Темы

четверг, 24 сентября 2026 г.

Учёные UNC связали конкретные изменения ДНК со структурой человеческого мозга

Исследователи UNC одновременно протестировали 9 092 варианта ДНК, чтобы определить, какие некодирующие генетические варианты регулируют размер и форму коры головного мозга человека.
Исследование показало, что «прыгающие гены» — так называемые Alu-элементы, копирующие себя по всему геному, — играют ключевую роль в эволюционном расширении коры у приматов.
Варианты оказывают влияние на конкретные области мозга в зависимости от локального уровня факторов транскрипции во время развития, что разрешает давнюю загадку генетики мозга.

Учёные UNC связали конкретные изменения ДНК со структурой человеческого мозга

Исследователи Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл (UNC) опубликовали в журнале Nature Neuroscience самое детальное на сегодня картирование генетических «переключателей», формирующих размер и структуру человеческой коры головного мозга. Работа, вышедшая 24 сентября 2026 года, показывает, как сотни мелких наследственных вариантов в некодирующих участках ДНК влияют на развитие коры и, возможно, способствовали её эволюционному расширению у приматов.

9 092 варианта ДНК проверены одновременно

Команда под руководством генетиков Джейсона Стейна и Хёджун Вон использовала метод массово-параллельного репортёрного анализа (MPRA), чтобы одновременно протестировать 9 092 генетических варианта, ранее ассоциированных с площадью поверхности и толщиной коры. Почти все эти варианты расположены вне кодирующих белки генов — в регуляторных участках ДНК, которые долго оставались «тёмной материей» генома.

Более 75 % изученных регионов содержали хотя бы один вариант, влияющий на активность генов в человеческих нейральных прогениторных клетках — предшественниках нейронов коры. В итоге исследователи выделили 918 функциональных вариантов в 150 локусах, связанных со структурой коры.
«То, что генетические варианты, ассоциированные со структурой мозга, лежат в некодирующих участках ДНК, долгое время мешало нам понять, какие именно из них обладают регуляторной функцией», — отметила Хёджун Вон, доцент кафедры генетики UNC.

«Прыгающие гены» и расширение коры у приматов

Одно из самых неожиданных открытий касается Alu-элементов — класса транспозируемых элементов, способных копировать и встраивать себя в новые участки генома. За эволюционную историю приматов эти элементы многократно размножались, и их распространение шло параллельно с увеличением размеров мозга.

Исследователи обнаружили, что более «молодые» Alu-элементы, вставшие в геном позже, проявляют значительно более высокую регуляторную активность в развивающихся клетках мозга, чем старые. Это указывает на то, что мобильные последовательности Alu участвовали в построении генных сетей, лежащих в основе расширения человеческой коры.

Почему варианты влияют на конкретные области коры

Работа также объяснила, почему одни и те же наследственные варианты затрагивают не весь мозг равномерно, а лишь определённые регионы коры.
«Мы обнаружили, что регионы, наиболее затронутые генетическим вариантом, — это те, где в ходе развития естественно выше уровень конкретных факторов транскрипции, — сказал Джейсон Стейн, доцент кафедры генетики UNC. — Когда генетический вариант нарушает сайт связывания такого фактора, его эффект наиболее выражен именно в тех областях мозга, где этот фактор наиболее активен во время развития».
Таким образом, региональная специфичность влияния генетических вариантов определяется локальным профилем активности регуляторных белков в формирующейся коре.

Значение для генетики и нейробиологии

Исследование, поддержанное консорциумами PsychENCODE и Impact of Genomic Variation on Function, создаёт геномную карту регуляторных вариантов, формирующих человеческий мозг. Эта карта позволит в будущем точнее интерпретировать генетические риски психических и неврологических заболеваний, связанные со структурой коры, и глубже понять эволюционные механизмы, сделавшие человеческий мозг уникальным.

Препринт:

Исследователи из Квантового центра Дьюка опубликовали в среду в журнале Nature Physics результаты наблюдений динамики разрыва струн на квантовом симуляторе с захваченными ионами

Квантовое устройство имитирует появление материи в реальности

Новое исследование, проведенное Квантовым центром Университета Дьюка, демонстрирует возможность проведения экспериментов, связанных с Большим взрывом и физикой высоких энергий.

Исследователи из Квантового центра Дьюка с помощью квантового симулятора на захваченных ионах наблюдали динамику разрыва струн — процесс, связанный с возникновением материи в первые мгновения после Большого взрыва. Результаты работыопубликованы  в среду в журнале Nature Physics.

Эксперимент воспроизводит явление из квантовой теории поля, при котором две удерживаемые фундаментальные частицы, связанные подобно натянутой струне, растягиваются до тех пор, пока накопленной энергии не становится достаточно для спонтанного рождения новых пар частица–античастица. В природе этот процесс возможен лишь в экстремальных условиях — таких как те, что создаются на Большом адронном коллайдере или существовали в первые мгновения после Большого взрыва.

Как это работает

Для воспроизведения эффекта команда закодировала модель разрыва струны в цепочке из 13 захваченных ионов и использовала точно управляемые лазерные лучи для настройки взаимодействий между ними, имитируя растяжение и разрыв связи между заряженными частицами. Подготовив систему в неравновесном состоянии и отслеживая её эволюцию, исследователи наблюдали возникновение эффективных зарядов и восстановили возникающую динамику.

«Квантовые компьютерные симуляции — лучшая платформа для изучения сложных вопросов, таких как формирование материи, за исключением непосредственного наблюдения Большого взрыва», — сказал Кристофер Монро, заслуженный президентский профессор Гилхули в области электротехники, компьютерных технологий и физики в Университете Дьюка, руководивший исследованием.

Сравнение трёх платформ

Результаты команды Дьюка дополняют схожие данные, полученные группами под руководством Google и QuEra Computing, которые моделировали разрыв струн на платформах со сверхпроводящими схемами и нейтральными атомами соответственно. Команда QuEra совместно с Инсбрукским университетом и Гарвардом сообщила о первом наблюдении разрыва струн в двумерном квантовом симуляторе — результаты были опубликованы в отдельной статье в Nature в прошлом году. В ещё одном эксперименте группа из Китайского университета науки и технологий продемонстрировала лежащий в основе механизм с помощью оптической решётки.

«Это три платформы, которые возглавляют гонку в квантовых вычислениях, так что перед квантовым сообществом открывается прекрасная возможность для сравнительного анализа», — сказал Монро.

Взгляд в будущее

Классические компьютерные симуляции, которые команда проводила параллельно с квантовым экспериментом, подтвердили его точность, однако по мере роста масштабов задач справляться с вычислениями смогут только квантовые компьютеры. «Как физику, мне невероятно интересно исследовать условия ранней Вселенной на вычислительной машине атомного уровня», — сказала Зохре Давуди, доцент кафедры физики Университета Мэриленда и член исследовательской группы. «Даже мельчайшие открытия, полученные в рамках модели неравновесной физики, станут для нас ориентиром в будущем».

Источники публикации
Схожих результатов на других платформах добились команды Google и QuEra Computing, что позволило установить трёхсторонний эталон для квантовых вычислений.

Сжатое обобщение публикации в блоге

Исследователи использовали квантовый симулятор на 13 ионах для наблюдения динамики разрыва струн, связанной с образованием частиц вскоре после Большого взрыва.

Исследователи из Квантового центра Дьюка опубликовали в среду в журнале Nature Physics результаты наблюдений динамики разрыва струн на квантовом симуляторе с захваченными ионами.

В ходе эксперимента воссоздаётся процесс, при котором натянутые связи между удерживаемыми частицами обрываются, спонтанно порождая новые пары частица–античастица.

Жоэль Лапуэнт заметил круглую впадину, изучая спутниковые карты в поисках места для кемпинга в Квебеке, — и выяснилось, что это след метеоритного удара, произошедшего около 390 миллионов лет назад

Панорама с края кратера демонстрирует разнообразный рельеф, деревья и озера внутри ударной структуры.
Фото предоставлено Гордоном Осински/Западным университетом.

На этом снимке, полученном 12 октября 2025 года с помощью прибора OLI (Operational Land Imager) на спутнике Landsat 8 , видна едва заметная круглая форма ударной структуры Ухакатик в Квебеке, с озером Марсаль в центре.
Обсерватория Земли НАСА/Лорен Дофин

То, что началось как поиск места для кемпинга, завершилось подтверждением крупнейшего метеоритного кратера, открытого на Земле с 2018 года.
Ударная структура Уакkatik — шрам диаметром 25 километров в отдалённом регионе Кот-Нор в Квебеке — была идентифицирована как кратер возрастом 390 миллионов лет. Это самый большой подтверждённый кратер со времён обнаружения 31-километрового кратера Хиавата подо льдами Гренландии восемь лет назад. Открытие, вновь привлёкшее к себе широкое внимание на этой неделе, восходит к 2024 году, когда французский астроном-любитель Жоэль Лапуэнт, изучая Google Maps в поисках подходящего места для кемпинга, заметил круглую впадину вблизи озера Марсаль.

От поиска места для кемпинга — к научной экспедиции

Лапуант сообщил об обнаруженном образовании исследователям из Университета Экс-Марсель во Франции, которые отметили объект как возможную ударную структуру на встрече Метеоритного общества в 2024 году. Это побудило Гордона Осински, планетолога из Университета Западного Онтарио в Канаде и директора базы данных Impact Earth, организовать экспедицию. В октябре 2025 года четырёхчеловеческая команда прибыла на место на гидросамолёте.

Пейзаж с изображением озера Марсаль, расположенного в центре древнего кратерного ударного бассейна, снятый с воздуха во время посещения этого места исследователями из Квебека (фотография 2025 года). THE CANADIAN PRESS/Handout - Gordon Osinski (обязательное указание авторства).

Местность оказалась крайне труднопроходимой. Исследователям пришлось брести 50 метров по воде, чтобы добраться до берега, и пробираться через заболоченную, заросшую растительностью почву. Однако уже на второй день команда обнаружила конусы разрушения — характерные трещины в породе, образующиеся исключительно под воздействием ударных волн при падении метеорита — в нескольких обнажениях. «Это единственное неопровержимое свидетельство ударного события, которое можно увидеть в поле невооружённым глазом», — рассказал Осински Обсерватории Земли NASA.

Лабораторный анализ образцов горных пород позволил датировать удар примерно 390 миллионами лет назад — задолго до эпохи динозавров. Название кратера было выбрано в консультации с Советом инну Экуаницшита, на чьей традиционной земле расположена эта структура.

Редкий успех гражданской науки

Находка примечательна не только своими размерами, но и своим происхождением. По словам Осински, это первый случай, когда наблюдение, сообщённое рядовым гражданином, было подтверждено как ударный кратер. Из примерно 200 подтверждённых ударных структур на Земле большинство было идентифицировано профессиональными геологами.

Ожидается, что комитет Метеоритного общества официально признает находку на своём следующем заседании. В случае одобрения Ухаккатик станет 11-й известной ударной структурой в Квебеке.

Лапуэнтрассказал  CityNews, что был «на седьмом небе от счастья», когда исследователи подтвердили его догадку. «Я призываю всех не игнорировать интуицию и наблюдения, даже если они выходят за рамки вашей области знаний», — сказал он.





среда, 23 сентября 2026 г.

Anthropic сообщает, что её ИИ-модель Claude самостоятельно выявила ранее неизвестную ферментную систему, напоминающую CRISPR, в ходе поиска по масштабной базе данных ДНК


В среду компания Anthropic объявила о создании новой исследовательской группы и лаборатории в области биологических наук, раскрыв информацию о том, что её ИИ-модель Claude самостоятельно обнаружила ранее неизвестную ферментную систему со структурным сходством с CRISPR — мощной технологией редактирования генов.

Открытие стало одним из первых испытаний того, способны ли универсальные ИИ-модели ускорить биологические исследования, — и произошло в момент, когда Anthropic готовится к выходу на биржу.

Как Клод открыл ART
Ферментная система, получившая название array-associated reverse transcriptases (ART — массив-ассоциированные обратные транскриптазы), была обнаружена после того, как Anthropic дал Клоду задание найти в огромной базе данных ДНК-последовательностей новые примеры обратных транскриптаз — ферментов, копирующих РНК в ДНК. Около 950 агентов Клода потратили 21 час на обработку 210 миллионов токенов данных: они собрали более 200 000 обратных транскриптаз, выявили 3 500 новых систем-кандидатов и сузили их список до 20 для детального анализа. По словам Anthropic, участие учёных компании ограничилось составлением исходного запроса и проведением лабораторных экспериментов.

Один из агентов обнаружил необычный повторяющийся паттерн ДНК-последовательностей рядом с геном обратной транскриптазы. В своём журнале агент написал: «ДНК рядом с RT просто потрясающая: я вижу невооружённым взглядом тандемный повторяющийся массив… это похоже на CRISPR-подобный… повторяющийся массив?!» Затем агент подсчитал повторы, измерил расстояния между ними, сравнил расположение с известными RT-системами и изучил научную литературу на предмет более ранних упоминаний, прежде чем направить отчёт на рассмотрение специалистам.

Система, напоминающая CRISPR

ART, которая в основном встречается у бактериофагов, состоит из трёх компонентов: обратной транскриптазы, партнёрского гена и массива равномерно расположенных повторяющихся последовательностей ДНК — структура, напоминающая массивы CRISPR, где набор разных РНК-последовательностей делает CRISPR-Cas-системы программируемыми.

Хотя лежащая в основе обратная транскриптаза у гигантских фагов была идентифицирована в предыдущих исследованиях, компания Anthropic сообщила, что, по всей видимости, именно Claude первым обнаружил определяющие особенности этой системы, включая связанный массив некодирующих последовательностей ДНК и дополнительный вспомогательный белок неизвестной функции..

Фэн Чжан, пионер геномного редактирования с помощью CRISPR и профессор MIT и Института Броуда, ознакомился с препринтом. 
«Это впечатляющий пример того, как агенты искусственного интеллекта могут способствовать биологическим открытиям. Идентификация массивов РНК-повторов, связанных с обратными транскриптазами, действительно интригует и заслуживает дальнейшего исследования. Я надеюсь, что эта работа побудит больше ученых изучить, как ИИ может поддержать их исследования.», — сказал Чжан. 

Практическое применение по-прежнему остаётся под вопросом
Несмотря на сравнения с CRISPR, основная функция ART остаётся невыясненной, и пока неизвестно, найдёт ли это открытие практическое применение. Предварительные эксперименты показывают, что массив ART производит специфические короткие РНК, и работа в этом направлении продолжается. Компания Anthropic опубликовала препринт и технический отчёт, а также приглашает других учёных присылать исследовательские предложения.

Исследовательская группа, сформированная весной 2026 года, работает в лаборатории в районе залива Сан-Франциско с соблюдением уровней биобезопасности BSL-1 и BSL-2 и не работает с патогенами, опасными для человека. Как отметил The Verge, это заявление появляется на фоне того, что ИИ-компании всё активнее обращаются к научным исследованиям, стремясь продемонстрировать ценность своих наиболее мощных моделей.

Апдейт от 28.09.206

Сомнения в независимости открытия

В воскресенье The New York Times сообщила, что, по словам вычислительного биолога Родрига Местра, он и его команда уже четыре года изучают эти ферменты и связанные с ними молекулы. По его словам, на протяжении трёх лет команда использует модели ИИ компании Anthropic и в ходе этой работы делилась с компанией результатами исследований ферментов.
«Для меня главный вопрос не в том, были ли уже известны ART. Они были», — рассказал доктор Местр в интервью газете. По его словам, его беспокоит другое: действительно ли Claude пришёл к этим выводам самостоятельно или его направили к ним — в том числе под влиянием исследований его собственной команды. «Меня тревожит, что эти данные могли быть использованы для совершенствования последующих версий моделей», — добавил он.
👇
Did Anthropic’s A.I. Really Make a Scientific Discovery on Its Own?
[Anthropic: «Claude not trained on any user transcripts, and our molecular biology team has no such access, either»]👈

Источник 


Предварительные результаты — это препринт👇



Черная дыра в Млечном пути направляет свой выброс в нашу сторону, но это не опасно

A massive star and a black hole orbits each other. The material from the star that the black hole accretes gets spelled through two jets at three-quarters the speed of light. The jet on the left is aimed almost at Earth and is brightened by its motion; the one on the right is aimed away and is invisible, betrayed only by the brilliant hotspot it creates where it collides with a molecular cloud. 

Астрономы впервые нашли в нашей галактике «микроблазар» — систему, где чёрная дыра и массивная звезда крутятся друг вокруг друга, а одна из её сверхбыстрых струй (джетов) почти точно направлена в сторону Земли.​

Что это такое

Объект называется IRAS 18293−0941. Он находится примерно в 12 000 световых годах от нас и прячется за толстым слоем космической пыли, поэтому раньше его почти не замечали.
Там горячая массивная звезда и чёрная дыра обращаются вокруг общего центра масс за 11,38 дня. Вещество со звезды падает на чёрную дыру. Часть его она «съедает», а остальное выбрасывает двумя противоположными джетами со скоростью около 75 % от скорости света.
Один джет почти смотрит прямо на нас (поэтому он кажется ярче из-за эффекта релятивистского усиления). Второй, противоположный, почти не виден, но он врезается в огромное молекулярное облако газа и создаёт там яркую «горячую точку» и пузырь размером около 100 световых лет.
Именно в этом месте другие телескопы (включая китайский LHAASO, мексиканский HAWC, намибийский H.E.S.S. и спутник Fermi) ловят сверхэнергичные гамма-лучи — фотоны с энергией больше 100 триллионов электронвольт. Это одни из самых энергичных частиц, которые мы вообще видим в Галактике. Система может быть одним из «певатронов» — природных ускорителей частиц до петаэлектронвольтных энергий.​
Sarao
Это первый убедительный пример микроблазара в Млечном Пути (раньше такие объекты знали только в далёких галактиках, где работают сверхмассивные чёрные дыры).

Влияние на Землю

Прямого заметного влияния нет.
Джет направлен почти на нас, но система очень далеко (12 000 световых лет).

Излучение и частицы, которые до нас доходят, крайне слабые.
Это не угроза — ни радиационной, ни какой-либо другой.
Научная ценность огромная: теперь у нас есть «лаборатория» в нашей галактике, где можно подробно изучать, как чёрные дыры разгоняют частицы до экстремальных энергий и как джеты взаимодействуют с межзвёздной средой. Это помогает понять происхождение самых энергичных космических лучей и гамма-излучения в Млечном Пути.​

Видео с озвучкой, пересказ
Размещено на x com

Короче: 

Чёрная дыра в нашей галактике «смотрит» на нас своим джетом, но делает это безопасно и очень далеко. Для Земли это просто интересный космический объект, а не угроза.


вторник, 22 сентября 2026 г.

Графовая нейросеть втрое снизила ошибку расчёта неравновесной химии в атмосферах экзопланет

Изображение с прозрачным фоном (без фона) by @dcnchannel

Группа из UCL, King's College London, ESA и Университета Париж-Сите предложила графовую нейросеть (GNN) для расчёта неравновесной химии в атмосферах экзопланет — и она заметно точнее прежнего подхода.

Изображение с фоном by @dcnchannel

Заем. Чтобы восстановить состав атмосферы экзопланеты по трансмиссионному спектру (свет звезды, прошедший сквозь атмосферу при транзите), нужно смоделировать, какие там молекулы и в каком количестве. «Равновесная» химия считается быстро, но не учитывает вертикальное перемешивание и другие эффекты. Точный «неравновесный» расчёт по кинетическим моделям — дорогая операция, и с ростом точности JWST и будущей миссии Ariel (ESA) это становится узким местом при массовой обработке спектров.

Идея. Ранее та же группа использовала свёрточную сеть U-Net (2025), но выяснила (2026): двумерная «сеточная» архитектура искажает результат — реакции между веществами просто не укладываются в топологию изображения. Здесь химическая сеть представлена как есть на самом деле — граф: 40 отслеживаемых веществ (из полной схемы в 108 соединений) — узлы, а 3286 связей между ними — рёбра, взвешенные скоростью реакции, зависящей от температуры.

Модель обучили на ~23 тыс. синтетических атмосфер и сверили с точными кинетическими расчётами (код FRECKLL):

- средняя ошибка предсказанного содержания веществ упала примерно в 3 раза относительно U-Net;
- в пересчёте на спектры у 93% тестовых атмосфер ошибка укладывается в 20 ppm — это примерно порог точности JWST и Ariel;
- на реальной экзопланете WASP-39b, выбранной как пограничный случай, сеть справилась хорошо;
- тест на «возмущение» подтвердил: отклик распространяется по цепочкам реакций, а не случайно — сеть выучила именно химию, а не просто подгоняет числа.

Слабее всего — в переходных режимах (C/O около 1) и при низких температурах.

Важно: это препринт от 15 сентября 2026 года, рецензирование ещё не пройдено.


Код: [github.com/Sponka/CHEXA-GNN](https://github.com/Sponka/CHEXA-GNN)
Статья: [arXiv:2609.17894](https://arxiv.org/abs/2609.17894)


понедельник, 21 сентября 2026 г.

Учёные из Университета Мейнут (Ирландия) создали новый тип компьютера, который работает без кремниевых чипов. Вместо них используются триллионы коротких нитей ДНК


Учёные из Университета Мейнут (Ирландия) создали новый тип компьютера, который работает без кремниевых чипов. Вместо них используются триллионы коротких нитей ДНК, взвешенных в солевом растворе в пробирке.
Система выполняет математические операции (сложение, умножение, деление) за счёт взаимодействия молекул ДНК. Для запуска вычислений раствор нагревают и охлаждают — после этого молекулы сами образуют нужную структуру, которая и является ответом. Непрерывного питания, как у обычных компьютеров, не требуется.

***
Обычные компьютеры и дата-центры потребляют огромное количество энергии (в Ирландии уже около 23 % всей электроэнергии уходит на вычисления и хранение данных).
ДНК-компьютер намного экономичнее по энергии.
В одной капле раствора могут работать миллиарды и даже триллионы молекул одновременно.

Производительность

Пока система значительно медленнее кремниевых процессоров:
простое сложение (10 + 3) занимает около 30 секунд;
более сложные вычисления со 100-битными числами (от 11 до 34 миллионов) могут длиться до 14 часов.
При этом исследователи называют свою систему самой быстрой среди существующих ДНК-компьютеров. Они успешно провели серию из 25 задач подряд.

Работа опубликована в журнале Nature 17 сентября 2026 года. Проект входит в программу DISCO (DNA-based Infrastructure for Storage and Computation), поддержанную грантом Европейского инновационного совета в размере 4 млн евро.
Учёные подчёркивают, что это «наука голубого неба» — пока непонятно, куда она приведёт, но потенциально такие системы могут применяться не только для вычислений, но и в биологии и медицине (например, внутри клеток).

Комментарий

Это не конкурент обычному ноутбуку или серверу. Никто и не претендует. Цель другая:
крайне низкое энергопотребление,
потенциально огромная плотность вычислений в крошечном объёме,
возможные будущие применения внутри клеток или для хранения/обработки данных в биологической среде.

Статья вышла в Nature 16–17 сентября 2026 года под названием «A Thermodynamically Favoured Molecular Computer: Robust, Fast, Renewable, Scalable». Авторы — группа из Maynooth University (Ирландия) во главе с профессором Damien Woods.

DOI Nature-статьи: 10.1038/s41586-026-10996-5

 Есть даже препринт на bioRxiv с 2025 года.

Комментарий редакции блога 

Есть ещё чем-то похоже исследование MIT (август 2026), где учёные сделали «живые транзисторы» из бактерий Pantoea agglomerans. Эти бактерии соединяют в простые логические схемы, которые могут выполнять вычисления (пока примитивные, но уже рабочие).
Что именно сделали
Создали бактериальные «транзисторы», которые включаются/выключаются молекулярным сигналом.
Из нескольких штаммов собрали базовые вычислительные элементы.
Цель — в будущем наносить такие бактериальные схемы прямо на листья или корни растений.
Они должны незаметно сидеть на поверхности, чувствовать условия (засуха, вредители и т.д.) и производить простые вычисления, чтобы запускать нужную реакцию (например, выработку защитного вещества).
Финансирование — частично DARPA (Министерство обороны США) и IARPA.
Важные отличия от ирландского ДНК-компьютера
Здесь не чистые нити ДНК в пробирке, а живые бактерии, которые используют свою ДНК и метаболизм.
Пока это лабораторный прототип (вычисления занимают часы).
На растения их ещё не наносили в реальных полевых условиях — это пока только заявленная перспектива.
Вот ссылка на это другое исследование в текущем блоге и его озвучка в видеофайле в виде короткого описания

Избранные

Наночастицы с «троянским конём» из морских водорослей помогают снять фиброзный барьер опухолей и усилить иммунотерапию

Наночастицы с «троянским конём» из морских водорослей помогают снять фиброзный барьер опухолей и усилить иммунотерапию Наноч...

Часто просматриваемве