Темы

вторник, 7 июля 2026 г.

Microsoft заменяет OpenAI и Anthropologie собственным ИИ в некоторых приложениях

Компания заменяет сторонние модели ИИ более дешёвыми собственными разработками в таких продуктах, как Excel и Outlook, сообщает Bloomberg.

Магазин Microsoft в Нью-Йорке.Фотограф: Майкл Нейгл/Bloomberg

По данным Bloomberg, опубликованным в понедельник,
Microsoft начала заменять модели искусственного интеллекта от OpenAI и Anthropic в некоторых своих программных продуктах собственными разработками — стремясь таким образом снизить расходы на ИИ.

Изменения затронули в том числе Excel и Outlook: в этих приложениях проприетарные модели MAI от Microsoft теперь берут на себя задачи, которые прежде выполнялись сторонними системами. Этот шаг стал конкретным воплощением курса на ИИ-самодостаточность, который компания публично обозначила ещё в начале июня на конференции Build 2026.

От партнёрских моделей к собственным альтернативам

2 июня на конференции разработчиков Build компания Microsoft представила семейство из семи моделей MAI, созданных с нуля командой AI Superintelligence Team. В линейку вошли MAI-Thinking-1 — модель для логических рассуждений, MAI-Code-1-Flash для задач программирования, а также модели для генерации изображений, голоса и транскрипции. Компания позиционирует MAI-Thinking-1 как примерно на 40% более доступную по цене на Azure по сравнению с аналогичными моделями OpenAI.

Microsoft инвестировала 13 миллиардов долларов в OpenAI и 5 миллиардов в Anthropic, сделав их модели доступными через Azure. Однако уже в марте 2026 года в ходе реорганизации генеральный директор Microsoft AI Мустафа Сулейман сосредоточился на разработке собственных моделей компании вместо того, чтобы полагаться на внешних партнёров.

Оркестрация ИИ и стратегия снижения затрат

Стратегия замены вписывается в более широкий подход Microsoft к оркестрации моделей через платформу Foundry, которая позволяет разработчикам направлять задачи к наиболее дешёвой или наиболее мощной модели в зависимости от конкретной задачи. Документация Microsoft Foundry делает акцент на «интеллектуальной маршрутизации» — отправке каждой задачи к подходящей модели с учётом её сложности и бюджетных ограничений.

Выбор момента усиливает давление на OpenAI и Anthropic, обе из которых, по имеющимся данным, готовятся к IPO в 2026 году и уже ведут собственную ценовую конкуренцию. Для корпоративных клиентов подход Microsoft может стать инструментом сокращения расходов: одна консалтинговая фирма сообщила, что маршрутизация моделей позволила снизить ежемесячные затраты клиента на инференс на 60 процентов.

Будущее за несколькими моделями

Несмотря на произошедшие изменения, Microsoft не отказалась от сторонних моделей полностью. Ещё в апреле компания представила настройки, позволяющие использовать Claude от Anthropic в качестве модели по умолчанию в приложениях Microsoft 365 Copilot для ряда регионов — и эти опции по-прежнему доступны администраторам. Модели MAI внедряются там, где они способны справляться с задачами с меньшими затратами, а не вытесняют внешние модели повсеместно.

Anthropic опубликовала исследование, в котором описывает небольшое внутреннее «рабочее пространство», обнаруженное внутри её ИИ-модели Claude

Исследователи утверждают, что эта структура хранит невербализованные концепции в процессе рассуждения, что перекликается с ведущей нейронаучной теорией человеческого сознания.


В понедельник компания Anthropic опубликовала исследование, в котором описывает небольшое внутреннее «рабочее пространство», обнаруженное внутри её ИИ-модели Claude. По утверждению компании, модель использует эту структуру для удержания и обработки идей перед тем, как выразить их в тексте — что перекликается с ведущей нейронаучной теорией человеческого сознания.
Статья под названием «Вербализуемые представления формируют глобальное рабочее пространство в языковых моделях» описывает подмножество внутренних активаций Claude, которое Anthropic назвала «J-пространством» — по математическому методу якобиана, применённому для его обнаружения. Открытие было сделано с помощью нового инструмента интерпретируемости под названием «якобианова линза» (J-lens): он преобразует внутренние активации модели в словесные представления, оценивая, как эти активации повлияли бы на последующий вывод.

Пространство для невысказанных мыслей

Согласно исследовательской странице Anthropic, J-пространство единовременно содержит лишь несколько десятков концептов и занимает менее десятой части общей активности Claude, однако именно на него ложится значительная часть работы, необходимой для мышления высшего порядка. Когда Claude читает код с ошибками, в J-пространстве появляется паттерн «ERROR». При обработке инъекции в промпт возникают концепты «инъекция» и «подделка» — и всё это до того, как модель генерирует хоть один токен.

В основу исследования легла теория глобального рабочего пространства — ключевая модель человеческого сознания, разработанная нейроучёными Станисласом Деэном и Лионелем Наккашем, которых пригласили написать внешний комментарий к результатам. Деэн написал в X, что они с Наккашем подготовили комментарий «с точки зрения нейронауки», расценив полученные результаты как значимые для исследований сознания и одновременно подчеркнув принципиальные отличия от человеческого разума.

Anthropic проверила пять функциональных свойств J-пространства: вербальный отчёт, направленную модуляцию, внутреннее рассуждение, гибкое обобщение и избирательность. Примечательно, что отключение рабочего пространства не затронуло беглость речи Claude, способность считывать тональность и воспроизводить факты, однако нарушило многошаговые рассуждения и выполнение творческих задач, таких как написание стихов.

Последствия для безопасности и ограничения

Применение в области безопасности может оказаться важнее дискуссии о сознании. Anthropic сообщила, что в ходе тестирования на уязвимости (red-team) инструмент J-lens фиксировал такие паттерны, как «шантаж», «манипуляция» и «давление», которые скрыто проявлялись в J-пространстве ещё до того, как Claude совершал какие-либо действия или фабриковал данные. Компания заявила, что выпускает Jacobian lens в открытый доступ и разместит интерактивную демонстрацию на Neuronpedia.

Anthropic не стала утверждать, что Claude обладает сознанием, явно разграничив функциональное «сознание доступа» — информацию, доступную для отчётности и рассуждений, — и более сложный философский вопрос о субъективном опыте. В статье признаётся, что рабочее пространство Claude отличается от рабочей памяти человека по структуре и продолжительности, а вопрос о том, возникают ли аналогичные структуры в моделях, обученных не Anthropic, остаётся открытым.

Конвергентная эволюция или случайное совпадение?

Исследование наводит на мысль о том, что Anthropic трактует как форму конвергентной эволюции: вычислительная структура, независимо возникшая в искусственных нейронных сетях, напоминает структуру, обнаруженную в биологическом мозге. Как говорится в статье, некая рабочее-пространственная организация «может являться универсальным вычислительным решением для гибкого интеллекта, а не просто случайностью биологии».

Нил Нанда, возглавляющий работу по интерпретируемости языковых моделей в Google DeepMind, представил независимую репликацию на модели с открытыми весами в рамках внешнего рецензирования — шаг к ответу на вопрос, является ли J-пространство универсальным или специфичным для Claude.








пятница, 3 июля 2026 г.

Boston Dynamics предоставила более упрощённого робота Atlas для массового производства

Гуманоид пятого поколения имеет значительно меньше деталей, что позволит Hyundai выпускать до 30 000 единиц в год.
Boston Dynamics представила новое поколение гуманоидного робота Atlas, сложность конструкции которого по сравнению с предшественником снижена «почти на порядок»: значительно меньшее число деталей рассчитано на организацию массового производства. Анонс совпал с призывом временного генерального директора компании разработать национальную стратегию США в области робототехники.

Более простая машина
В интервью, опубликованном на этой неделе, Альберто Родригес, директор Boston Dynamics по поведению роботов, описал нового Atlas как принципиально более простую машину. «Если сравнить этого Atlas с предыдущим поколением, сложность конструкции снизилась почти на порядок», — сказал Родригес. «В нём значительно меньше деталей и уникальных компонентов. Производственный процесс стал намного быстрее и проще, что обеспечивает более высокую надёжность и снижение стоимости».

Родригес отметил, что компании удалось добиться равной или лучшей производительности при упрощённой конструкции, назвав это ключевым условием для масштабирования производства. Материнская компания Boston Dynamics — Hyundai Motor Group — объявила о планах по созданию завода, способного производить до 30 000 единиц Atlas в год.

Новый Atlas, впервые представленный публично на выставке CES 2026 в январе, является полностью электрическим, весит 90 кг и может поднимать грузы до 50 кг. Он оснащён 56 степенями свободы и аккумулятором на четыре часа работы, который робот способен менять самостоятельно. ИИ-система работает на оборудовании Nvidia, а Google DeepMind участвует в развитии его когнитивных возможностей.

Футбол и физический интеллект
Boston Dynamics также демонстрирует физические возможности Atlas в рамках сотрудничества с кампанией Hyundai «School of Football», приуроченной к чемпионату мира по футболу 2026. В рамках кампании Atlas учится бить по мячу и выполнять сложные приёмы, такие как «Ghost Rabona», используя данные захвата движений человека, доработанные с помощью симуляции и обученных на ИИ алгоритмов.

Родригес представил работу с футболом как важное направление исследований в области «физического интеллекта» — базовых алгоритмов управления, отвечающих за баланс, ловкость и генерацию усилий, — который он противопоставил «интеллекту рассуждений», отвечающему за планирование задач.

Призыв к национальной стратегии
В колонке для Fortune, опубликованной 30 июня, временный генеральный директор Boston Dynamics Аманда МакМастер предупредила: без национальной стратегии в области робототехники США рискуют повторить судьбу своей полупроводниковой отрасли. «Мы уже видели, к чему это приводит на примере полупроводников. Мы не можем позволить себе повторить то же самое в робототехнике», — написала МакМастер, отметив, что на долю Китая в настоящее время приходится более 54% всех роботизированных установок в мире.

МакМастер призвала к введению стимулирующих мер, разработке программ подготовки кадров и стратегий в области цепочек поставок, а также выступила в поддержку недавно внесённого законопроекта о создании Национальной комиссии Конгресса по робототехник. 

Её колонка вышла вслед за июньским докладом Международной федерации робототехники, согласно которому в 2025 году число установок промышленных роботов в США выросло на 11% — до 38 000 единиц. Это свидетельствует о восстановлении отрасли, однако показатель по-прежнему несопоставим с объёмами развёртывания в Китае.



среда, 1 июля 2026 г.

Volkswagen изучает планы по производству разработанных в Китае электромобилей на заводе в Цвиккау (Германия)

Volkswagen оценивает возможность переноса моделей совместного предприятия SAIC-Volkswagen на простаивающие немецкие и европейские заводы — начиная с кроссовера ID. Era 9X

Volkswagen Group рассматривает возможность импорта и локального производства в Европе моделей, разработанных в рамках совместного предприятия SAIC-Volkswagen специально для китайского рынка. Первым кандидатом называют крупный кроссовер ID. Era 9X. Это часть усилий по загрузке недозагруженных заводов в Германии (в частности, в Цвиккау) на фоне планов по сокращению персонала и реструктуризации.

Суть инициативы

Модели SAIC-Volkswagen (где Volkswagen выступает партнёром с немецкой инженерией и стандартами, а SAIC — с локальной адаптацией, производством и китайскими технологиями) сейчас продаются только в Китае. Теперь концерн изучает два варианта:
- Прямой импорт автомобилей, произведённых в Китае.
- Организацию их сборки на европейских мощностях VW, чтобы использовать простаивающие линии и сохранить рабочие места.
(Прямой импорт из Китая и сборка в Германии — это не «или-или», а два параллельных направления, которые изучает руководство VW.)

Это не автомобили независимых китайских брендов, а продукты совместного предприятия под брендом Volkswagen, разработанные с учётом предпочтений китайского рынка.

ID. Era 9X как флагман
ID. Era 9X  — полноразмерный SUV длиной более 5,2 метра, выпущенный SAIC-Volkswagen в апреле 2026 года. Это первый в группе Volkswagen серийный автомобиль с технологией range-extender (EREV). 

Ключевые характеристики:
- Бензиновый 1,5-литровый двигатель EA211 работает только как генератор.
- Электромоторы (до ~517 л.с. в топ-версии), батареи CATL 51–65 кВт·ч.
- Запас хода: до 400+ км на электричестве и более 1600 км в комбинированном режиме (по CLTC).
- Просторный 6-местный салон, продвинутые системы помощи Momenta и премиальный интерьер.

Модель создана именно для Китая, но теперь рассматривается как возможный вариант для Европы.

Причины и контекст
Volkswagen сталкивается со слабым спросом на электромобили в Европе, высокой конкуренцией и планами по сокращению до 100 000 рабочих мест, включая возможное закрытие заводов в Ганновере, Цвиккау, Эмдене и Неккарзульме. Перенос производства моделей SAIC-Volkswagen мог бы помочь загрузить мощности и снизить затраты. 

Идею поддерживает и министр-президент Нижней Саксонии Олаф Лис (крупный акционер VW), предлагая «репатриировать» часть китайских проектов для стабилизации немецких заводов.

Volkswagen официально не подтверждает финальные решения, но CEO Оливер Блюме ранее подчёркивал открытость к использованию наработок из Китая для глобальных рынков при условии адаптации под местные требования.

Это может стать важным прецедентом: немецкий концерн активно интегрирует опыт и модели своего китайского совместного предприятия не только для Китая, но и для Европы.

Источники: Handelsblatt, electrive.com, CarNewsChina и другие.

Дополнительная информация с уточнением 

Основное производство этих моделей (ID. Era 9X и подобных) остаётся в Китае на заводах совместного предприятия SAIC-Volkswagen. Они продолжают выпускаться там для китайского рынка.

- То, что сейчас обсуждает Volkswagen — это дополнительное производство тех же моделей (или их адаптированных версий) на европейских (немецких) заводах.

Что это значит на практике:
 Производство этих автомобилей для европейского рынка (и, возможно, для других регионов), используя наработки и конструкции, созданные в Китае.
- Таким образом VW хочет загрузить свои простаивающие заводы (например, в Цвиккау), не создавая полностью новые модели с нуля.

Коротко

Китайское производство — для Китая.  
Европейское производство (если запустят) — в первую очередь для Европы. Это именно дополнительные объёмы производства.


Новая Rubin Ultra (2027 год) будет двухчиповой

По данным SemiAnalysis, флагманский ИИ-ускоритель был отменён спустя три месяца после анонса на GTC 2026 из-за проблем с упаковкой и производством.

SemiAnalysis сообщила 30 июня, что оригинальная четырёхчиповая конструкция Rubin Ultra от была отменена и заменена вдвое меньшим решением с вдвое меньшей производительностью.

По данным аналитиков, причиной стало коробление подложки при использовании технологии упаковки CoWoS-L от, что сделало монолитный четырёхчиповый пакет нежизнеспособным.

SemiAnalysis предупреждает, что производственные неудачи ускорят потерю доли рынка в пользу чипов Trainium от, TPU от и процессоров.


Детали 

Вместо отменённого 4-die Rubin Ultra будет упрощённая версия под тем же названием.

Что именно изменится:
- Новая Rubin Ultra (2027 год) — это двухчиповая (2-die) конструкция с 8 стеками HBM4E (улучшенная память по сравнению с обычным Rubin).  
  Это примерно то же количество чиплетов, что и у стандартного Rubin, но с более быстрым HBM4E.  

  Производительность —

 примерно вполовину от того, что анонсировали изначально для 4-die версии (меньше compute, меньше bandwidth в одном пакете).

- NVIDIA не отказывается от бренда Rubin Ultra, а просто корректирует дизайн пакета, чтобы обойти проблемы с CoWoS-L (коробление подложки).

Как компенсируют производительность:

- На уровне платы / blade (в новых Kyber-рэках) будут использовать конфигурации типа  "2+2" — несколько таких dual-die GPU вместе.  
  Таким образом, суммарно в системе (NVL144 / NVL576 и т.д.) стараются приблизиться к изначальным целям по общей производительности.

Что остаётся без изменений:

- Обычный Rubin (двухчиповый с HBM4) — в полном производстве, поставки клиентам во второй половине 2026 года. Это основная платформа на ближайшее время (Vera Rubin NVL72 и т.д.).
- Дорожная карта в целом сохраняется: Rubin → Rubin Ultra (2027) → следующие поколения (Feynman и т.д.).

Это типичная для NVIDIA корректировка: они часто жертвуют сложностью одного пакета в пользу надёжности производства и сроков, перенося сложность на уровень rack/system. Полноценного "нового" чипа вместо Rubin Ultra нет — просто более реалистичная версия. 


Anthropic выпустила Claude Sonnet 5

Новая модель ИИ среднего уровня заменяет Sonnet 4.6, предлагая производительность, близкую к флагманской, по вводным ценам — до 31 августа.


Anthropic выпустила Claude Sonnet 5 во вторник, сделав её новой моделью по умолчанию для планов Free, Pro, Max, Team и Enterprise. Модель приходит на смену Sonnet 4.6 и призвана обеспечить производительность, близкую к флагманской, при значительно меньшей стоимости по сравнению с топовой моделью компании — Opus 4.8.

Цены и доступность

Sonnet 5 выходит по вступительным ценам: $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных токенов — действующим до 31 августа 2026 года, после чего модель перейдёт на стандартное ценообразование: $3 за миллион входных токенов и $15 за миллион выходных. Модель уже доступна через Claude API, Claude Code и все тарифные планы подписки.

«Тестировщики отмечали, что модель справляется со сложными задачами там, где предыдущие версии Sonnet останавливались на полпути, самостоятельно проверяет собственные результаты без явных указаний и при этом выполняет всю эту агентную работу по привлекательной цене», — говорится в заявлении Anthropic.

Агентные возможности и производительность
В центре обновления — улучшенные возможности автономной работы. Sonnet 5 умеет планировать и выполнять многошаговые задачи, самостоятельно работать с браузером и терминалом, а также завершать проекты, которые прежде требовали более дорогих моделей. По заявлению Anthropic, модель вплотную приближается к производительности Opus 4.8, при этом стоимость входящих токенов в ней более чем вдвое ниже.

Компания также повысила лимиты запросов в Chat, Cowork, Claude Code и на платформе Claude, чтобы обеспечить более высокое потребление токенов при повышенных уровнях нагрузки.

Безопасность и надёжность

Anthropic сделала особый акцент на улучшении безопасности в новом релизе: по сравнению с предыдущими версиями Sonnet модель Sonnet 5 реже демонстрирует нежелательное поведение. Модель оснащена системами защиты в сфере кибербезопасности, работающими в режиме реального времени, — аналогичными тем, что применяются в моделях класса Opus, — несмотря на то что специальной подготовки в области кибербезопасности она не проходила.

Выпуск состоялся на фоне стремительного темпа релизов Anthropic в 2026 году: в конце мая компания представила Opus 4.8, а в начале июня — модели более высокого класса Fable 5 и Mythos 5. Sonnet 5 позиционируется как универсальное решение для разработчиков и рядовых пользователей, которым нужен мощный агентный ИИ без необходимости платить за премиум-уровень.


Обычный графит в карандашном грифеле, как оказалось, обладает удивительной многогранностью на микроскопическом уровне

Ромбоэдрический графен содержит четыре сверхпроводящих состояния, три из которых сохраняются в сильных магнитных полях, а одно — фактически становится сильнее.

В состав исследовательской группы входят сотрудники лаборатории Джу в Массачусетском технологическом институте. На фотографии слева направо: аспиранты Шеньён Е и Джунсок Со, а также доцент Лонг Джу.
Фото: Сэмпсон Уилкокс, RLE

Исследователи из MIT обнаружили, что ромбоэдрический графен — атомарно тонкие слои графита, уложенные по определённой схеме, — способен существовать как минимум в четырёх различных сверхпроводящих состояниях. Несколько из них противоречат законам классической физики: они не только сохраняются в присутствии магнитного поля, но и усиливаются под его воздействием. Результаты исследования опубликованы 29 июня в журнале Nature; авторы называют своё открытие «новым семейством сверхпроводников, усиливаемых магнитным полем».

Сверхпроводимость, не поддающаяся магнитным полям

В норме магнитные поля разрушают сверхпроводимость. В обычных сверхпроводниках электроны образуют пары с противоположными спинами, и приложенное магнитное поле растаскивает эти спины в разные стороны, разрушая пары. Однако в экспериментах, которыми руководил физик из MIT Лун Цзюй, три из четырёх обнаруженных сверхпроводящих состояний ромбоэдрального графена сохранялись в магнитных полях напряжённостью до около 9 тесла — примерно в 180 000 раз сильнее магнитного поля Земли.

Ещё более поразительно другое: когда исследователи приложили перпендикулярное магнитное поле при определённой плотности электронов, сверхпроводимость не просто выжила — она усилилась. «Сверхпроводимость на самом деле усиливается: температура перехода поднимается примерно с 55 до 90 милликельвин», — объяснил Цзюй. «При этом материал способен выдержать ещё на 50–60 процентов больший ток, прежде чем сверхпроводимость разрушится. И это очень необычно».

Новый механизм спаривания электронов

На изображении показаны три различных способа образования пар электронов и их свободного движения через ромбоэдрический пятислойный графен. Три различных сверхпроводящих состояния, обозначенные разными цветами, удивительным образом сохраняются и даже могут усиливаться в магнитном поле, которое обычно подавляет сверхпроводимость.
Изображение: Эми Пан, RLE.

Группа учёных предполагает, что в ромбоэдрическом графене при определённых плотностях электронов те могут образовывать пары с параллельными спинами, а не антипараллельными. В таком состоянии магнитное поле действует на оба спина в одном направлении, сохраняя их ориентацию и не разрушая сверхпроводящие свойства материала.

Это открытие опирается на предыдущие работы группы Цзю: в прошлом году исследователи впервые зафиксировали «киральную сверхпроводимость» в том же материале — состояние, сочетающее сверхпроводимость с внутренним магнетизмом, возникающим вследствие орбитального движения электронов.

Значение для нетрадиционной сверхпроводимости

Полученные результаты подтверждают, что ромбоэдрический графен является платформой, в которой в рамках одного материала сосуществуют несколько нетрадиционных сверхпроводящих состояний. Несмотря на то что соответствующие температуры остаются далеко ниже практически значимых порогов — всего несколько десятков милликельвин выше абсолютного нуля, — полученные данные открывают физикам новую систему для изучения экзотических форм сверхпроводимости и механизмов спин-триплетного спаривания, которые давно предсказаны теоретически, но крайне редко наблюдались на практике.



В число соавторов исследования из Массачусетского технологического института входят со-первые авторы Джунсок Со (Junseok Seo) и Шеньонг Йе (Shenyong Ye). Работа выполнена в лаборатории доцента Лонга Джу (Long Ju).
В число других соавторов из MIT входят Тонган Хан, Чжэнхан У, Вэй Сюй, Цзисян Ян, Эмили Эйткен, Прайога Лионг, Пхаттанон Паттанаканвиджит, Зак Хаджри и Минда Ли.
Внешними соавторами являются со-первый автор Армель Коттен и члены группы Доминика Зумбуля из Базельского университета в Швейцарии, а также специалисты из Университета штата Флорида, Университета Флориды в Гейнсвилле и Национального института материаловедения в Японии.




Избранные

Квантовый компьютер на захваченных ионах моделирует физику частиц с помощью кубитов и фононов

Учёные из Университета Мэриленда впервые использовали колебательные фононные моды захваченных ионов как нативный бозонный регист...

Часто просматриваемве