Раунд финансирования, в результате которого компания была оценена в 250 миллионов долларов, возглавили Spark Capital, Triatomic Capital и не названный по имени инвестор из биотехнологической отрасли. Среди заметных участников — главный учёный Google Джефф Дин и сооснователь CrowdStrike Дмитрий Алперович.
Edison, запущенная в ноябре как коммерческое выделение из некоммерческой организации FutureHouse, разработала Kosmos — систему ИИ, предназначенную для автоматизации сложных задач научных исследований. По данным компании, Kosmos способен выполнить исследование, которое обычно занимало бы у людей шесть месяцев, примерно за один день, при этом независимые учёные оценивают точность его результатов в 79%. В ходе типичного 12-часового запуска система “прочитывает” около 1500 научных статей и исполняет более 42 000 строк аналитического кода.
«Можно лишь представить, как это масштабируется на всю науку, и следующий десяток лет будет очень крутым», — сказал сооснователь и генеральный директор Edison Сэм Родрикес.
Растущий интерес к искусственному интеллекту в научных исследованиях
Финансирование происходит на фоне широкого энтузиазма по поводу применения ИИ в научных открытиях. В прошлом году двое учёных из Google DeepMind разделили Нобелевскую премию по химии за AlphaFold — систему ИИ, которая предсказывает структуры белков. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман назвал работу Edison «захватывающей» и заявил, что она «станет одним из самых важных воздействий ИИ».
Фармацевтическая отрасль проявила особый интерес к исследовательским инструментам на основе ИИ. С момента запуска своей платформы в мае 2025 года FutureHouse получила запросы от руководителей шести из десяти крупнейших фармацевтических компаний, что побудило к решению создать коммерческую структуру. Прогнозируется, что ИИ поможет открыть 30% новых лекарств к 2025 году, при этом технология сократит сроки и затраты на разработку лекарств на 25-50% на доклинических стадиях.
Edison, поддерживаемая бывшим генеральным директором Google Эриком Шмидтом через FutureHouse, планирует использовать новый капитал для расширения своей команды из 30 человек. Компания продолжит предлагать бесплатный тариф для академических пользователей, взимая плату за корпоративный доступ.
Отраслевые эксперты говорят, что генерация гипотез на основе ИИ представляет собой сдвиг в том, как проводятся научные исследования. «ИИ служит своего рода фонариком в этом пространстве, помогая исследователям ориентироваться и изучать новые возможности, которые были бы упущены только с опытом или интуицией», — сказала доктор Ева-Мария Хемпе, исполнительный директор в NVIDIA.
Комментариев нет:
Отправить комментарий