Исследователи из Sanford Burnham Prebys и их международные коллеги опубликовали в Nature Communications результаты, связывающие вновь обнаруженное заболевание с геном IVNS1ABP.
четверг, 26 марта 2026 г.
Учёные выявили новое генетическое заболевание, вызывающее преждевременное старение и деградацию мозга
Исследователи из Sanford Burnham Prebys и их международные коллеги опубликовали в Nature Communications результаты, связывающие вновь обнаруженное заболевание с геном IVNS1ABP.
Древнейший груз необработанного железа обнаружен на затонувшем 2600 лет назад корабле
среда, 25 марта 2026 г.
ETH Zurich представил чип, который подписывает данные в момент съёмки для борьбы с дипфейками
Исследователи ETH Zurich опубликовали статью в Nature Electronics, описывающую сенсорный чип, который цифровым образом подписывает данные в момент их захвата.
Ученые впервые в истории перевезли антиматерию (античастицы) на грузовике в безопасной магнито‑криогенной ловушке
В 2024 году на поверхности Луны сформировался новый ударный кратер диаметром около 225 метров, обнаруженный аппаратом Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO). Это один из крупнейших кратеров, образовавшихся за время работы LRO с 2009 года
Cloudflare объявила об открытой бете Dynamic Workers, позволяющих запускать AI‑сгенерированный код в изолятах примерно в 100 раз быстрее, чем в типичных контейнерах»
вторник, 24 марта 2026 г.
Формирующаяся Солнечная система? Обнаружены две планеты, формирующиеся в диске вокруг молодой звезды
четверг, 19 марта 2026 г.
Прорывы в материалах для батарей: аноды и катоды
воскресенье, 15 марта 2026 г.
По данным южнокорейского отраслевого издания TheElec, со ссылкой на анонимные источники в индустрии, ASML якобы начала разработку системы hybrid bonding для рынка передовой упаковки полупроводников
Интерпол объявил о результатах операции Synergia III, в ходе которой было заблокировано более 45 000 вредоносных IP-адресов и изъято 212 устройств в 72 странах
Китай одобрил первый в мире мозговой имплант для коммерческого использования
Запуск DeepSeek V4 и новой модели Hunyuan от Tencent запланирован на апрель
Наносульфидное покрытие продлевает срок службы аккумуляторов электромобилей в пять раз, сообщают исследователи
среда, 11 марта 2026 г.
Samsung Galaxy S26 Ultra выходит на мировой рынок на фоне жалоб на усталость глаз
Samsung начала мировые поставки Galaxy S26 Ultra 11 марта, представив первый смартфон с аппаратной функцией Privacy Display, которая ограничивает видимость экрана под боковыми углами.
Учёные UCL восстановили видео по активности мозга мыши
Новое исследование не нашло признаков лабораторного происхождения COVID-19, но выявило таковые у гриппа 1977 года
Исследователи из Иллинойсского университета опубликовали в журнале Cell первую полную симуляцию жизненного цикла живой клетки — от репликации ДНК до деления
вторник, 10 марта 2026 г.
Исследовательская группа разработала способ передачи сигналов, которые идеально сливаются с фоном естественного теплового излучения
Ученые из Сиднея создали ИИ-чип, работающий на скорости света
Уточнение: заявленные пикосекундные масштабы относятся к прохождению света через нанофотонные структуры и базовой скорости оптических операций, тогда как измеряемая латентность реальных вычислительных циклов составляет единицы наносекунд; преимущество в сотни раз обычно демонстрируется для отдельных операций нейросетевой линейной алгебры (например, умножения матриц) или специализированных задач, а не для универсальных вычислений в целом. Кроме того, фотонные ускорители часто требуют электронной части для реализации нелинейных функций нейросетей, могут иметь меньшую числовую точность и пока находятся на стадии экспериментальных прототипов, поэтому рассматриваются прежде всего как энергоэффективные сопроцессоры для ИИ-задач, а не как прямая замена традиционных CPU или GPU.
Примечание редакции блога 3
Уточнение: фотонные ИИ-чипы из MIT и компании Lightmatter используют схожий базовый принцип — выполнение матричных операций нейросетей с помощью интерференции света в фотонных структурах, однако они являются программируемыми гибридными ускорителями (фотоника для вычислений, электроника для управления). Разработка University of Sydney относится к более специализированному типу: веса нейросети напрямую «записаны» в геометрию пассивной нанофотонной структуры, поэтому свет выполняет вычисления при прохождении через чип практически без задержек на загрузку параметров. Это обеспечивает пикосекундные масштабы оптических операций, хотя реальная системная латентность остаётся в наносекундном диапазоне и требует электронной периферии для считывания результатов.
Источники представленной информации в основной публикации блога:
https://www.nature.com/articles/s41467-026-68648-1
Машинный перевод публикации:
Сиднейские исследователи создали сверхкомпактный чип искусственного интеллекта, работающий со скоростью света.
10 марта 2026 г. Грегор Фергюсон Новости
Исследователи из Сиднейского университета создали сверхкомпактный чип искусственного интеллекта (ИИ), способный выполнять вычисления, используя мощность света, со скоростью света. Их исследование, опубликованное в журнале Nature Communications, демонстрирует, как модели ИИ могут быть встроены в наноразмерные фотонные структуры, которые манипулируют светом для выполнения математических операций, необходимых для машинного обучения.
Прототип нанофотонного чипа полностью разработан собственными силами в Сиднейском нанохабе университета. Для проверки технологии исследователи обучили нанофотонный чип классифицировать более 10 000 биомедицинских изображений, таких как МРТ-снимки молочной железы, грудной клетки и брюшной полости. В ходе моделирования и экспериментов нанофотонная нейронная сеть достигла точности классификации примерно в 90–99 процентов.
Традиционные компьютерные чипы используют электричество для обработки информации, что означает перемещение электронов по проводам. Это приводит к выделению тепла. Вместо этого прототип нанофотонного чипа использует свет, который распространяется через материалы без электрического сопротивления, поэтому не выделяет тепло так же, как электричество. Когда свет проходит через наноструктуры внутри прототипа чипа, эти структуры сами автоматически выполняют вычисления.
Исследователи утверждают, что прототип может сыграть важную роль в разработке более энергоэффективного оборудования для искусственного интеллекта по мере роста мирового спроса, потенциально снизив общее энергопотребление будущих вычислительных систем. Технология использует свет для работы вместо электричества, в отличие от современных центров обработки данных, которые потребляют огромное количество воды и энергии.
«Мы переосмыслили возможности использования фотоники для разработки новых энергоэффективных и сверхбыстрых процессоров для компьютерных вычислений», — сказал профессор Сяоке И из Школы электротехники и вычислительной техники университета и директор исследовательской группы по фотонике.
«Искусственный интеллект все больше ограничивается энергопотреблением. В данном исследовании нейронные вычисления выполняются с использованием света, что позволяет создавать более быстрые, энергоэффективные и сверхкомпактные ускорители ИИ».
Исследователи утверждают, что преимущество использования фотоники заключается в гораздо более высокой скорости вычислений, происходящей со скоростью света. Прототип выполняет вычисления в пикосекундном масштабе, или за триллионные доли секунды — время, за которое свет проходит через наноструктуру.
В пресс-релизе университета говорится, что эта технология открывает путь к созданию устойчивой инфраструктуры искусственного интеллекта, способной поддерживать растущие потребности в вычислительных ресурсах без пропорционального увеличения энергопотребления.
Более десяти лет исследовательская группа по фотонике в Сиднейском университете изучает, как расширить границы возможностей фотоники. Это включает в себя использование фотоники для решения задач беспроводной связи и передовых сенсорных технологий, способных обнаруживать и измерять химические или биологические следы в окружающей среде.
После успешного тестирования прототипа нанофотонного чипа команда профессора Ии теперь работает над развитием технологии в направлении создания более масштабных фотонных нейронных сетей.