Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг и генеральный директор AMD Лиза Су представили конкурирующие концепции ИИ-вычислений с разницей всего в несколько часов

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг и генеральный директор AMD Лиза Су представили конкурирующие концепции ИИ-вычислений с разницей всего в несколько часов 5 января в разных отелях Лас-Вегаса, что сигнализирует об обостряющейся борьбе, которая вышла за рамки отдельных процессоров и охватила теперь целые системы для дата-центров.Хуанг представил платформу Vera Rubin в отеле Fontainebleau, подтвердив, что она уже находится в полномасштабном производстве и будет запущена во второй половине 2026 года. Стоечная система интегрирует шесть новых чипов и обеспечивает пятикратное увеличение производительности вывода по сравнению с текущей архитектурой Blackwell от Nvidia, при этом количество графических процессоров, необходимых для обучения, сокращается в четыре раза. «Rubin появляется в самое подходящее время, поскольку спрос на ИИ-вычисления — как для обучения, так и для вывода — стремительно растет», — заявил Хуанг.

Несколько часов спустя в отеле Venetian Су ответила представлением платформы Helios от AMD — стойки весом 7000 фунтов, что «больше, чем два компактных автомобиля», как она отметила, — включающей 72 ускорителя Instinct MI455X с 31 терабайтом памяти HBM4. Су подчеркнула открытость и гибкость, позиционируя Helios для клиентов, ищущих альтернативы проприетарным архитектурам. «Helios идет точно по графику и будет запущен позже в этом году», — сказала она.

Партнерство с OpenAI укрепляет позиции AMD

Президент OpenAI Грег Брокман выступил на презентации Су, подчеркнув стратегическое партнерство, объявленное в октябре 2025 года, в рамках которого OpenAI развернет шесть гигаватт GPU от AMD. «Каждый раз, когда я вижу вас, вы говорите, что вам нужно больше вычислительных мощностей», — пошутила Су на сцене. «Это правда», — ответил Брокман, добавив, что дефицит GPU остается «одним из ключевых узких мест» для внедрения ИИ.

Партнерство представляет собой «десятки миллиардов долларов выручки» для AMD, по данным компании, которая стремится сократить разрыв с Nvidia, владеющей более 90% рынка GPU для дата-центров. Nvidia сохраняет доминирующие позиции благодаря программной экосистеме CUDA и технологии межсоединений NVLink, но AMD набирает обороты в задачах логического вывода, где это преимущество менее выражено.

Обе компании нацелены на крупных облачных провайдеров, включая Microsoft, Amazon и Google, все из которых подтверждены в качестве первых клиентов Rubin. Параллельные презентации превратили Лас-Вегас в то, что один из репортажей назвал «ареной с разделенной сценой», где два дальних родственника — генеральные директора, родившиеся на Тайване и приходящиеся друг другу троюродными братом и сестрой — представили конкурирующие планы развертывания инфраструктуры ИИ.

Nvidia Vera Rubin и AMD Helios — это не просто готовые серверные стойки с процессорами, а принципиально разные подходы к созданию инфраструктуры для ИИ-вычислений. Конкуренция возникает из-за противоположных философий: Nvidia предлагает закрытую, полностью интегрированную экосистему, а AMD — открытую и модульную.

Архитектура систем

Vera Rubin — это проприетарный rack-scale дизайн Nvidia с NVLink для сверхбыстрого соединения 72 GPU (эффективно 144 вычислительных ядер) в единую доменную систему, дополненную Vera CPU, NVLink Switch, ConnectX9 и Ethernet-компонентами. Это позволяет сократить в 4 раза количество GPU для обучения моделей и в 5 раз повысить производительность инференса по сравнению с Blackwell.

Helios от AMD использует 72 Instinct MI455X GPU с 31 ТБ HBM4, EPYC "Venice" CPU и Pensando NIC, ориентированные на Ethernet-соединение в открытом формате весом 7000 фунтов.

Философские различия

Nvidia фокусируется на "AI factory" — монолитной экосистеме с CUDA, где всё оптимизировано под их софт и интерконнекты, обеспечивая лидерство в обучении (90% рынка).

AMD продвигает открытость с ROCm, чиплет-архитектурой и Ethernet, что даёт гибкость для гиперскейлеров (Microsoft, Amazon, Google), снижая зависимость от вендора и стоимость; Helios обещает до 3 экфлопс на стойку и преимущество в bandwidth (1.5× выше).

Почему не "просто разные системы

"Разница в концепциях влияет на масштабируемость: Nvidia доминирует в проприетарных суперкомпьютерах вроде DGX SuperPOD, но AMD выигрывает в inference и у клиентов, ищущих альтернативы (партнёрство OpenAI на 6 ГВт).

Это эволюция от отдельных чипов к полным "фабрикам ИИ", где открытость AMD бросает вызов монополии Nvidiа