В Китае используют модель toyota для массового производства ракет и спутников

Китай начал революционный сдвиг в производстве в космосе, внедрив вдохновленные автомобильной промышленностью системы «финальной сборки по запросу» для массового производства ракет и спутников с беспрецедентной эффективностью. Эта трансформация, подробно описанная в исследованиях Китайской корпорации аэрокосмической науки и техники (CASC), представляет собой то, что официальные лица называют «системным и разрушительным преобразованием существующих моделей производства».

Революция в производстве, вдохновленная Toyota

Новая система отказывается от традиционного «толкающего» производства в аэрокосмической отрасли, когда компоненты производятся на основе прогнозов и графиков, что часто приводит к дорогостоящим несоответствиям и задержкам. Вместо этого космическая промышленность Китая внедряет модель «финальной сборки по требованию», впервые реализованную компанией Toyota, при которой детали поставляются только тогда, когда они необходимы на последующих этапах производства.

Ван Гоцин, директор по информационным технологиям CASC, объяснил в исследовании, опубликованном в июле, что такой подход создает тесно синхронизированную сеть, в которой «ракетные двигатели, солнечные панели и электронные платы производятся в соответствии с графиками запусков». Система использует сборочные линии с искусственным интеллектом и модульные производственные центры, которые могут быть перенастроены для сборки различных типов ракет на одной линии.

Коллаборативная цифровая платформа теперь связывает заводы, лаборатории и поставщиков по всей Китаю, используя облачные системы, интернет вещей, искусственный интеллект и технологии цифровых двойников. Эта «цифровая доска по требованию» обеспечивает оперативную видимость узких мест и позволяет безопасно обмениваться данными между различными сетями.

Стремление к глобальному господству в космосе

Трансформация производственного сектора Китая происходит на фоне прогнозируемого роста глобальной космической активности до 170 000 тонн полезной нагрузки ежегодно к 2045 году. Исследователи утверждают, что страна, освоившая масштабируемое космическое производство, будет доминировать в будущем космической экономике.

Этот сдвиг обусловлен растущим спросом на мега-созвездия, такие как Гово Ванг, Цяньфань и Хунту-3, которые требуют фабрик, способных производить тысячи спутников. В то время как SpaceX продемонстрировала индустриализированное производство через Starlink с более чем 7 000 спутниками на орбите, Китай применяет более сетевой подход, объединяя государственные предприятия, частные компании и исследовательские институты в координированную национальную экосистему.

Однако Китай сталкивается со значительными трудностями в попытках догнать SpaceX в области ракет с многоразовым использованием. Американские разведывательные чиновники отмечают, что Китай использовал 14 различных типов ракет для 56 орбитальных миссий в этом году, и ни одна из них не летала более 11 раз, тогда как надежный Falcon 9 от SpaceX осуществил 120 из 142 американских миссий.

NASA планирует создать на Луне постоянное поселение, которое будет функционировать как «деревня», уже в течение ближайших десяти лет.

NASA планирует создать на Луне постоянное поселение, которое будет функционировать как «деревня», уже в течение ближайших десяти лет. Об этом объявил глава NASA Шон Даффи на Международном аэрокосмическом конгрессе в Сиднее в сентябре 2025 года. План предусматривает не просто исследовательский пост, а полноценное поселение с постоянным присутствием человека и ядерным источником энергии. Такая стратегия тесно связана с конкурентным противостоянием США и Китая в освоении космоса.

В центре плана по освоению Луны стоит ядерный реактор, который NASA планирует доставить на поверхность Луны к 2030 году. Этот реактор мощностью не менее 100 киловатт сможет обеспечивать непрерывное электроснабжение поселения даже в течение двухнедельной лунной ночи, когда солнечная энергия недоступна. NASA уже выделило сотни миллионов долларов на разработку и приглашает коммерческие компании принять участие в создании такого реактора. Аналогичные планы ядерной энергетики на Луне имеют Китай и Россия с целью запуска к 2035 году.

Серьёзным вызовом для реализации этих амбициозных планов остаются технические трудности и финансовые ограничения. Запланированная миссия Artemis III — первая пилотируемая высадка на Луну с 1972 года — уже перенесена на середину 2027 года из-за задержек с космическим кораблём Starship компании SpaceX. Экспертные комиссии NASA предупреждают о рисках дальнейших задержек. Другой серьёзной проблемой являются бюджетные сокращения: предложение администрации президента Трампа сократить финансирование NASA на 24% в 2026 финансовом году до 18.8 миллиарда долларов угрожает остановкой разработки ракеты Space Launch System и корабля Orion после Artemis III, что вызовет зависимость от коммерческих домашних решений.

Тем не менее, глава NASA уверяет, что цель создания лунной деревни будет достигнута, и в этот же период человечество приблизится к пилотируемым миссиям на Марс. Важной частью лунной инфраструктуры станет космическая станция Lunar Gateway, запланированная к запуску не ранее 2027 года, которая будет служить точкой стыковки и базой для расширенных операций на Луне.

Таким образом, стратегия NASA направлена на создание устойчивого присутствия человека на Луне с использованием инновационных технологий, в частности ядерной энергии, и сложных международных и коммерческих партнёрств, несмотря на значительные технологические и бюджетные вызовы, а также рост конкуренции с Китаем на космическом направлении.

Лунная база vs Лунная деревня.

Разница:

Лунная «деревня» и лунная «база» — это два связанных, но отличающихся по концепции понятия в освоении Луны.Лунная база традиционно понимается как стационарное обитаемое сооружение на поверхности Луны. Это место, где астронавты могут жить и работать длительное время, вести научные исследования и обеспечивать инфраструктуру для продолжительного присутствия на спутнике Земли. База, как правило, включает жилые модули, лаборатории, энергетические установки (например, солнечные панели или в будущем — ядерный реактор), а также транспортные средства и коммуникационные системы. Например, планируемая NASA база будет состоять из основного жилого модуля, передвижной платформы и лунохода, расположена на Южном полюсе, где есть запасы водяного льда и стабильные температурные условия. Такая база ориентирована прежде всего на функциональность и автономность для долгосрочного пребывания и освоения пространства.

Лунная деревня, как концепция, более широкая и интегративная. Это не просто один объект, а объединение различных модулей, инфраструктур и участников в виде сообщества, подобного настоящему поселению. Идея лунной деревни продвигалась, в частности, Европейским космическим агентством (ЕКА) и предполагает международное сотрудничество, участие не только государств, но и частных компаний и научных организаций. Она ставит целью создать открытую платформу для совместной работы, исследовательской деятельности, развития технологий и международного партнерства. В деревне могут быть жилые и исследовательские модули, склады, базы проверки технологий, инфраструктура для добычи ресурсов и коммуникации. То есть лунная деревня — это скорее концепция многофункционального и совместного поселения, чем изолированная станция. Главная идея — сотрудничество и расширяемость с возможностью гибкой интеграции новых проектов и участников.

Таким образом, лунная база — это конкретное сооружение для жизни на Луне, в то время как лунная деревня — это более широкая идея создания устойчивого, многофункционального сообщества с международным участием, включающего в себя разные виды деятельности и инфраструктуры на Луне.

Лунная орбитальная станция:

Статус лунной орбитальной станции Gateway на сентябрь 2025 года следующий. Проект Gateway представляет собой международную обитаемую станцию на окололунной орбите, которая должна играть ключевую роль в программе Artemis после 2026 года. Она будет служить связующим и научным центром, а также стадией пересадки для пилотируемых миссий на Луну и далее — к Марсу.

Сперва запуск первых модулей Gateway планировался уже в 2023-2024 годах, но из-за технических сложностей срок сдвинут на 2027 год для запуска первых ключевых модулей — жилого (HALO) и силового/двигательного. Программа поддерживается NASA и рядом международных партнёров, включая Европейское космическое агентство, Японию, Канаду и других. На 2025 год в федеральном бюджете США выделено более 800 миллионов долларов на Gateway, что позволило продолжить строительство.

Однако в начале 2025 года в рамках федерального бюджета предлагалось закрыть программу Gateway, что поставило под вопрос её будущее. Тем не менее, проект удалось спасти благодаря утверждённому бюджету и международной поддержке.

Technical challenges остаются значительными: проблемы с массой модулей, управлением станции при стыковках с тяжелыми кораблями (например, лунным посадочным модулем Starship), а также недостаточная долговечность компонентов (заявленный ресурс около 15 лет). Эти риски способны повлиять на график и функциональность Gateway.

В итоге, Gateway на сегодня не гарантировано будет запущена точно в срок 2027 года, но продолжается стройка и разработка, а в случае успеха станция сыграет важную роль как опорная точка для расширения лунных и марсианских миссий NASA. Она рассматривается как инфраструктурный элемент, который позволит увеличить длительность миссий, снизить риски и расширить научные возможности на орбите Луны. Одновременно с этим возможен прямой пилотируемый полёт на Луну без использования Gateway, что отмечают некоторые эксперты из-за задержек и стоимости станции.

Таким образом, лунная орбитальная станция Gateway остаётся приоритетным проектом NASA с перспективой запуска в ближайшие годы, но её судьба зависит от технического прогресса и финансирования.

Сэм Альтман на этой неделе повторил свой смелый прогноз о том, что сверхразумный искусственный интеллект появится к 2030 году

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман на этой неделе повторил свой смелый прогноз о том, что сверхразумный искусственный интеллект появится к 2030 году, а также предложил революционный новый тест для искусственного общего интеллекта совместно с известным физиком Дэвидом Дойчем. Выступая на церемонии вручения премии Axel Springer в Берлине в среду, Альтман изложил видение будущего, в котором системы искусственного интеллекта смогут излечивать рак в течение десятилетия, если вычислительные мощности достигнут беспрецедентных масштабов.

Революционный ориентир для искусственного интеллекта

В неожиданном появлении, которое порадовало Олтмана, пионер квантовых вычислений Дэвид Дойч присоединился к мероприятию в Берлине по видеосвязи, чтобы предложить то, что они назвали «Тестом Тьюринга 2.0». Новый критерий сосредоточен на одном из самых ускользающих вызовов физики — квантовой гравитации.

«Если бы будущая модель решила проблему квантовой гравитации и могла бы рассказать вам ее историю — какие задачи она выбрала, почему занималась ими — было бы этого достаточно, чтобы убедить вас?» — спросил Олтман Дойча во время их диалога. Физик, известный как отец квантовых вычислений, согласился, что такая способность продемонстрировала бы истинный общий искусственный интеллект.

Дойч подчеркнул, что подлинный интеллект требует создания нового знания, а не просто переработки уже существующей информации. «Большие языковые модели могут говорить бесконечно, потому что обучены на огромном количестве знаний», — объяснил он. «На мой взгляд, подлинный интеллект — это умение создавать знания: заметить проблему, изобрести решение, протестировать его и усовершенствовать, как это делают люди».

Хронология сверхинтеллекта и прорыв в лечении рака

Подтверждая свой прогноз на 2030 год, Альтман сказал журналистам: «Если к концу этого десятилетия у нас не будет исключительно способных моделей, которые смогут делать то, чего мы сами не можем, я буду очень удивлен». Он предполагает, что ИИ сможет совершать научные открытия, которых люди не смогли бы достичь самостоятельно, всего за несколько лет.

Глава OpenAI особо выделил рак как цель для прорывов в области ИИ при условии наличия огромной вычислительной инфраструктуры. «Возможно, имея 10 гигаватт вычислительной мощности, ИИ сможет найти способ вылечить рак», — написал Альтман в недавнем блоге. Он предположил, что такие вычислительные ресурсы позволят создавать персонализированные методы лечения и радикально преобразят медицинские исследования.

Исторические инвестиции в инфраструктуру

Амбициозные сроки Альтмана совпадают с объявлением OpenAI о крупнейшем инфраструктурном AI-проекте в истории. Компания раскрыла стратегическое партнерство с Nvidia на сумму 100 миллиардов долларов 22 сентября для внедрения не менее 10 гигаватт вычислительных систем — что эквивалентно потреблению электроэнергии 10 ядерных реакторов.

«Это самый крупный инфраструктурный проект в истории искусственного интеллекта», — заявил основатель Nvidia Дженсен Хуанг. «Мы буквально собираемся соединить интеллект с каждым приложением, с каждым сценарием использования, с каждым устройством». Первый гигаватт систем заработает в конце 2026 года на платформе Nvidia Vera Rubin.

Требуемые вычислительные мощности поражают воображение: запланированные 10 гигаватт обеспечат работу примерно 4–5 миллионов графических процессоров, что сопоставимо с годовыми поставками GPU Nvidia. Альтман позиционирует эту инфраструктуру как необходимую для реализации своей идеи искусственного интеллекта как «фундаментального права человека».

Мета хочет разработать программную платформу для роботов, которую смогут использовать различные производители

Meta позиционирует себя как следующего крупного претендента на быстро меняющемся рынке робототехники, объявив о планах разработать комплексную программную платформу, которую другие компании смогут лицензировать для управления своими гуманоидными роботами. Стратегия, раскрытая техническим директором Эндрю Босвортом в недавних интервью, повторяет успешную модель Android компании Google для смартфонов и представляет собой очередную много миллиардную ставку Meta после дополненной реальности.

«Я не думаю, что аппаратная часть — самая сложная задача», — рассказал Босворт The Verge на этой неделе, описывая то, что он называет «ставкой на уровне AR», подразумевающей инвестиции в миллиарды. «Я не говорю, что аппаратная часть тоже не сложно, но это не узкое место. Узкое место — это программное обеспечение».

Подход Meta в стиле Android приобретает форму

Робототехническое подразделение компании, созданное в рамках её аппаратного подразделения Reality Labs и возглавляемое бывшим генеральным директором Cruise Марком Уиттеном, разрабатывает как собственный прототип гуманоидного робота под названием "Metabot", так и базовую программную платформу, которую могли бы использовать другие производители. В отличие от конкурентов Tesla и Apple, основная цель Meta заключается не в непосредственном производстве и продаже роботов, а в создании интеллекта, который ими управляет.

«Меня не интересует, чтобы мы были производителями аппаратного обеспечения», — пояснил Босуорт, предвидя будущее, в котором любая робототехническая компания сможет использовать программное обеспечение Meta, «если ваш робот соответствует этим спецификациям». Такая стратегия, ориентированная на платформу, использует достижения Meta в области искусственного интеллекта, особенно через недавно созданную лабораторию Superintelligence Labs под руководством бывшего генерального директора Scale Александра Ванга.

Подход основан на разработке того, что Босуорт называет «моделью мира» — системе искусственного интеллекта, способной симулировать сложную физику, необходимую для задач, таких как ловкая манипуляция предметами. Чтобы продемонстрировать сложность задачи, Босуорт показал, как во время интервью поднимает стакан с водой, объяснив, что хотя роботы могут бегать и делать сальто на устойчивой поверхности, при попытке схватить хрупкий предмет они «либо раздавят его, либо сразу прольют всю воду».

Конкурентная среда ужесточается

Meta выходит на насыщенный рынок, где Tesla регулярно демонстрирует свой робот Optimus, хотя зачастую в условиях строгого контроля, а Apple, по сообщениям, разрабатывает как настольные роботизированные устройства, так и изучает гуманоидные концепции с возможным выпуском к 2027 году. Google также удвоила усилия в области робототехники через DeepMind, недавно представив новые модели искусственного интеллекта, специально разработанные для применения в робототехнике.]

Похоже, что стратегия выбрана не случайно: недавно Meta впервые развернула автономного робота в Германии благодаря партнерству с Circus SE, который в сентябре доставил в офис Meta в Мюнхене робот CA-1 с искусственным интеллектом. Этот пример применения в реальных условиях предоставляет ценные данные для более широких амбиций компании в области робототехники, которые изначально сосредоточены на бытовых задачах, таких как уборка и складывание белья.

Аналитики отрасли полагают, что модель лицензирования программного обеспечения от Meta может оказаться решающей на рынке, где многие компании сталкиваются с высокими издержками на оборудование и производственными трудностями. Благодаря такому подходу Meta сможет получать выгоду независимо от того, какие производители роботов добьются успеха, применяя уроки, извлечённые из дорогостоящих инвестиций в виртуальную реальность, где она потратила миллиарды на оборудование при ограниченном спросе со стороны потребителей.

Компания разрешила нанять примерно 100 инженеров для робототехнической инициативы в рамках запланированных инвестиций в инфраструктуру искусственного интеллекта в размере 60-65 миллиардов долларов на 2025 год, что свидетельствует о серьёзности долгосрочного видения по внедрению интеллекта ИИ в физический мир.

Учёные совершили прорыв в обнаружении землетрясений, успешно превратив интернет-кабели в сложные сейсмометры

Учёные совершили прорыв в обнаружении землетрясений, успешно превратив интернет-кабели в сложные сейсмометры, что может революционизировать системы раннего оповещения и дать людям драгоценные секунды для поиска убежища перед тем, как начнутся разрушительные толчки.

В новаторском исследовании, опубликованном в четверг в журнале Science, учёные сообщили, что использовали волоконно-оптические кабели для создания подробных «изображений» землетрясения Мендосино 2024 года, точно определив его магнитуду, местоположение и особенности разлома. Эта технология, называемая распределённой акустической сенсорикой, впервые позволила учёным успешно отследить процесс разлома столь крупного землетрясения с помощью телекоммуникационной инфраструктуры.

Революционный метод обнаружения демонстрирует перспективы

Исследовательская группа под руководством ученого Геологической службы США Джеймса Аттерхольта продемонстрировала, как существующие волоконно-оптические сети могут значительно расширить возможности мониторинга землетрясений, особенно для опасных подводных толчков, которые традиционные наземные сейсмометры с трудом могут быстро обнаружить.

«Это первое исследование, которое визуализирует процесс разрыва во время такого крупного землетрясения», — сказал Аттерхольт. «Это показывает, что существует потенциал для улучшения системы раннего оповещения о землетрясениях с помощью телекоммуникационных оптоволокон».

Технология работает путем пропускания лазерных импульсов через оптоволоконные кабели и измерения изменений возвращаемого света, когда землетрясения вызывают растяжение или изгиб кабелей. Более чем за два года до землетрясения в Мендосино исследователи установили устройство для распределенного акустического зондирования в полицейском участке Аркаты, фактически превратив интернет-кабели участка в огромный детектор землетрясений.

Устранение критических слепых зон

Этот прорыв решает фундаментальную проблему в мониторинге землетрясений: 70% поверхности Земли покрыто водой, но большинство сейсмометров расположены на суше. Это создает опасные "слепые зоны" для подводных землетрясений, которые зачастую оказываются самыми разрушительными и приводят к возникновению цунами.

«Если у нас происходит сильное землетрясение под водой, как то, что было на Камчатке [этим летом], наши датчики, которые сообщают, что только что произошло землетрясение, находятся довольно далеко», — сказала Эмили Бродски, геофизик из Калифорнийского университета в Санта-Крузе, которая написала комментарий к исследованию. «По сути, мы как будто смотрим на землетрясение сквозь очень мутные очки и делаем всё, что можем угадать».

Последние достижения ускорили внедрение новых возможностей. Исследователи из Университета Вашингтона разработали ИИ-алгоритмы, которые могут усиливать сигналы землетрясений, скрытые в фоновом шуме, в 2,5 раза, что позволяет обнаружить толчки, невидимые для человеческого анализа. В мае 2024 года им удалось успешно продемонстрировать технологию, используя действующие телекоммуникационные кабели, при этом интернет функционировал в полном объёме.

Ранние заявки показывают результаты

Технология уже функционирует в некоторых местах. Метеорологическое управление Исландии использует распределённое акустическое зондирование для раннего предупреждения о вулканических извержениях, а исследователи на Аляске обнаружили сейсмическую активность вдоль зон субдукции, которая ранее не отражалась в традиционных каталогах наблюдений.

Система ShakeAlert в США, которая в настоящее время использует спутниковые данные наряду с традиционными сейсмометрами, рассматривает интеграцию с оптоволоконным зондированием для повышения охвата и сокращения времени реакции. Современные системы раннего предупреждения о землетрясениях могут предоставлять оповещение за секунды или даже за десятки секунд до события, однако оптоволоконные сети способны увеличить это временное окно, особенно для событий, происходящих в открытом море.

Тем не менее, массовое внедрение сталкивается с определёнными трудностями. Телекоммуникационные компании обоснованно опасаются подключать научное оборудование к ценным инфраструктурам, а для балансировки общественной безопасности с коммерческими интересами необходимо развитие регулирующих рамок. На данный момент технология эффективно работает на расстояниях до примерно 90 миль, что ограничивает её применение для морских объектов.

Несмотря на эти проблемы, эксперты утверждают, что потенциальная выгода огромна. Использование существующих глобальных оптоволоконных сетей — а их общая протяжённость превышает 10 миллионов километров по всему миру — может создать самую комплексную систему мониторинга землетрясений в истории, что позволит значительно повысить эффективность раннего оповещения и потенциально спасти тысячи жизней.

Источник. 

https://www.nbcnews.com/science/earthquakes/lasers-fiber-optics-tiny-vibrations-tease-way-warn-earthquakes-rcna233568

***

Другая тема, про обнаружение цунами и вызывающие их землетрясение. Возможно тоже будет интересно:

https://dominatingcosmicniches.blogspot.com/2025/09/guardian-20.html

Квантовые вычисления достигли двух значительных вех: ученые совершили прорывы как в масштабировании, так и в стабильности, приблизив практические квантовые компьютеры к реальности.

---

На этой неделе квантовые вычисления достигли двух значительных вех: ученые совершили прорывы как в масштабировании, так и в стабильности, приблизив практические квантовые компьютеры к реальности.

Компания Alice & Bob из Парижа, занимающаяся квантовыми вычислениями, объявила в среду, что их революционные кубиты типа «Galvanic Cat» теперь могут противостоять ошибкам изменения бита более часа. Это существенно превышает предыдущий рекорд их же системы Boson-4 (около 7 минут) и почти в четыре раза выше минимального порога в 13 минут, необходимого для планируемого промышленного квантового компьютера к 2030 году. Кубиты «кот» сохраняли стабильность от 33 до 60 минут, одновременно исполняя квантовые операции с точностью 94,2% всего за 26,5 наносекунды. Такой результат на многие порядки превышает показатели традиционных сверхпроводниковых кубитов, которые обычно сохраняют когерентность лишь десятки–сотни микросекунд.

Тем временем физики из Калтеха сообщили во вторник в журнале Nature о создании самой крупной массивной решетки кубитов: 6 100 кубитов из нейтральных атомов, удерживаемых в сетке с помощью лазеров. Команда под руководством профессора Мануэля Эндреса и аспирантов Ханны Манетш, Гёхея Номура и Эли Баттайль использовала 12 000 оптических пинцетов для удержания атомов цезия в вакуумной камере. Массив сохранял суперпозицию около 13 секунд, при этом манипулировать отдельными кубитами удавалось с точностью 99,98%.

Конкурирующие подходы демонстрируют перспективы

Эти прорывы подчёркивают различные стратегии в гонке за создание квантовых компьютеров с высокой устойчивостью к ошибкам. Подход Калифорнийского технологического института с использованием нейтральных атомов сосредоточен на увеличении числа кубитов, при этом предыдущие массивы содержали лишь сотни. «Это захватывающий момент для квантовых вычислений на нейтральных атомах», — сказал Эндрес. — «Теперь мы видим путь к большим квантовым компьютерам с коррекцией ошибок. Необходимые строительные блоки уже есть».

Кошачьи кубиты Alice & Bob используют иной подход, нацеленный на одну из фундаментальных проблем квантовых вычислений: уровень ошибок. Современные квантовые компьютеры совершают ошибки в среднем раз на сотни операций, что на многие порядки хуже по сравнению с элементами классической электроники. Практически устраняя ошибки инверсии битов, кошачьи кубиты могут резко сократить ресурсы, необходимые для коррекции ошибок.

Соревнование между основными участниками усиливается

Эти достижения происходят на фоне усиливающейся конкуренции в области квантовых вычислений. На этой неделе исследователи Гарварда продемонстрировали систему на 3 000 кубитах, которая работала непрерывно более двух часов. Однако система Калтеха с 6 100 кубитами смогла функционировать менее 13 секунд, что подчеркивает компромиссы между масштабом и стабильностью.

«Широкий масштаб с большим количеством атомов обычно считается достигаемым ценой точности, но наши результаты показывают, что возможно и то, и другое», — говорит Номура из Калтеха. — «Кубиты бесполезны без качества. Теперь у нас есть и количество, и качество». Возможность перемещать кубиты по массиву, сохраняя суперпозицию, дает системам на нейтральных атомах преимущества по сравнению с фиксированными сверхпроводниковыми платформами для коррекции ошибок.

Обе команды планируют продемонстрировать квантовую запутанность — необходимый шаг для перехода от демонстрации хранения квантовой информации к выполнению реальных вычислений

---

Alice & Bob — пресс-релиз “Alice & Bob Shares Preliminary Results Vastly Surpassing Previous Bit-Flip Time Record” (25 сентября 2025) 

Caltech — статья A tweezer array with 6100 highly coherent atomic qubits, Nature, DOI: 10.1038/s41586-025-09641-4 

Harvard — статья Continuous operation of a coherent 3,000-qubit system, Nature, DOI: 10.1038/s41586-025-09596-6 

Apple разработала внутреннее приложение для iPhone, похожее на ChatGPT, чтобы протестировать и подготовить масштабную переработку Siri

Bloomberg сообщает новость о том, что компания Apple разработала внутреннее приложение для iPhone, похожее на ChatGPT, чтобы протестировать и подготовить масштабную переработку Siri, которая ожидается в следующем году. Приложение с кодовым названием «Veritas» — латинское слово, означающее «истина» — используется подразделением искусственного интеллекта Apple для быстрого тестирования новых функций голосового помощника перед его предполагаемым запуском в начале 2026 года.

Внешне внутреннее тестовое приложение напоминает популярные чат-боты, позволяя сотрудникам Apple вести несколько разговоров на разные темы, сохранять и просматривать прошлые чаты, а также поддерживать продолжительные беседы. Программное обеспечение служит эффективной тестовой платформой для еще находящейся в разработке технологии, которая будет лежать в основе новой Siri, а также помогает Apple собирать отзывы о том, насколько ценен формат чат-бота.

Крупное обновление Siri отложено до 2026 года

Обновлённая Siri представляет собой полную архитектурную переработку текущего голосового помощника Apple. По данным Bloomberg, Apple нацелена на выпуск весной 2026 года в составе обновления iOS 26.4, которое, вероятно, появится в марте. Новая версия будет использовать передовые большие языковые модели, аналогичные ChatGPT, Claude и Gemini, что позволит ей вести непрерывные беседы, давать ответы, похожие на человеческие, и выполнять более сложные задачи.

Изначально Apple планировала представить улучшенную Siri в составе iOS 18, но отложила запуск этой функции после того, как инженерные проблемы привели к сбоям почти в трети случаев. Компания отказалась от первоначального плана Apple Intelligence Siri и решила полностью переработать помощника на архитектуре второго поколения, ускорив переход к большим языковым моделям.

Партнёрства с внешними ИИ в разработке

Несмотря на развитие собственных возможностей в области искусственного интеллекта, Apple активно сотрудничает с крупными компаниями, занимающимися ИИ, чтобы обеспечить работу нового Siri. Компания заключила официальные соглашения с Google для оценки и тестирования специализированной модели Gemini AI, предназначенной для функций суммирования. Также Apple провела продвинутые переговоры с Anthropic о использовании Claude для планирования, однако опасения, связанные со стоимостью, сделали предложение Google более привлекательным.

В новой системе Siri будут представлены три ключевых компонента: планировщик для интерпретации голосового или текстового ввода, поисковая система для работы с вебом и устройствами пользователя, а также сумматор для предоставления окончательных ответов. Для обработки веб-контента Apple будет использовать сторонние модели, тогда как для поиска персональных данных пользователей компания планирует опираться на собственные Foundation Models ради сохранения конфиденциальности.

Приложение Veritas не будет выпущено для широкой публики, поскольку руководители Apple ранее выражали сомнения относительно выхода на рынок самостоятельных чат-ботов. Как отметил глава по программному обеспечению Apple Крейг Федериги в июне, подобные инструменты "остаются не нашей главной целью", подчеркнув предпочтение Apple интегрировать ИИ-функции во весь пользовательский опыт, а не запускать отдельные приложения-чаты.