Темы

воскресенье, 16 ноября 2025 г.

Глава подразделения робототехники Amazon Тай Брэди выступил с прямым заявлением на конференции Web Summit 2025 в Лиссабоне на этой неделе: компания намерена устранить каждую черновую, рутинную и повторяющуюся работу в своих операциях.

Контекстное видео на ютуб и акдиозапись выше
***

Непосредственно видео котором идёт речь по ссылке https://www.foxbusiness.com/video/6385117771112

Глава подразделения робототехники Amazon Тай Брэди выступил с прямым заявлением на конференции Web Summit 2025 в Лиссабоне на этой неделе: компания намерена устранить каждую черновую, рутинную и повторяющуюся работу в своих операциях. Это заявление прозвучало в то время, как Amazon расширяет свою инфраструктуру автоматизации складов, одновременно сокращая 14 000 корпоративных должностей и сталкиваясь с пристальным вниманием из-за планов избежать найма более 600 000 работников за счёт робототехники в течение следующего десятилетия.

«Я не скрываю того факта, что хочу устранить каждую черновую, рутинную и повторяющуюся работу. Именно этим мы и занимаемся внутри Amazon», — сказал Брэди FOX Business на конференции. Главный технолог подчеркнул, что хотя «рабочие места будут меняться», Amazon сохраняет ответственность за повышение квалификации сотрудников в соответствии с меняющимися требованиями рабочих мест.

Автоматизация включает расширение в Форт-Майерсе

Стратегия обретает конкретную форму в таких объектах, как новый роботизированный распределительный центр Amazon площадью 650 000 квадратных футов в Форт-Майерсе, Флорида, открытие которого ожидается в середине 2027 года. Объект будет оснащен передовыми технологиями автоматизации для операций по сборке, упаковке и отправке товаров, что станет третьим объектом Amazon в округе Ли, но первым роботизированным распределительным центром в регионе.

Amazon развернула более одного миллиона роботов более чем в 300 объектах по всему миру. Недавние инновации включают Blue Jay — многорукую систему, которая объединяет три функции сборочной линии в одной рабочей станции и может обрабатывать приблизительно 75% товаров, хранящихся на складах Amazon. Компания также представила Vulcan — своего первого робота с возможностями тактильного восприятия, и Project Eluna — модель искусственного интеллекта, которая помогает операционным командам в принятии решений в режиме реального времени.

Брэди отметил заслугу ИИ в сокращении времени разработки Blue Jay до чуть более года по сравнению с тремя годами для более ранних систем, таких как Sparrow и Cardinal. «В этом и заключается мощь ИИ», — сказал он, отметив, что компания находится «на траектории значительного ускорения масштаба и влияния инноваций».

Обязательство по трансформации и переподготовке кадров

Внутренние документы, изученные The New York Times, указывают на то, что подразделение робототехники Amazon нацелено автоматизировать 75% операций, что потенциально устранит необходимость в 160 000 наймов в США к 2027 году и более чем в 600 000 к 2033 году. Прогнозируется, что автоматизация позволит сэкономить примерно 30 центов на каждую единицу товара, которую Amazon подбирает, упаковывает и доставляет.

В ответ Amazon объявила о программе Future Ready 2030 — инициативе стоимостью 2,5 миллиарда долларов, направленной на обеспечение образования и профессиональной подготовки для 50 миллионов человек к концу десятилетия. Программа расширяет предложение Amazon Career Choice на всех штатных сотрудников в США и основывается на заявлении компании о том, что с 2019 года она уже обучила более 700 000 сотрудников по всему миру.

Amazon планирует потратить более 125 миллиардов долларов в этом году, при этом большая часть будет направлена на облачную инфраструктуру и инфраструктуру ИИ. Генеральный директор Энди Джасси объяснил сокращение корпоративных рабочих мест подготовкой компании к широкому внедрению ИИ при сохранении гибкости в быстро меняющемся технологическом ландшафте.

Комментариев нет:

Отправить комментарий

Избранные

Квантовый компьютер на захваченных ионах моделирует физику частиц с помощью кубитов и фононов

Учёные из Университета Мэриленда впервые использовали колебательные фононные моды захваченных ионов как нативный бозонный регист...

Часто просматриваемве