Темы

воскресенье, 20 сентября 2026 г.

Независимая демонстрация разработчика PrismML

19 сентября Адриен Грондин, разработчик компании PrismML, опубликовал демонстрацию. Он запустил на iPhone 18 Pro свою модель Bonsai 27B (27 миллиардов параметров) и сравнил скорость генерации токенов с iPhone 17 Pro.

Это полностью независимый тест. Грондин и PrismML не связаны с Apple. Никакой коллаборации или официального участия Apple здесь нет.

Модель и результаты теста

Bonsai 27B — мультимодальная языковая модель, разработанная в PrismML.  
Её сильно сжали (примерно 1,125 бита на вес), поэтому размер уменьшился с ≈ 47,7 ГБ до ≈ 3,5 ГБ. В таком виде модель целиком помещается в оперативную память iPhone.

На iPhone 18 Pro (чип A20 Pro) эта модель генерировала токены примерно в два раза быстрее, чем на iPhone 17 Pro (A19 Pro). Разница заметна даже визуально.

Почему именно на A20 Pro получилось такое ускорение

Чип A20 Pro впервые в истории Apple Silicon получил:

- двойной 16-ядерный Neural Engine;
- 12 ГБ более быстрой памяти LPDDR5X с пропускной способностью около 115,2 ГБ/с.

Именно это сочетание (мощный нейронный движок + широкая и быстрая память) критично для больших языковых моделей и дало заметный прирост скорости в тесте Грондина.

Общая производительность чипа A20 Pro (не связана с моделью Bonsai)

Отдельно от демонстрации PrismML Apple заявляет следующие улучшения чипа в целом:

- выполнен по 2-нм техпроцессу TSMC;
- до +20 % к производительности CPU;
- до +40 % к производительности GPU относительно A19 Pro;
- в задачах, оптимизированных под Neural Engine, пиковая мощность NPU выше, чем у собственного 7-ядерного GPU чипа.

Независимые тесты Geekbench 7 показали, что A20 Pro установил новый рекорд среди смартфонов в однопоточном режиме и обошёл многие десктопные процессоры Intel Core i9 и AMD Ryzen 9 в однопотоке (до 32 %).

Эти цифры относятся к общим характеристикам чипа, а не к результатам запуска модели Bonsai 27B.

Ограничения памяти

Bonsai 27B (≈ 3,5 ГБ) помещается в 12 ГБ памяти iPhone 18 Pro и работает быстро.

Более новая модель Bonsai 2 (тоже от PrismML) даже в 2-битном квантовании уже не помещается в эти 12 ГБ. При попытке запуска начинается сильная деградация производительности из-за свопа.

Комфортно работают только те модели, которые целиком умещаются в оперативную память. Всё, что больше — работает медленно или с сильными ограничениями.

Сам Грондин отметил: «iPhone 18 Pro оказался намного лучше, чем я ожидал в плане локального ИИ».

Краткий итог

- Независимая демонстрация Адриена Грондина (PrismML).  
- Он запустил свою модель Bonsai 27B — на iPhone 18 Pro она работала примерно в 2 раза быстрее, чем на iPhone 17 Pro.  
- Ускорение обеспечили двойной Neural Engine и быстрая память A20 Pro.  
- Общие заявления Apple о приросте CPU/GPU и результаты Geekbench относятся к чипу в целом, а не к этой модели.  
- Более крупная модель Bonsai 2 уже не помещается в 12 ГБ памяти телефона.

Комментарий редакция блога про возможные контакты с Apple

В июле 2026 появлялись сообщения о том, что Apple интересовалась технологией сжатия моделей PrismML. CEO компании тогда подтверждал, что Apple оценивает их разработки, но переговоры находились на очень ранней стадии.

К моменту выхода Bonsai 2 в сентябре никаких новых публичных подтверждений сотрудничества не последовало.


Источники публикации 


Оригинальная демонстрация: partofstyle.com  
Модели PrismML на Hugging Face  
Сводка по Bonsai 2: aiweekly.co
- сентября 20, 2026

Комментариев нет:

Отправить комментарий

Избранные

Квантовый компьютер на захваченных ионах моделирует физику частиц с помощью кубитов и фононов

Учёные из Университета Мэриленда впервые использовали колебательные фононные моды захваченных ионов как нативный бозонный регист...

Часто просматриваемве