Google представила полностью управляемые серверы Model Context Protocol

Google представила полностью управляемые серверы Model Context Protocol во вторник, позволяя AI-агентам подключаться напрямую к её облачным сервисам через стандартизированные конечные точки без необходимости выполнения работ по индивидуальной интеграции. Анонс, приуроченный к недавнему запуску модели Gemini 3, знаменует переход от локальных серверов, созданных сообществом, к удалённой инфраструктуре корпоративного уровня.

Первоначальный выпуск включает MCP-серверы для Google Maps, BigQuery, Compute Engine и Kubernetes Engine, доступные сейчас в публичном предварительном просмотре без дополнительной платы для корпоративных клиентов базовых сервисов. «Мы делаем Google готовым для агентов по умолчанию», — сказал TechCrunch Стерен Джаннини, директор по управлению продуктами в Google Cloud. Разработчики теперь могут подключать AI-системы к инструментам Google, направляя их на управляемую конечную точку, сокращая то, что Джаннини описал как недели интеграционной работы, до минут.

Корпоративная безопасность и управление

Google объединяет управляемые серверы со слоями безопасности, разработанными для производственных AI-нагрузок. Контроль доступа осуществляется через Google Cloud IAM, в то время как Model Armor обеспечивает защиту от внедрения промптов и утечки данных. Все взаимодействия отслеживаются через журналирование аудита Cloud для команд соответствия требованиям.

Компания расширяет возможности MCP за пределы своих собственных сервисов через Apigee, свою платформу управления API. Организации могут предоставлять внутренние и сторонние API в качестве инструментов, совместимых с MCP, с теми же средствами управления, которые они в настоящее время применяют к стандартным рабочим процессам API. Обнаружение происходит через Cloud API Registry и Apigee API Hub.

«Прелесть MCP в том, что, поскольку это стандарт, если Google предоставляет сервер, он может подключаться к любому клиенту», — сказал Джаннини. Серверы работают с несколькими AI-платформами, включая собственные Gemini CLI и AI Studio от Google, а также Claude от Anthropic и ChatGPT от OpenAI.

Дорожная карта и отраслевой контекст

Google планирует расширить поддержку MCP в ближайшие месяцы на Cloud Run, Cloud Storage, AlloyDB, Cloud SQL, Spanner, Looker, Pub/Sub, Google Security Operations, Cloud Logging и Cloud Monitoring. Компания ожидает общей доступности "очень скоро в новом году", с дополнительными серверами, выпускаемыми еженедельно.

Это объявление последовало за передачей Anthropic 8 декабря MCP в Agentic AI Foundation, недавно сформированный фонд Linux Foundation, платиновыми членами которого являются Google, Microsoft, OpenAI, Amazon и Cloudflare. "Поддержка Google для MCP в столь широком спектре продуктов в сочетании с их тесным сотрудничеством над спецификацией поможет большему числу разработчиков создавать агентные AI-приложения", — сказал Дэвид Сориа Парра, сооснователь MCP и член технического персонала Anthropic.