ИИ Стенфорда сокращает бесполезные процедуры трансплантации печени на 60%

Модель машинного обучения, разработанная исследователями Стэнфордской медицины, может предсказать, умрет ли донор органов в критическом временном окне для трансплантации печени, достигая точности 75% и сокращая бесполезные процедуры забора органов на 60%, согласно исследованию, опубликованному в The Lancet Digital Health 13 ноября 2025 года.

Модель решает насущную проблему донорства после остановки кровообращения, при котором около половины попыток трансплантации печени должны быть отменены, когда доноры не умирают в течение 30-45 минут после прекращения жизнеобеспечения. По истечении этого времени снижение кровотока повреждает желчные протоки печени, создавая серьезные осложнения для реципиентов трансплантата.

Превосходя суждение хирурга

Алгоритм, обученный на более чем 2000 случаях из шести американских центров трансплантации, превзошёл хирургов, которые точно предсказывали время смерти в 65% случаев. «Определяя, когда орган, вероятно, будет пригоден для использования до начала какой-либо подготовки к операции, эта модель может сделать процесс трансплантации более эффективным», — сказал доктор Кадзунари Сасаки, клинический профессор абдоминальной трансплантологии в Стэнфорде и старший автор исследования. «Она также имеет потенциал позволить большему числу кандидатов, нуждающихся в трансплантации органов, получить её».

Модель анализирует информацию о доноре, включая возраст, индекс массы тела, жизненные показатели, анализы крови, настройки аппарата искусственной вентиляции лёгких и неврологические оценки рефлексов и сознания. Исследователи разработали её настраиваемой для различных больничных процедур, что позволяет производить расчёты либо с момента отключения систем жизнеобеспечения, либо с момента начала агонального дыхания.

Расширение пула доноров

Около 9000 кандидатов в настоящее время ожидают трансплантации печени в США, согласно данным Сети закупки и трансплантации органов за ноябрь 2025 года. Донорство после остановки кровообращения стало расширяющимся источником для трансплантации благодаря устройствам нормотермической машинной перфузии, которые поддерживают органы при оптимальной температуре во время транспортировки.

«Количество трансплантаций печени продолжает расти благодаря донорству после остановки кровообращения, и лист ожидания сокращается», — сказал Сасаки. «В будущем может стать возможным, чтобы каждый, кто нуждается в трансплантации печени, получил её от умершего донора».

Исследовательская группа совершенствует модель, чтобы снизить процент упущенных возможностей с 15% до примерно 10%, и разрабатывает версии для трансплантации сердца и лёгких. Ведущий автор, Ринтаро Янагава из Киотского университета, сотрудничал с исследователями из Университета Дьюка, Кливлендской клиники и других учреждений.