Сэм Альтман на этой неделе повторил свой смелый прогноз о том, что сверхразумный искусственный интеллект появится к 2030 году

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман на этой неделе повторил свой смелый прогноз о том, что сверхразумный искусственный интеллект появится к 2030 году, а также предложил революционный новый тест для искусственного общего интеллекта совместно с известным физиком Дэвидом Дойчем. Выступая на церемонии вручения премии Axel Springer в Берлине в среду, Альтман изложил видение будущего, в котором системы искусственного интеллекта смогут излечивать рак в течение десятилетия, если вычислительные мощности достигнут беспрецедентных масштабов.

Революционный ориентир для искусственного интеллекта

В неожиданном появлении, которое порадовало Олтмана, пионер квантовых вычислений Дэвид Дойч присоединился к мероприятию в Берлине по видеосвязи, чтобы предложить то, что они назвали «Тестом Тьюринга 2.0». Новый критерий сосредоточен на одном из самых ускользающих вызовов физики — квантовой гравитации.

«Если бы будущая модель решила проблему квантовой гравитации и могла бы рассказать вам ее историю — какие задачи она выбрала, почему занималась ими — было бы этого достаточно, чтобы убедить вас?» — спросил Олтман Дойча во время их диалога. Физик, известный как отец квантовых вычислений, согласился, что такая способность продемонстрировала бы истинный общий искусственный интеллект.

Дойч подчеркнул, что подлинный интеллект требует создания нового знания, а не просто переработки уже существующей информации. «Большие языковые модели могут говорить бесконечно, потому что обучены на огромном количестве знаний», — объяснил он. «На мой взгляд, подлинный интеллект — это умение создавать знания: заметить проблему, изобрести решение, протестировать его и усовершенствовать, как это делают люди».

Хронология сверхинтеллекта и прорыв в лечении рака

Подтверждая свой прогноз на 2030 год, Альтман сказал журналистам: «Если к концу этого десятилетия у нас не будет исключительно способных моделей, которые смогут делать то, чего мы сами не можем, я буду очень удивлен». Он предполагает, что ИИ сможет совершать научные открытия, которых люди не смогли бы достичь самостоятельно, всего за несколько лет.

Глава OpenAI особо выделил рак как цель для прорывов в области ИИ при условии наличия огромной вычислительной инфраструктуры. «Возможно, имея 10 гигаватт вычислительной мощности, ИИ сможет найти способ вылечить рак», — написал Альтман в недавнем блоге. Он предположил, что такие вычислительные ресурсы позволят создавать персонализированные методы лечения и радикально преобразят медицинские исследования.

Исторические инвестиции в инфраструктуру

Амбициозные сроки Альтмана совпадают с объявлением OpenAI о крупнейшем инфраструктурном AI-проекте в истории. Компания раскрыла стратегическое партнерство с Nvidia на сумму 100 миллиардов долларов 22 сентября для внедрения не менее 10 гигаватт вычислительных систем — что эквивалентно потреблению электроэнергии 10 ядерных реакторов.

«Это самый крупный инфраструктурный проект в истории искусственного интеллекта», — заявил основатель Nvidia Дженсен Хуанг. «Мы буквально собираемся соединить интеллект с каждым приложением, с каждым сценарием использования, с каждым устройством». Первый гигаватт систем заработает в конце 2026 года на платформе Nvidia Vera Rubin.

Требуемые вычислительные мощности поражают воображение: запланированные 10 гигаватт обеспечат работу примерно 4–5 миллионов графических процессоров, что сопоставимо с годовыми поставками GPU Nvidia. Альтман позиционирует эту инфраструктуру как необходимую для реализации своей идеи искусственного интеллекта как «фундаментального права человека».