В России изобрели сито. Роскомнадзор намерен в 2026 году создать и запустить систему фильтрации интернет-трафика

Роскомнадзор намерен в 2026 году создать и запустить систему фильтрации интернет-трафика на базе технологий машинного обучения. На реализацию проекта ведомство выделит 2,27 млрд рублей, следует из плана цифровизации РКН, который был представлен президиуму правительственной комиссии по цифровому развитию 26 декабря, сообщает Forbes, ознакомившийся с документом.

По мнению экспертов, новая система позволит регулятору эффективнее блокировать запрещённые ресурсы, выявлять VPN-сервисы и осуществлять более точечное воздействие на сеть.

Как будет работать система

Новый механизм будет функционировать на базе уже действующих технических средств противодействия угрозам (ТСПУ), которые установлены на сетях операторов связи в рамках закона о «суверенном интернете». ТСПУ используют технологию глубокой фильтрации трафика DPI (Deep Packet Inspection) и уже заблокировали более 1 млн ресурсов. Ежедневно с их помощью ограничивается доступ примерно к 5,5 тыс. новых сетевых адресов.

Как поясняет партнёр Comnews Research Леонид Коник, алгоритмы машинного обучения будут выявлять «зеркала» заблокированных сайтов не по IP-адресам, а через анализ слов, выражений и фрагментов текста. Это позволит блокировать не только сами ресурсы, но и тех, кто копирует или цитирует запрещённый контент.

Кроме того, система будет способна обнаруживать зашифрованный VPN-трафик и точечно замедлять доступ к отдельным ресурсам, включая торрент-трекеры.

Мнения экспертов

По оценке бизнес-консультанта по информационной безопасности Positive Technologies Алексея Лукацкого, технологии машинного обучения позволят реализовать «прицельное» воздействие — осуществлять «деградацию» конкретного типа трафика вместо «ковровых» мер. Среди возможных применений эксперт называет выявление DDoS-атак, обнаружение командных серверов ботнетов и классификацию веб-приложений для поиска запрещённых мессенджеров и пиратского контента.

В то же время источник Forbes, близкий к правительству, ставит под сомнение практическую реализуемость проекта: «Насколько это выполнимо на практике и эффективно с финансовой точки зрения, с учетом необходимости доработки ТСПУ, не очевидно».

Эксперт RKS-Global отмечает, что Китай уже активно использует ИИ в мониторинге интернета, а подобные инструменты позволяют вести поиск по текстам на разных языках и анализировать изображения и видео.

Существующие ИИ-системы РКН

Роскомнадзор уже применяет нейросетевые технологии для поиска запрещённой информации. По словам руководителя ведомства Андрея Липова, это позволило сократить время обнаружения запрещённого контента с 48 часов в 2020 году до шести часов в среднем. Ведомство использует автоматизированные системы «Окулус» для анализа видео- и аудиозаписей и «Вепрь» для выявления «точек информационной напряжённости» в соцсетях и СМИ.

В РКН от комментариев отказались, заявив Forbes: «Мы не можем ничего нового сказать по теме».

https://www.forbes.ru/tekhnologii/553640-algoritmiceskie-upraznenia-rkn-budet-fil-trovat-trafik-s-pomos-u-masinnogo-obucenia