Четыре поколения против Nvidia
Гонконгская публичная компания представила на своей презентации четыре последовательных архитектуры графических процессоров, каждая из которых названа в честь традиционных китайских терминов, связанных с созвездием Большой Медведицы. Согласно дорожной карте, текущая архитектура Iluvatar CoreX под названием Tianshu уже превзошла платформу Nvidia Hopper, демонстрируя примерно на 20% более высокую среднюю производительность на модели DeepSeek V3.[1][2][3]
Вторая архитектура, Tianxuan, разработана для конкуренции с платформой Nvidia Blackwell, в то время как третье поколение, Tianji, нацелено на то, чтобы обойти Blackwell в текущем году. Самая амбициозная цель компании связана с четвёртым поколением, Tianquan, которое, по прогнозам Iluvatar CoreX, превзойдёт архитектуру следующего поколения Nvidia Rubin к 2027 году. После этого компания планирует то, что она описывает как «прорывную» архитектурную переработку.
Iluvatar CoreX отметила прирост эффективности благодаря архитектуре Tianshu, заявив о более чем 90% эффективного использования вычислительной мощности за счёт инноваций, которые сокращают избыточный доступ к памяти и динамически распределяют рабочие нагрузки. Компания также представила четыре продукта для периферийных вычислений в рамках серии Tongyang, охватывающих производительность от 100 до 300 терафлопс, утверждая, что её TY1000 превосходит Nvidia Jetson AGX Orin в различных тестовых сценариях.
Ставка на внутренний рынок на фоне экспортных барьеров
Это заявление прозвучало во время визита генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга в Китай: 23 января он прибыл в Шанхай, осмотрел новый офис компании в районе Чжанцзян, а затем отправился в Пекин. Поездка Хуанга последовала за турбулентным периодом для китайского бизнеса Nvidia: 14 января китайские таможенники заблокировали импорт чипов H200 всего через несколько дней после того, как администрация Трампа одобрила их экспорт при строгих условиях.
По сообщениям, китайские технологические компании разместили заказы более чем на два миллиона чипов H200 стоимостью около $27 000 каждый, что значительно превышает доступные запасы Nvidia, составляющие примерно 700 000 единиц. По данным South China Morning Post, некоторые покупатели теперь рассматривают возможность приобретения GPU на чёрном рынке с наценкой примерно в 50% к официальным ценам.
Такая ситуация создала возможности для отечественных производителей чипов. Отчёт Bernstein, цитируемый китайскими СМИ, прогнозирует, что доля Nvidia на китайском рынке полупроводников для ИИ упадёт в этом году до 8%, в то время как китайские игроки, такие как Huawei и Cambricon, как ожидается, совместно захватят около 80% рынка.
Проверка рыночных реалий
Компания Iluvatar CoreX разместила свои акции на Гонконгской фондовой бирже 8 января, став третьей из шанхайских «Четырёх маленьких драконов отечественных GPU», вышедшей на биржу. Акции открылись на 31,5% выше цены размещения в HK$144,60, а к полудню закрепились на отметке HK$162,5, что дало компании рыночную капитализацию около HK$41,3 млрд.
Несмотря на энтузиазм инвесторов, компания сталкивается с серьёзными проблемами. По данным Caixin, выручка Iluvatar CoreX выросла со 189 млн юаней в 2022 году до 540 млн юаней в 2024 году, но чистые убытки увеличились до 892 млн юаней в 2024 году. Компания поставила более 52 000 графических процессоров общего назначения более чем 290 клиентам до июня 2025 года, однако её доля на китайском рынке GPU общего назначения составила всего 0,3% в 2024 году.
Независимых тестов от сторонних организаций, которые бы подтвердили заявленные Iluvatar CoreX показатели производительности в сравнении с оборудованием Nvidia, опубликовано не было.
Комментарий редакции блога
Проблема энергопотребления и охлаждения
Iluvatar CoreX заявляет о превосходстве архитектуры Tianquan над Nvidia Rubin к 2027 году, однако уже текущие решения компании (Tianshu / Tiangai) демонстрируют аномально высокий уровень энергопотребления. Так, ускоритель SC11 FP300 с 256 ГБ HBM, по имеющимся данным, потребляет до 700–800 Вт на один чип при заявленной пропускной способности памяти около 1,1 ТБ/с.
Для сравнения, Nvidia H100 и B200 укладываются в 700 Вт при более высокой вычислительной эффективности, а архитектура Rubin, согласно ожиданиям, обеспечит дополнительный прирост производительности на ватт в диапазоне 20–30% за счёт техпроцесса TSMC N2P и дальнейшей оптимизации чиплетного дизайна. Китайские фабрики, такие как SMIC (узлы N+2 / 7–5 нм), объективно сталкиваются с ограничениями по плотности транзисторов и утечкам, что напрямую отражается на тепловых характеристиках и энергетической эффективности чипов.
Отставание программной экосистемы
Вторым системным ограничением остаётся отсутствие полноценного аналога CUDA. Iluvatar CoreX опирается на собственные инструменты, вдохновлённые PTX и oneAPI, однако без десятилетий накопленных оптимизаций под реальные рабочие нагрузки (включая современные LLM — Llama, DeepSeek V3 и др.) заявленные «более 90% утилизации вычислительных блоков» выглядят скорее маркетинговым показателем, чем отражением практической производительности.
Показателен пример Huawei Ascend 910C, который, несмотря на впечатляющие паспортные характеристики, в реальных сценариях инференса ИИ демонстрирует порядка 60% производительности Nvidia H100. Это подчёркивает, что без зрелой программной экосистемы «сырые» TFLOPS не конвертируются в прикладной результат.
2️⃣ Итог
Заявления Iluvatar CoreX о превосходстве над будущими архитектурами Nvidia следует рассматривать прежде всего как стратегический сигнал инвесторам и регуляторам, а не как доказанный технологический факт. До появления независимых бенчмарков, подтверждённой энергоэффективности и зрелой программной экосистемы сравнения с Hopper, Blackwell и тем более Rubin остаются декларативными. На текущем этапе речь идёт не о технологическом лидерстве, а о попытке закрыть внутренний рынок в условиях внешних ограничений.
https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/chinas-iluvatar-corex-unveils-four-generation-gpu-roadmap-aimed-at-surpassing-nvidia-rubin
Комментариев нет:
Отправить комментарий