Lila Sciences, базирующийся в Кембридже стартап в области биотехнологий, объявил в пятницу, что привлек 235 миллионов долларов в раунде финансирования серии A, достигнув статуса "единорога"

Lila Sciences, базирующийся в Кембридже стартап в области биотехнологий, объявил в пятницу, что привлек 235 миллионов долларов в раунде финансирования серии A, достигнув статуса "единорога" с оценкой в 1,23 миллиарда долларов. Компания, которая вышла из режима скрытности в марте с посевным раундом в 200 миллионов долларов, разрабатывает то, что называет «научным суперинтеллектом» для ускорения разработки лекарств и создания новых материалов.

Последний раунд финансирования возглавили Collective Global и Braidwell, что ознаменовало собой значимый шаг для научных исследований, основанных на ИИ. Платформа Lila сочетает генеративный искусственный интеллект с автономными лабораторными системами, позволяя ИИ формулировать гипотезы, проектировать эксперименты и совершенствовать открытия с беспрецедентной скоростью и в беспрецедентном масштабе.

Подробно:

Lila Sciences, биотехнологический стартап из Кембриджа, объявил о привлечении 235 миллионов долларов в раунде серии A, что подняло оценку компании до 1,23 миллиарда долларов и придало ей статус единорога. Компания вышла из режима скрытности в марте с посевным раундом в 200 миллионов долларов. Lila разрабатывает «научный суперинтеллект» — платформу, которая сочетает генеративный искусственный интеллект и автономные лабораторные системы для ускорения разработки лекарств и новых материалов.

Основатель и генеральный директор Lila Sciences — Фредрик Хансен (Fredrik Hansen). Он отмечает, что их технология способна самостоятельно формулировать гипотезы, проектировать и проводить эксперименты, а затем анализировать результаты с беспрецедентной скоростью и масштабом. Это радикально ускорит процесс научных открытий и снизит затраты.

Последний инвестиционный раунд возглавили Collective Global и Braidwell — важные инвесторы в области научных исследований на основе ИИ. Привлечённые средства компания планирует направить на расширение команды экспертов, развитие инфраструктуры и масштабирование платформы. Помимо внутренних разработок, Lila намерена активно сотрудничать с фармацевтическими и научными партнёрами для интеграции своих решений и ускорения вывода инноваций на рынок.

Такая комбинация ИИ и роботизации может стать новой парадигмой в биотехнологиях, позволив создавать лекарства и материалы с беспрецедентной эффективностью.  

Фокус:

Lila Sciences фокусируется на разработке новых материалов, которые могут включать биосовместимые полимеры, катализаторы и сложные молекулярные структуры с улучшенными свойствами, необходимыми для медицины и промышленности. Их платформа использует генеративный ИИ для создания и оптимизации молекулярных моделей, а автономные лабораторные системы автоматически синтезируют и тестируют эти материалы в реальных условиях.

Технология основана на сочетании трёх ключевых компонентов:

- Генеративный искусственный интеллект, который формирует новые гипотезы и молекулы, учитывая многочисленные параметры и требования.

- Автоматизированные роботы-лаборанты, которые выполняют синтез и эксперименты без участия человека — быстрее и точнее.

- Машинное обучение для анализа данных, позволяющее быстро выявлять успешные модели и направлять дальнейшие исследования.

В итоге платформа Lila способна значительно сокращать время и стоимость создания уникальных материалов с заданными свойствами, что традиционными методами может занимать годы и миллионы долларов.

Технология:

Lila Sciences создала платформу «научного суперинтеллекта», которая объединяет генеративный искусственный интеллект, автономные роботизированные лаборатории и продвинутые методы машинного обучения для кардинального ускорения разработки лекарств и новых материалов.

Основные технические элементы платформы:

- Генеративный ИИ создает молекулярные структуры и формулирует научные гипотезы, учитывая широкий набор химико-физических и биологических параметров, что позволяет проектировать молекулы с целевыми свойствами.

  

- Автономные лаборатории, оснащённые роботами, выполняют синтез, высокоточные измерения и тестирование созданных соединений в условиях, максимально приближенных к промышленным и биологическим системам. Это снижает человеческий фактор и ускоряет экспериментальный цикл.

  

- Машинное обучение и анализ больших данных. обрабатывают результаты экспериментов, выявляя закономерности и оптимизируя дальнейшие проекты молекул и материалов, что обеспечивает непрерывное улучшение моделей и гипотез.

В секторе новых материалов Lila с помощью этой системы разрабатывает:

- Биосовместимые полимеры с заданными механическими и химическими свойствами для медицины, включая импланты и носители лекарств.

- Катализаторы с повышенной активностью и селективностью для экологичных промышленных процессов.

- Сложные молекулы и кластеры, которые могут использоваться в электронике, энергетике и других передовых отраслях.

Использование такой платформы позволяет сокращать срок открытия и оптимизации новых веществ с нескольких лет до нескольких месяцев, а расходы — в разы. Это меняет парадигму экспериментальной науки, делая её полностью автономной и основанной на данных.

Текст был адаптирован тут:

https://dominatingcosmicniches.blogspot.com/2025/09/lila-sciences.html