NVIDIA и General Atomics объявили 28.10.2025 о прорыве в области цифрового двойника термоядерных реакторов с поддержкой ИИ на конференции NVIDIA GTC в Вашингтоне, что представляет собой фундаментальный сдвиг в том, как проводятся исследования термоядерного синтеза. Сотрудничество сокращает время моделирования плазмы с недель до считанных секунд, потенциально ускоряя путь к коммерческой термоядерной энергетике.
Интерактивный цифровой двойник Национального термоядерного комплекса DIII-D позволяет международной команде из 700 ученых из 100 организаций виртуально тестировать сценарии реактора без риска для физического оборудования. "Возможность виртуально исследовать сценарии через этот интерактивный цифровой двойник — это настоящий прорыв," сказал Раффи Назикян, руководитель направления науки о данных термоядерного синтеза в General Atomics. "Работая с NVIDIA, мы теперь можем тестировать, совершенствовать и проверять наши идеи на порядки быстрее, ускоряя путь к практической термоядерной энергетике."
Революционная скорость благодаря суррогатным моделям ИИ
Прорыв использует три различные суррогатные модели ИИ, обученные на суперкомпьютерных системах, включая Polaris в Центре вычислений для лидерства Аргонна и Perlmutter в Национальном центре научных вычислений в области энергетических исследований. Эти модели — EFIT для равновесия плазмы, CAKE для прогнозирования границы плазмы и ION ORB для плотности тепла убегающих ионов — могут предсказывать сложное поведение плазмы за секунды с использованием графических процессоров NVIDIA.
Построенный на платформе NVIDIA Omniverse, цифровой двойник динамически интегрирует данные датчиков, физические симуляции, инженерные модели и суррогатные модели ИИ в единую среду реального времени. Это позволяет исследователям изучать сценарии «что если» и оптимизировать конструкции реакторов перед проведением дорогостоящих физических экспериментов.
Трансформация методологии исследований термоядерного синтеза
Технология решает основную проблему термоядерной энергии: управление плазмой при экстремальных температурах, достигающих сотен миллионов градусов. Традиционные симуляции плазмы требовали недель работы суперкомпьютера, что серьезно ограничивало скорость исследований. Подход на основе ИИ теперь обеспечивает точные прогнозы быстрее, чем симуляции на основе физики, позволяя осуществлять управление стабильностью плазмы в реальном времени.
Эта разработка появляется в то время, когда сектор термоядерного синтеза привлек более 10 миллиардов долларов инвестиций с 2021 года, при этом компании нацелены на создание коммерческих термоядерных электростанций к середине 2030-х годов. Время совпадает с растущими потребностями в энергии со стороны дата-центров ИИ, что делает обещание термоядерного синтеза предоставить неограниченную, чистую энергию все более критически важным.
«Этот подход принципиально сдвигает исследования термоядерного синтеза от чисто физической задачи к задаче, которая также основывается на вычислениях и умных алгоритмах», согласно заявлению NVIDIA. Цифровой двойник действует как «ускоритель термоядерного синтеза», обеспечивая быстрое тестирование новых идей и переводя коммерческую термоядерную энергетику на более быстрый путь к реальности.
Комментариев нет:
Отправить комментарий