Google открывает агент Deep Research для разработчиков через новый API

Google представила в среду значительно обновленного агента Gemini Deep Research, теперь доступного разработчикам через новый API Interactions, что стало первым случаем, когда передовые автономные исследовательские возможности компании могут быть встроены непосредственно в сторонние приложения.

Агент, работающий на базе Gemini 3 Pro и оптимизированный для длительных исследовательских задач, достигает современных результатов по нескольким показателям, включая 46,4% на Humanity's Last Exam, 66,1% на DeepSearchQA и 59,2% на BrowseComp, согласно заявлению Google. Эти результаты превосходят автономную производительность Gemini 3 Pro, которая достигла 43,2% на HLE, 56,6% на DeepSearchQA и 49,4% на BrowseComp.

Появляются реальные применения

Ранние последователи уже внедряют эту технологию в сложных областях, требующих высокой точности. Финансовые компании используют Gemini Deep Research для автоматизации начальных этапов комплексной проверки, агрегируя рыночные сигналы, анализ конкурентов и риски соблюдения требований. Axiom Bio, которая создает системы ИИ для прогнозирования токсичности лекарств, обнаружила, что агент обеспечивает «беспрецедентную» глубину исследований в биомедицинской литературе, ускоряя процессы разработки лекарств.

Google также выпустила в открытый доступ DeepSearchQA — новый тестовый набор, содержащий 900 вручную созданных задач «причинно-следственных цепочек» по 17 областям, предназначенных для оценки агентов при выполнении сложных многоэтапных задач по поиску информации. Агент «итеративно планирует свое исследование — он формулирует запросы, читает результаты, выявляет пробелы в знаниях и снова осуществляет поиск», с «значительно улучшенным веб-поиском, позволяющим ему углубляться в сайты для получения конкретных данных», согласно заявлению Google.

Интеграция в более широкую экосистему

Интерфейс Interactions API, запущенный в публичной бета-версии через Google AI Studio, служит единым интерфейсом как для моделей Gemini, так и для агентов, поддерживая такие возможности, как управление состоянием на стороне сервера и фоновое выполнение долгих задач. Google объявила, что Agent Development Kit и протокол Agent2Agent теперь поддерживают Interactions API; в будущем планируется добавить встроенную генерацию диаграмм и поддержку Model Context Protocol для подключения к пользовательским источникам данных.

Обновлённый агент вскоре станет доступен в потребительских приложениях, включая приложение Gemini, Google Поиск, NotebookLM и Google Финансы, а также планируется его вывод в Vertex AI для корпоративных клиентов.