Хинтон особо выделил юристов-помощников и работников колл-центров как наиболее уязвимых, предположив при этом, что квалифицированные ремёсла, такие как сантехника, останутся более защищёнными из-за нынешних ограничений ИИ в физической манипуляции.

Высокопоставленный руководитель OpenAI определил три отрасли, которые столкнутся с самой быстрой автоматизацией на основе ИИ в ближайшие годы: науки о жизни и фармацевтика, разработка программного обеспечения и обслуживание клиентов — что сигнализирует об ускорении трансформации рабочих мест, которая, по предупреждению экспертов, может изменить структуру занятости «белых воротничков».Оливье Годеман, руководитель отдела продуктов для бизнеса в OpenAI, поделился этой оценкой в выпуске подкаста «Unsupervised Learning» от 10 декабря, объяснив, что хотя полная автоматизация работы «белых воротничков» всё ещё далека, компании уже достигают существенных результатов в этих конкретных секторах.

Фармацевтический сектор готов к сокращению сроков

Годеман определил компании в области наук о жизни и фармацевтики как первоочередных кандидатов для повышения эффективности с помощью ИИ, особенно в административных процессах, которые в настоящее время растягивают сроки разработки лекарств с месяцев до лет. «Время, которое требуется с момента утверждения формулы препарата до выхода этого препарата на рынок, составляет месяцы, иногда годы», — сказал Годеман, отметив, что модели ИИ превосходно справляются с агрегацией и консолидацией структурированных и неструктурированных данных, а также с обнаружением изменений в документах.

Руководитель рассказал о своей работе с Amgen, биофармацевтической компанией, которая интегрировала ИИ во весь свой конвейер исследований и разработок. Последние отраслевые данные показывают, что ИИ может сократить сроки открытия лекарств до 50 процентов, при этом некоторые кандидаты, разработанные с помощью ИИ, достигают клинических испытаний за 18 месяцев по сравнению с традиционными четырьмя-шестью годами.

Обслуживание клиентов и разработка программного обеспечения под давлением

Годеман указал на продолжающееся сотрудничество с T-Mobile в качестве доказательства текущих возможностей автоматизации обслуживания клиентов. «Мы начинаем достигать довольно хороших результатов с точки зрения качества в значительном масштабе», — сказал он, прогнозируя, что объем надежно автоматизированных задач, вероятно, удивит наблюдателей в течение одного-двух лет. Платформа IntentCX компании T-Mobile, разработанная в партнерстве с OpenAI, была запущена в 2024 году и использует миллиарды точек данных о взаимодействии с клиентами для предоставления персонализированного обслуживания.

Что касается разработки программного обеспечения, Годеман признал, что хотя автоматизация еще не достигла уровня полной замены разработчиков, «у нас есть четкое видение того, как этого достичь». Генеральный директор Сатья Наделла сообщил в апреле 2025 года, что от 20 до 30 процентов кода компании теперь генерируется ИИ, в то время как данные технологической отрасли показывают, что инженеры-программисты, инженеры по контролю качества, менеджеры по продуктам и менеджеры проектов входят в число должностей, наиболее пострадавших от сокращений в 2025 году.

Отголоски более широких предупреждений о занятости в сфере ИИ

Комментарии Годмана согласуются с предупреждениями Джеффри Хинтона, лауреата Нобелевской премии в области компьютерных наук, известного как «крёстный отец ИИ», который заявил в июньском подкасте, что «для рутинного интеллектуального труда ИИ просто заменит всех». Хинтон особо выделил юристов-помощников и работников колл-центров как наиболее уязвимых, предположив при этом, что квалифицированные ремёсла, такие как сантехника, останутся более защищёнными из-за нынешних ограничений ИИ в физической манипуляции.

Совпадение возможностей ИИ и корпоративной реструктуризации уже повлияло на рынок труда: по данным отраслевого мониторинга, более 130 000 технических специалистов были уволены в рамках 434 событий к середине 2025 года. Отчёт Indeed о вакансиях за 2025 год показал, что количество объявлений о вакансиях в сфере технологий упало до самого низкого уровня с момента до пандемии, при этом особенно пострадали позиции в области данных и аналитики.

Сирашный сон сантехника изображение создано gpt5.1

https://www.businessinsider.com/openai-exec-3-jobs-ai-risk-automation-olivier-godement-2025-12