Apple ведёт переговоры с Prism ML о технологии ИИ на устройстве|Тенденции в области ИИ | Компания PrismML заявляет о возможности сжатия модели ИИ с 27 миллиардами параметров для работы на iPhone

Переговоры могут помочь Apple запускать мощные модели ИИ непосредственно на iPhone, снизив затраты на облако и усилив конфиденциальность пользователей.

Apple провела переговоры с PrismML, стартапом — спин-оффом Калтеха, об использовании его технологии сжатия моделей на iPhone, сообщает The Information.

1-битные модели «Bonsai» от PrismML радикально уменьшают размер параметров ИИ: по заявлениям компании, модель с 27 миллиардами параметров можно сжать до размера, пригодного для запуска на смартфоне.

Этот шаг вписывается в более широкую стратегию Apple по развитию ИИ на устройстве, однако пока неизвестно, завершатся ли переговоры поглощением или лицензионным соглашением.

Комментарий 

Информация подтверждается несколькими надёжными источниками (The Information, 9to5Mac, MacRumors, TrendForce и др.) по состоянию на 9–10 июля 2026 года.

Ключевые факты:

- PrismML (спин-офф Caltech, поддерживается Khosla Ventures) утверждает, что сжала открытую модель Qwen 3.6 (27 млрд параметров от Alibaba) с ~54 ГБ до менее 4 ГБ. Модель работает полностью на устройстве на iPhone 17 Pro, причём все 27 млрд параметров активны одновременно** (в отличие от sparse-архитектуры Apple, где у их 20B-модели активно только 1–4 млрд).

- Модель якобы справляется со сложными задачами: reasoning, автономные агенты, coding и т.д. PrismML планирует выложить сжатую версию в open-source **14 июля 2026 года** — тогда можно будет проверить independently.

- Apple провела встречи с PrismML по поводу использования их технологии для on-device AI. Это вписывается в стратегию Apple: минимизировать зависимость от облака (Private Cloud Compute + Google), повысить приватность и снизить затраты. Переговоры пока на уровне обсуждений (не подтверждено партнёрство или покупка).

Контекст

Apple уже имеет мощные on-device модели (например, AFM 3 Core Advanced с 20B параметрами), но PrismML предлагает более "плотное" решение с полной активацией параметров и экстремальной компрессией (1-bit / ternary weights). Это может стать значительным шагом для будущих фич Apple Intelligence.

Информация основана на отчёте The Information и широко растиражирована. Пока нет официальных заявлений от Apple, но факты выглядят достоверно. После 14 июля станет больше ясности с открытым релизом модели.

https://www.binance.com/en/square/post/07-09-2026-ai-trends-prismml-says-it-compressed-a-27-billion-parameter-ai-model-to-run-on-iphone-342881198963570

https://www.streetinsider.com/dr/news.php?id=26751077