентов Клода потратили 21 час на обработку 210 миллионов токенов данных: они собрали более 200 000 обратных транскриптаз, выявили 3 500 новых систем-кандидатов и сузили их список до 20 для детального анализа. По словам Anthropic, участие учёных компании ограничилось составлением исходного запроса и проведением лабораторных экспериментов.

Один из агентов обнаружил необычный повторяющийся паттерн ДНК-последовательностей рядом с геном обратной транскриптазы. В своём журнале агент написал: «ДНК рядом с RT просто потрясающая: я вижу невооружённым взглядом тандемный повторяющийся массив… это похоже на CRISPR-подобный… повторяющийся массив?!» Затем агент подсчитал повторы, измерил расстояния между ними, сравнил расположение с известными RT-системами и изучил научную литературу на предмет более ранних упоминаний, прежде чем направить отчёт на рассмотрение специалистам.

Система, напоминающая CRISPR

ART, которая в основном встречается у бактериофагов, состоит из трёх компонентов: обратной транскриптазы, партнёрского гена и массива равномерно расположенных повторяющихся последовательностей ДНК — структура, напоминающая массивы CRISPR, где набор разных РНК-последовательностей делает CRISPR-Cas-системы программируемыми.

Хотя лежащая в основе обратная транскриптаза у гигантских фагов была идентифицирована в предыдущих исследованиях, компания Anthropic сообщила, что, по всей видимости, именно Claude первым обнаружил определяющие особенности этой системы, включая связанный массив некодирующих последовательностей ДНК и дополнительный вспомогательный белок неизвестной функции..

Фэн Чжан, пионер геномного редактирования с помощью CRISPR и профессор MIT и Института Броуда, ознакомился с препринтом. 
«Это впечатляющий пример того, как агенты искусственного интеллекта могут способствовать биологическим открытиям. Идентификация массивов РНК-повторов, связанных с обратными транскриптазами, действительно интригует и заслуживает дальнейшего исследования. Я надеюсь, что эта работа побудит больше ученых изучить, как ИИ может поддержать их исследования.», — сказал Чжан. 

Практическое применение по-прежнему остаётся под вопросом
Несмотря на сравнения с CRISPR, основная функция ART остаётся невыясненной, и пока неизвестно, найдёт ли это открытие практическое применение. Предварительные эксперименты показывают, что массив ART производит специфические короткие РНК, и работа в этом направлении продолжается. Компания Anthropic опубликовала препринт и технический отчёт, а также приглашает других учёных присылать исследовательские предложения.

Исследовательская группа, сформированная весной 2026 года, работает в лаборатории в районе залива Сан-Франциско с соблюдением уровней биобезопасности BSL-1 и BSL-2 и не работает с патогенами, опасными для человека. Как отметил The Verge, это заявление появляется на фоне того, что ИИ-компании всё активнее обращаются к научным исследованиям, стремясь продемонстрировать ценность своих наиболее мощных моделей.


Предварительные результаты — это препринт👇



Черная дыра в Млечном пути направляет свой выброс в нашу сторону, но это не опасно

A massive star and a black hole orbits each other. The material from the star that the black hole accretes gets spelled through two jets at three-quarters the speed of light. The jet on the left is aimed almost at Earth and is brightened by its motion; the one on the right is aimed away and is invisible, betrayed only by the brilliant hotspot it creates where it collides with a molecular cloud. 

Астрономы впервые нашли в нашей галактике «микроблазар» — систему, где чёрная дыра и массивная звезда крутятся друг вокруг друга, а одна из её сверхбыстрых струй (джетов) почти точно направлена в сторону Земли.​

Что это такое

Объект называется IRAS 18293−0941. Он находится примерно в 12 000 световых годах от нас и прячется за толстым слоем космической пыли, поэтому раньше его почти не замечали.
Там горячая массивная звезда и чёрная дыра обращаются вокруг общего центра масс за 11,38 дня. Вещество со звезды падает на чёрную дыру. Часть его она «съедает», а остальное выбрасывает двумя противоположными джетами со скоростью около 75 % от скорости света.
Один джет почти смотрит прямо на нас (поэтому он кажется ярче из-за эффекта релятивистского усиления). Второй, противоположный, почти не виден, но он врезается в огромное молекулярное облако газа и создаёт там яркую «горячую точку» и пузырь размером около 100 световых лет.
Именно в этом месте другие телескопы (включая китайский LHAASO, мексиканский HAWC, намибийский H.E.S.S. и спутник Fermi) ловят сверхэнергичные гамма-лучи — фотоны с энергией больше 100 триллионов электронвольт. Это одни из самых энергичных частиц, которые мы вообще видим в Галактике. Система может быть одним из «певатронов» — природных ускорителей частиц до петаэлектронвольтных энергий.​
Sarao
Это первый убедительный пример микроблазара в Млечном Пути (раньше такие объекты знали только в далёких галактиках, где работают сверхмассивные чёрные дыры).

Влияние на Землю

Прямого заметного влияния нет.
Джет направлен почти на нас, но система очень далеко (12 000 световых лет).

Излучение и частицы, которые до нас доходят, крайне слабые.
Это не угроза — ни радиационной, ни какой-либо другой.
Научная ценность огромная: теперь у нас есть «лаборатория» в нашей галактике, где можно подробно изучать, как чёрные дыры разгоняют частицы до экстремальных энергий и как джеты взаимодействуют с межзвёздной средой. Это помогает понять происхождение самых энергичных космических лучей и гамма-излучения в Млечном Пути.​

Видео с озвучкой, пересказ
Размещено на x com

Короче: 

Чёрная дыра в нашей галактике «смотрит» на нас своим джетом, но делает это безопасно и очень далеко. Для Земли это просто интересный космический объект, а не угроза.


вторник, 22 сентября 2026 г.

Графовая нейросеть втрое снизила ошибку расчёта неравновесной химии в атмосферах экзопланет

Изображение с прозрачным фоном (без фона) by @dcnchannel

Группа из UCL, King's College London, ESA и Университета Париж-Сите предложила графовую нейросеть (GNN) для расчёта неравновесной химии в атмосферах экзопланет — и она заметно точнее прежнего подхода.

Изображение с фоном by @dcnchannel

Заем. Чтобы восстановить состав атмосферы экзопланеты по трансмиссионному спектру (свет звезды, прошедший сквозь атмосферу при транзите), нужно смоделировать, какие там молекулы и в каком количестве. «Равновесная» химия считается быстро, но не учитывает вертикальное перемешивание и другие эффекты. Точный «неравновесный» расчёт по кинетическим моделям — дорогая операция, и с ростом точности JWST и будущей миссии Ariel (ESA) это становится узким местом при массовой обработке спектров.

Идея. Ранее та же группа использовала свёрточную сеть U-Net (2025), но выяснила (2026): двумерная «сеточная» архитектура искажает результат — реакции между веществами просто не укладываются в топологию изображения. Здесь химическая сеть представлена как есть на самом деле — граф: 40 отслеживаемых веществ (из полной схемы в 108 соединений) — узлы, а 3286 связей между ними — рёбра, взвешенные скоростью реакции, зависящей от температуры.

Модель обучили на ~23 тыс. синтетических атмосфер и сверили с точными кинетическими расчётами (код FRECKLL):

- средняя ошибка предсказанного содержания веществ упала примерно в 3 раза относительно U-Net;
- в пересчёте на спектры у 93% тестовых атмосфер ошибка укладывается в 20 ppm — это примерно порог точности JWST и Ariel;
- на реальной экзопланете WASP-39b, выбранной как пограничный случай, сеть справилась хорошо;
- тест на «возмущение» подтвердил: отклик распространяется по цепочкам реакций, а не случайно — сеть выучила именно химию, а не просто подгоняет числа.

Слабее всего — в переходных режимах (C/O около 1) и при низких температурах.

Важно: это препринт от 15 сентября 2026 года, рецензирование ещё не пройдено.


Код: [github.com/Sponka/CHEXA-GNN](https://github.com/Sponka/CHEXA-GNN)
Статья: [arXiv:2609.17894](https://arxiv.org/abs/2609.17894)


понедельник, 21 сентября 2026 г.

Учёные из Университета Мейнут (Ирландия) создали новый тип компьютера, который работает без кремниевых чипов. Вместо них используются триллионы коротких нитей ДНК


Учёные из Университета Мейнут (Ирландия) создали новый тип компьютера, который работает без кремниевых чипов. Вместо них используются триллионы коротких нитей ДНК, взвешенных в солевом растворе в пробирке.
Система выполняет математические операции (сложение, умножение, деление) за счёт взаимодействия молекул ДНК. Для запуска вычислений раствор нагревают и охлаждают — после этого молекулы сами образуют нужную структуру, которая и является ответом. Непрерывного питания, как у обычных компьютеров, не требуется.

***
Обычные компьютеры и дата-центры потребляют огромное количество энергии (в Ирландии уже около 23 % всей электроэнергии уходит на вычисления и хранение данных).
ДНК-компьютер намного экономичнее по энергии.
В одной капле раствора могут работать миллиарды и даже триллионы молекул одновременно.

Производительность

Пока система значительно медленнее кремниевых процессоров:
простое сложение (10 + 3) занимает около 30 секунд;
более сложные вычисления со 100-битными числами (от 11 до 34 миллионов) могут длиться до 14 часов.
При этом исследователи называют свою систему самой быстрой среди существующих ДНК-компьютеров. Они успешно провели серию из 25 задач подряд.

Работа опубликована в журнале Nature 17 сентября 2026 года. Проект входит в программу DISCO (DNA-based Infrastructure for Storage and Computation), поддержанную грантом Европейского инновационного совета в размере 4 млн евро.
Учёные подчёркивают, что это «наука голубого неба» — пока непонятно, куда она приведёт, но потенциально такие системы могут применяться не только для вычислений, но и в биологии и медицине (например, внутри клеток).

Комментарий

Это не конкурент обычному ноутбуку или серверу. Никто и не претендует. Цель другая:
крайне низкое энергопотребление,
потенциально огромная плотность вычислений в крошечном объёме,
возможные будущие применения внутри клеток или для хранения/обработки данных в биологической среде.

Статья вышла в Nature 16–17 сентября 2026 года под названием «A Thermodynamically Favoured Molecular Computer: Robust, Fast, Renewable, Scalable». Авторы — группа из Maynooth University (Ирландия) во главе с профессором Damien Woods.

DOI Nature-статьи: 10.1038/s41586-026-10996-5

 Есть даже препринт на bioRxiv с 2025 года.

Комментарий редакции блога 

Есть ещё чем-то похоже исследование MIT (август 2026), где учёные сделали «живые транзисторы» из бактерий Pantoea agglomerans. Эти бактерии соединяют в простые логические схемы, которые могут выполнять вычисления (пока примитивные, но уже рабочие).
Что именно сделали
Создали бактериальные «транзисторы», которые включаются/выключаются молекулярным сигналом.
Из нескольких штаммов собрали базовые вычислительные элементы.
Цель — в будущем наносить такие бактериальные схемы прямо на листья или корни растений.
Они должны незаметно сидеть на поверхности, чувствовать условия (засуха, вредители и т.д.) и производить простые вычисления, чтобы запускать нужную реакцию (например, выработку защитного вещества).
Финансирование — частично DARPA (Министерство обороны США) и IARPA.
Важные отличия от ирландского ДНК-компьютера
Здесь не чистые нити ДНК в пробирке, а живые бактерии, которые используют свою ДНК и метаболизм.
Пока это лабораторный прототип (вычисления занимают часы).
На растения их ещё не наносили в реальных полевых условиях — это пока только заявленная перспектива.
Вот ссылка на это другое исследование в текущем блоге и его озвучка в видеофайле в виде короткого описания