Китайский ИИ-стартап DeepSeek разрабатывает собственный чип для инференса — процесса, в ходе которого обученные модели формируют ответы для пользователей. Об этом сообщает Reuters в эксклюзивном материале, ссылаясь на трёх осведомлённых источников. Этот шаг стал очередным проявлением стремления одной из ведущих китайских ИИ-компаний снизить зависимость от иностранного оборудования на фоне ужесточения американских экспортных ограничений.
Тихая работа обретает форму
Проект по разработке чипов стартовал около года назад и пока находится на ранних стадиях, сообщают источники. DeepSeek ведёт переговоры с компаниями по проектированию чипов, партнёрами-производителями и поставщиками памяти, а также негласно набирает инженеров по разработке полупроводников. Компания публично не комментировала эту инициативу.
Инференс-чип DeepSeek будет нацелен на наиболее быстрорастущий сегмент спроса на ИИ-вычисления. По мере распространения ИИ-приложений всё большая доля вычислительных ресурсов расходуется на работу моделей, а не на их обучение, что делает специализированное инференс-оборудование стратегически ценным активом.
Эти усилия также согласуются с более ранними сигналами: в начале 2025 года DigiTimes Asia сообщила, что DeepSeek «развернула масштабную кампанию по найму специалистов в области проектирования полупроводников, что свидетельствует о возможных планах по разработке собственных процессоров».
Снижение зависимости от Nvidia и Huawei
Исторически DeepSeek полагался на чипы Nvidia для обучения своих моделей. Ранее в этом году официальный представитель администрации Трампа подтвердил, что модель DeepSeek V4 была обучена на самых передовых чипах Nvidia — Blackwell, что, по всей видимости, нарушало американские экспортные ограничения. В апреле DeepSeek выпустила версию V4, оптимизированную для чипов Huawei Ascend, что подчёркивает стремление Китая к технологической независимости.
Однако опора на чипы Huawei по-прежнему оставляет DeepSeek зависимым от дорожной карты другой компании. Собственный чип для инференса предоставит стартапу больший контроль над производительностью, затратами и цепочкой поставок — ключевые факторы по мере масштабирования для обслуживания стремительно растущей аудитории.
Привлечение инвестиций и амбиции
Проект по разработке чипа совпал с первым внешним раундом привлечения финансирования DeepSeek. В июне Reuters и Bloomberg сообщили, что компания близка к привлечению около 50 миллиардов юаней (7,4 миллиарда долларов), причём крупнейшими инвесторами выступают Tencent и CATL. По оценкам, стоимость DeepSeek по итогам раунда составит от 52 до 59 миллиардов долларов; основатель компании Лян Вэньфэн вложит из личных средств 20 миллиардов юаней.
Разработка собственного чипа — капиталоёмкий процесс, который может занять годы, прежде чем принесёт ощутимые результаты. Однако для компании, уже прославившейся достижением передовых показателей ИИ при минимальных затратах, этот шаг свидетельствует об амбициях, простирающихся далеко за пределы программного обеспечения.
Прямая ссылка на материал Reuters (через их короткую ссылку):
Обычная ссылка
Другой источник
Другой источник
Комментариев нет:
Отправить комментарий