Rolls-Royce, Xanadu и Riverlane объявили в понедельник, что им удалось сократить время моделирования воздушного потока в реактивных двигателях с нескольких недель до менее чем одного часа с помощью квантовых вычислений

Rolls-Royce, Xanadu и Riverlane объявили в понедельник, что им удалось сократить время моделирования воздушного потока в реактивных двигателях с нескольких недель до менее чем одного часа с помощью квантовых вычислений, что стало одним из самых значительных достижений в применении квантовых технологий к задачам аэрокосмической инженерии.

В рамках сотрудничества, в ходе которого были интегрированы программное обеспечение PennyLane и компилятор Catalyst от Xanadu с квантовыми алгоритмами Riverlane, удалось в некоторых случаях сократить прототипное время работы до 1000 раз. Этот прорыв решает известную вычислительную проблему: моделирование потока воздуха в реактивных двигателях требует решения больших систем линейных уравнений с множеством неизвестных, с которыми долгое время не справлялись даже классические суперкомпьютеры.

«Это было исключительно успешное сотрудничество, которое значительно продвинуло наши возможности в области квантовых приложений», — сказал Ли Лэпворт, стипендиат Rolls-Royce в области вычислительной науки. «Сосредоточенность на отказоустойчивых квантовых алгоритмах позволила нам и нашим партнерам занять лидирующие позиции по мере того, как мы вступаем в эпоху квантовых вычислений с исправлением ошибок».

Гибридный подход преодолевает классические узкие места

Вместо того чтобы изолировать квантовые вычисления от классических, проект оптимизировал весь гибридный квантово-классический рабочий процесс. Компания Riverlane ускорила классический этап предварительной обработки — на котором подготавливаются параметры для квантовых схем — обеспечив, чтобы он шел в ногу с самими квантовыми вычислениями.

«Наша работа подчеркивает важную истину для промышленного внедрения квантовых технологий: узкие места не решатся изоляцией квантовых вычислений от классических», — заявил Кристиан Видбрук, генеральный директор и основатель компании Xanadu. — «Мы должны сосредоточиться на оптимизации гибридной квантово-классической структуры, чтобы эти приложения дали вычислительное преимущество».

Кристоф Зюндерхауф, ведущий квантовый ученый в Riverlane, отметил, что классическая предварительная обработка традиционно занимала чрезмерно много времени, однако недавние исследования существенно ускорили этот этап.

Стратегические последствия для аэрокосмической отрасли

Финансируемое правительствами Канады и Великобритании сотрудничество демонстрирует потенциал квантовых вычислений для разработки следующего поколения конструкций реактивных двигателей благодаря экспоненциальному ускорению вычислительных симуляций. Каждая компания внесла свой специализированный вклад: Rolls-Royce предоставила промышленный кейс, Riverlane разработала новые квантовые алгоритмы, а Xanadu оптимизировала квантово-классическую программу с использованием PennyLane и своего компилятора Catalyst.

Недавно Xanadu объявила об объединении бизнеса с Crane Harbor Acquisition Corp., которое ожидается завершить в первом квартале 2026 года и которое капитализирует объединенную компанию примерно на 500 миллионов долларов. Riverlane привлекла более 120 миллионов долларов частного финансирования, включая раунд серии C на 85 миллионов долларов в 2024 году, для развития своей технологии квантовой коррекции ошибок.

Источник 

https://www.barchart.com/story/news/36305763/xanadu-rolls-royce-and-riverlane-unlock-dramatic-improvements-for-applications-to-jet-engine-airflow-simulations-using-quantum-computing

Контекст 

https://qse.udel.edu/research/quantum-and-hybrid-quantum-classical-algorithms/