Александр Эмбирикос, который возглавляет разработку продукта Codex в OpenAI, заявил, что «текущим недооцененным ограничивающим фактором» на пути к достижению искусственного общего интеллекта является скорость набора текста человеком и необходимость для людей постоянно писать промпты и проверять работу, созданную ИИ.
Выступая в подкасте Lenny's Podcast, вышедшем 13 декабря, Эмбирикос утверждал, что рост производительности ускорится, как только системы будут перестроены таким образом, чтобы агенты ИИ могли работать по умолчанию без постоянного контроля со стороны человека. «Если мы сможем перестроить системы так, чтобы агент был полезен по умолчанию, мы начнем открывать хоккейные клюшки», — сказал он, имея в виду резкую восходящую кривую роста, которую описывает этот термин.
От Надзора к Автономии
Эмбирикос объяснил, что даже когда ИИ-агенты могут наблюдать за рабочими процессами человека, они остаются ограниченными, если люди должны проверять все сгенерированные результаты. «Вы можете позволить агенту наблюдать за всей вашей работой, но если агент также не проверяет свою работу, то вы всё равно будете ограничены тем, сможете ли вы просмотреть весь этот код», — сказал он в подкасте.
Руководитель OpenAI предсказал, что ранние последователи начнут видеть значительный рост производительности, начиная с 2026 года, за которым последуют более крупные компании в последующие годы. Он определил момент наступления AGI где-то между этими ранними достижениями и полной автоматизацией предприятий, заявив: «этот хоккейный рост будет возвращаться в лаборатории ИИ, и именно тогда мы, по сути, достигнем AGI».
Сигналы роста Codex указывают на сдвиг
Codex, кодирующий агент OpenAI, вырос в 20 раз с момента запуска в августе и теперь обрабатывает триллионы токенов еженедельно, согласно Эмбирикосу. Стремительное внедрение отражает более широкий импульс в отрасли к агентным системам ИИ, которые могут автономно выполнять многоэтапные задачи, а не просто отвечать на запросы.
Эмбирикос признал, что не существует простого пути к полностью автоматизированным рабочим процессам, отметив, что каждый случай использования потребует собственного подхода. Эти комментарии появились в условиях усиления конкуренции среди ИИ-компаний, стремящихся достичь AGI, при этом прогнозисты теперь оценивают вероятность его появления к 2027 году в 25%.
Примечание редакции блога
Словарь и термины
Эмбирикос связывает этот эффект с приближением к AGI, прогнозируя первые «хоккейные» всплески у ранних пользователей в 2026 году, а затем в крупных компаниях, что вернется бумерангом в ИИ-лаборатории.
Контекстная публикация в блоге
Другая публикация
Комментариев нет:
Отправить комментарий