Швейцария представила Apertus

Швейцария представила Apertus — свою первую полностью открыто разработанную многоязычную крупную языковую модель, позиционируя альпийскую страну как конкурента американского и китайского господства в сфере искусственного интеллекта с ориентированной на конфиденциальность альтернативой, созданной для прозрачности и соблюдения нормативных требований. Объявление, сделанное 2 сентября, стало вехой в глобальной гонке ИИ, поскольку Швейцария присоединилась к растущему движению за суверенную инфраструктуру искусственного интеллекта. Apertus был разработан в сотрудничестве между Швейцарским федеральным технологическим институтом Лозанны (EPFL), ETH Цюрих и Швейцарским национальным центром суперкомпьютеров (CSCS). Он отличается от проприетарных систем, таких как ChatGPT и Claude, полной открытостью всего процесса разработки для широкой публики. Название модели происходит от латинского слова, означающего «открытый», что отражает её стремление к прозрачности, распространяющееся на архитектуру, обучающие данные, веса моделей и даже промежуточные контрольные точки. Apertus доступен в двух версиях — с 8 миллиардами и 70 миллиардами параметров — обучен на 15 триллионах токенов на более чем 1000 языках. Примечательно, что 40% обучающих данных — неанглийские, включая мало представленные языки, такие как швейцарский немецкий и романшский, один из четырех национальных языков Швейцарии. Такой многоязычный подход выгодно отличает Apertus от крупных коммерческих моделей, которые обычно отдают приоритет англоязычному контенту. Модель обучалась более чем 10 миллионами часов работы GPU на суперкомпьютере Alps в Лугано, использующем электричество с нулевым выбросом углерода. В отличие от проприетарных альтернатив, Apertus позволяет исследователям и организациям загружать модель на свои собственные серверы, сохраняя контроль над данными — что является важным аспектом для учреждений, заботящихся о конфиденциальности. Швейцарские исследователи подчеркнули, что Apertus был разработан с нуля в соответствии со швейцарскими законами о защите данных и требованиями Европейского акта об искусственном интеллекте. Корпус для обучения использует только общедоступные данные, которые фильтруются с учетом машиночитаемых запросов на отказ от использования с сайтов и для удаления персональной информации. Такой подход отвечает на растущие опасения по поводу нарушения авторских прав и несанкционированного сбора данных, которые преследуют другие системы искусственного интеллекта. «Мы стремимся предоставить образец того, как может быть создан заслуживающий доверия, суверенный и инклюзивный ИИ-модель», — сказал Мартин Ягги, профессор машинного обучения в EPFL и член Руководящего комитета Швейцарской инициативы в области ИИ. Акцент на прозрачности призван вдохновлять общественное доверие и снимать опасения по поводу возможных рисков технологий искусственного интеллекта. Швейцарский банковский сектор выразил осторожный оптимизм в отношении Apertus: Швейцарская ассоциация банкиров отметила «огромный долгосрочный потенциал» этой технологии для финансовой отрасли, особенно с учётом строгих требований к защите данных и банковской тайне. Однако крупные швейцарские финансовые учреждения, такие как UBS, уже внедряют решения на базе ИИ с использованием других платформ — недавно UBS заключил партнёрство с Microsoft для внедрения сервисов Azure AI и технологий OpenAI в свои операции по управлению состоянием. Леандро фон Верра, руководитель исследовательского направления на ИИ-платформе Hugging Face, назвал Apertus «одной из самых амбициозных моделей с открытым исходным кодом на сегодняшний день», отметив, что её масштаб и вычислительные требования делают её «безусловно новой вехой в развитии открытых моделей». Модель доступна через различные каналы, включая Hugging Face и суверенную швейцарскую платформу Swisscom AI. Несмотря на технические достижения, проект Apertus сталкивается с серьёзными коммерческими вызовами. Швейцарская индустриальная ассоциация Swissmem признала, что хотя отечественная LLM может лучше удовлетворять потребности местных компаний благодаря соблюдению европейских регулятив по данным, «опыт показывает, что не существует универсального решения для любых задач», и некоторые бизнесы, вероятно, продолжат использовать международные альтернативы. Запуск совпадает с проведением хакатонов в рамках Swiss AI Weeks, где разработчики протестируют возможности модели и предоставят обратную связь для её будущих версий. Исследователи планируют создавать специализированные доменные версии для здравоохранения, права, климатических наук и образования, сохраняя при этом основные принципы проекта — прозрачность и публичную доступность.