Huawei намерен объявить в пятницу о передовом программном обеспечении для инфраструктуры искусственного интеллекта, которое может удвоить эффективность использования графических процессоров.

Китайский технологический гигант Huawei намерен объявить в пятницу о передовом программном обеспечении для инфраструктуры искусственного интеллекта, которое может удвоить эффективность использования графических процессоров, согласно сообщениям государственных СМИ, что знаменует собой очередной шаг в стратегии Китая по компенсации аппаратных ограничений через программные инновации.

Технология, презентация которой запланирована на отраслевой конференции по ИИ 21 ноября, повысит коэффициент использования чипов для ИИ до 70 процентов с текущего среднеотраслевого показателя в 30-40 процентов, согласно Shanghai Securities News. Программное обеспечение обеспечивает единое управление вычислительными ресурсами на чипах Huawei Ascend, графических процессорах Nvidia и сторонних процессорах.

Дублирование западных инструментов оркестровки

Планируемое объявление происходит в то время, как Huawei разрабатывает возможности, аналогичные Run:ai — тель-авивской софтверной компании, которую Nvidia приобрела в 2024 году за 700 миллионов долларов. Платформа Run:ai на базе Kubernetes оркеstrирует крупномасштабные рабочие нагрузки ИИ в кластерах GPU, позволяя предприятиям максимизировать использование оборудования за счет динамического распределения ресурсов.

Nvidia завершила приобретение Run:ai в декабре 2024 года, интегрировав технологию в свою платформу DGX Cloud, чтобы помочь клиентам более эффективно управлять рабочими нагрузками ИИ. Программное обеспечение обеспечивает такие функции, как дробное распределение GPU, динамическое планирование и оркестрация с учетом рабочих нагрузок, которая по-разному обрабатывает нагрузки для обучения, настройки и вывода.

Китайский подход «количество важнее качества»

Стратегия Huawei, ориентированная на программное обеспечение, отражает более широкие усилия Китая по компенсации недостатков в области аппаратного обеспечения, созданных экспортными ограничениями США на передовое оборудование для производства полупроводников. Не имея доступа к передовым чипам, соответствующим архитектуре Blackwell от Nvidia, китайские компании объединяют большие количества менее совершенных процессоров, используя при этом эффективные модели ИИ, такие как DeepSeek, которые требуют значительно меньше вычислительных мощностей, чем западные альтернативы.

Похоже, что этот подход набирает обороты. Чат-бот Doubao от ByteDance, самое популярное AI-приложение в Китае с более чем 157 миллионами активных пользователей в месяц, продемонстрировал рост ежедневного использования токенов с 12,7 триллиона в марте до более 30 триллионов в сентябре 2025 года, что вывело его в число мировых лидеров по потреблению вычислительных ресурсов для ИИ.

Этот рост приближает облачную инфраструктуру ByteDance к уровню Microsoft, который по состоянию на апрель обрабатывал 50 триллионов токенов ежедневно, и Google от Alphabet, который обрабатывал приблизительно 43,3 триллиона токенов в день.

Стратегические последствия

В случае подтверждения новая технология Huawei может ускорить продажи её AI-чипов Ascend на внутреннем рынке, одновременно дополнительно снижая зависимость Китая от процессоров Nvidia. Программный подход согласуется с заявлениями руководителей Huawei, признающих, что Китай, вероятно, будет отставать в возможностях производства полупроводников «в течение относительно длительного времени», что требует альтернативных стратегий для конкуренции в области AI-инфраструктуры.

 Уточнение

Речь идёт о пятнице 21 ноября 2025 года. В этот день Huawei планирует представить новую программную технологию, повышающую эффективность использования ИИ-чипов, на конференции, посвящённой индустрии искусственного интеллекта 

Источник yahoo 

https://tech.yahoo.com/ai/articles/tech-war-huawei-bets-ai-093000352.html