понедельник, 29 июня 2026 г.

Бывшая компания по добыче биткоинов, стоимость которой сейчас оценивается в 5,5 миллиарда долларов, получит доступ к 170 000 чипам-ускорителям искусственного интеллекта Nvidia в рамках восьмилетнего партнерства с разделением доходов

Объект на острове Батам разместит 170 000 чипов Nvidia и, по прогнозам, принесёт до $30 миллиардов выручки за шесть лет.

Австралийская компания Firmus Technologies, специализирующаяся на ИИ-инфраструктуре, заключила партнёрство с Nvidia для строительства кампуса дата-центра мощностью 360 МВт на острове Батам в Индонезии. Этот объект станет одним из крупнейших вычислительных ИИ-центров в Юго-Восточной Азии.

Детали

Проект, разработанный совместно с сингапурской компанией DayOne, станет кампусом Nvidia DSX AI Factory и должен заработать в первом квартале 2027 года, сообщает Bloomberg. В рамках восьмилетнего партнёрства Firmus получит доступ к до 170 000 ускорителей Nvidia — по имеющимся данным, речь идёт о смеси процессоров Grace Blackwell и Vera Rubin, — а поставки продлятся до начала 2028 года.

Структура сделки выходит за рамки обычной закупки оборудования. Nvidia будет получать как доходы от продажи продукции, так и долю от выручки облачного сервиса объекта, что обеспечивает чипмейкеру постоянную финансовую заинтересованность в результатах работы кампуса. Nvidia уже является инвестором Firmus по итогам предыдущих раундов финансирования.

Firmus прогнозирует от 25 до 30 миллиардов долларов в рамках обязательных соглашений об offtake в течение первых шести лет партнёрства.

Стремительный рост Firmus

Компания Firmus, находящаяся в частной собственности и оценённая в 5,5 млрд долларов после раунда финансирования на 505 млн долларов под руководством Coatue Management в апреле, за шесть месяцев привлекла в общей сложности 1,35 млрд долларов. По имеющимся данным, компания уже начала подготовку к первичному публичному размещению акций.

Кампус в Батаме станет первым дата-центром Firmus за пределами Австралии, где компания уже реализует проект Southgate — многоузловую сеть объектов для ИИ-вычислений на основе возобновляемых источников энергии. Этот австралийский проект, поддержанный Nvidia, предполагает инвестиции в размере 4,5 млрд австралийских долларов и мощность 150 мегаватт с использованием чипов Nvidia GB300.

Стратегическое расположение

Остров Батам расположен у самых берегов Сингапура, что позволяет объекту обслуживать спрос по всей Юго-Восточной Азии. Компания DayOne, штаб-квартира которой находится в Сингапуре, на сегодняшний день эксплуатирует и строит дата-центры суммарной мощностью около 500 мегаватт в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Это партнёрство отражает усиливающуюся конкуренцию за строительство инфраструктуры ИИ-вычислений в регионе, где правительства и компании наперегонки стремятся обеспечить себе суверенные ИИ-мощности.

Дополнительный контекст:

Иллюстоация к содержанию 

Это первый дата-центр Firmus за пределами Австралии (там у них Project Southgate и другие инициативы с Nvidia).

Стратегическое расположение Batam позволяет обслуживать весь регион ЮВА.

Сделка вписывается в стратегию Nvidia по DSX-партнёрствам (revenue-sharing модель вместо чистой продажи GPU).


582-тонный магнит, созданный полностью из отечественных материалов, прошёл экспертную проверку в субботу в рамках активно развивающейся китайской программы термоядерной энергетики


Учёные и инженеры Института физики плазмы Китайской академии наук объявили в субботу, что два ключевых сверхпроводящих магнита для отечественной программы термоядерного синтеза — так называемого «искусственного солнца» — успешно прошли экспертную проверку и полнопараметрические испытания в Хэфэе, провинция Аньхой.
Рекордный магнит
Главным объектом объявления стал тороидальный сверхпроводящий магнит массой 582 метрические тонны — крупнейший в своём роде из когда-либо созданных для термоядерного реактора. Его объём в 1,3 раза превышает объём тороидального магнита Международного термоядерного экспериментального реактора (ITER), а ёмкость накопителя энергии — в три раза больше. Рассчитанный на стабильную работу в течение 60 лет в экстремальных условиях — при сверхнизких температурах, высоких токах, интенсивном излучении и значительных механических нагрузках — тороидальный магнит создаёт тороидальное магнитное поле, удерживающее плазму, разогретую до сотен миллионов градусов Цельсия.

Второй компонент — высокотемпературная сверхпроводящая катушка центрального соленоида — также успешно прошла в субботу испытания при полных рабочих параметрах. По словам разработчиков, её ключевые показатели вышли на передовой мировой уровень. Согласно проектной документации, катушка стабильно выдерживает ток в 60 килоампер и накапливает 6,03 мегаджоуля энергии — характеристики, необходимые для долговременных высокомощных термоядерных реакций в стационарном режиме.

Отечественное производство и стратегические последствия
Разработчики подчеркнули, что все материалы, использованные в обоих магнитах, — включая сверхпроводящие материалы, конструктивные элементы и изоляционные материалы, — были произведены исключительно в Китае, что обеспечило полную локализацию ключевых технологий термоядерного синтеза. По словам представителей института, это достижение укрепляет потенциал Китая в области самостоятельных исследований и инженерного строительства термоядерных реакторов.

Масштабные амбиции Китая в области термоядерного синтеза
Магниты являются частью Комплексного исследовательского центра технологий термоядерного синтеза (CRAFT), строящегося в Хэфэе. В последние годы китайская программа по термоядерной энергетике заметно ускорилась: в январе 2025 года токамак EAST установил рекорд по продолжительности высококачественного удержания плазмы — 1066 секунд, а в начале 2026 года учёные преодолели предел плотности Гринвальда, подтвердив стабильность плазмы при экстремальных значениях плотности. В 15-м пятилетнем плане Пекина термоядерная энергетика включена в число восьми «передовых технологий», а страна намерена достичь первого термоядерного зажигания к 2027 году с помощью токамака нового поколения на горящей плазме со сверхпроводящими магнитами (BEST).

BEST — Burning Plasma Experimental Superconducting Tokamak
(Экспериментальный сверхпроводящий токамак с горящей плазмой).
Что это такое:
Это новый китайский токамак (следующее поколение после EAST — «искусственного солнца»), который сейчас строится в Хэфэе.
Цель — впервые в мире продемонстрировать горящую плазму (burning plasma), то есть режим, где термоядерная реакция (дейтерий-тритий) сама себя поддерживает и даёт значительный выход энергии (Q > 1, в идеале значительно выше).
Компактный высокопольный дизайн (меньше по размеру, но с очень сильным магнитным полем).
Планируемый срок ввода в эксплуатацию — 2027 год.
Он использует сверхпроводящие магниты (в том числе те, о которых говорилось в предыдущем тексте).
Это промежуточный шаг между текущим EAST и более крупным демонстрационным реактором CFETR (китайский аналог DEMO). Китай позиционирует BEST как устройство, которое может первым в мире показать реальную генерацию электроэнергии от термоядерного синтеза.

пятница, 26 июня 2026 г.

Во Вселенной вероятно существуют тысячи (или намного больше) видов с высоким уровнем сложности, сделанных из самых разных материалов

Вселенная может кишеть странными формами сознания
Жизненные формы, состоящие из веществ, которые мы даже не можем себе представить, могут быть такими же сознательными, как и мы.
Автор: Элизабет Рейн | 24 июня 2026

Художественная интерпретация: сознание может существовать в самых разных субстратах».
Вселенная, полная разнообразных форм сознания — абстрактные внеземные сущности в космосе.

В 1514 году польский астроном Николай Коперник перевернул представление человечества о своём месте во Вселенной. Земля, как оказалось, — не центр мироздания, а всего лишь одна из планет, обращающихся вокруг Солнца.
Сегодня эта идея уже никого не шокирует. Мы знаем, что наша планета — далеко не уникальна. Но тот же принцип Коперника заставляет задуматься: если Земля обычна, то почему сознание должно быть уникальным свойством только земных существ?

Субстратная гибкость сознания

Философы Эрик Швицгебель (Университет Калифорнии в Риверсайде) и Джереми Побер (ныне в Лиссабонском университете) в своей новой работе предполагают, что сознание не обязательно привязано к углеродной биологической основе, в которой оно возникло на Земле.
Они вводят понятие «субстратной гибкости» (substrate flexibility). Сознание — это «целевое явление», которому нужен физический носитель (субстрат). Вопрос в том, насколько этот носитель может быть разнообразным.

Атом конкретного элемента почти негибок.

Чашка, которая держит жидкость, очень гибка — её можно сделать из стекла, пластика, металла, керамики и т.д.

По аналогии, если сознание определяется функциональной сложностью (способность решать задачи, помнить, мечтать, проявлять сложное поведение), то оно может возникать на самых разных материалах — не только на биологической нейронной ткани.

Коперниканский принцип в действии

Авторы утверждают: если во Вселенной множество раз возникали сложные, поведенчески изощрённые существа на разных субстратах, то было бы нарушением принципа коперниканской посредственности считать, что сознательны только мы (или только существа с похожим на наш субстратом).

«Было бы странно думать, что среди миллионов разнообразных форм только мы обладаем сознанием», — отмечают философы.

Они оценивают, что в наблюдаемой Вселенной за всё время её существования могло появиться огромное количество планет (порядка квинтиллиона), где развивались виды с высоким уровнем поведенческой сложности. Некоторые из этих форм жизни будут выглядеть для нас совершенно чуждыми.

Важные оговорки

Пока нет никаких доказательств существования внеземной жизни.

Учёные до сих пор не пришли к единому определению сознания даже на Земле.

Возможно (хотя авторы считают это маловероятным), что именно земной биологический субстрат — единственный, способный поддерживать сознание.

Тем не менее, теоретизировать о возможных формах сознания важно. Это расширяет наше понимание того, что значит «быть разумным» во Вселенной.

Overview Effect и нейронная перекалибровка: новое исследование о сознании в космосе | Невесомость как психоделик: как космос трансформирует человеческий разум

Покидая Землю, мы не просто бросаем вызов своему телу — невесомость приводит к фундаментальным изменениям в работе нашего разума.
[Фраза из статьи в The Debrief, основанной на исследовании Nezami & Ferre, Frontiers in Psychology, 2026]

Учёные предполагают, что микрогравитация во время космических полётов может существенно влиять на человеческое сознание, вызывая изменения, похожие на некоторые эффекты психоделиков.

Основная идея исследования

В новой статье, опубликованной в журнале Frontiers in Psychology, исследователи из Birkbeck, University of London (Dr. Annahita Nezami и Dr. Elisa Raffaella Ferre) анализируют данные нейронауки, психологии и космической медицины. Они утверждают, что земная гравитация — это фундаментальный «супер-приор» (1G super-prior) для мозга: постоянная опора, на которой строится восприятие пространства, тела и себя.

Когда человек попадает в микрогравитацию, этот древний ориентир исчезает. Вестибулярная система (внутреннее ухо), зрение и проприоцепция перестают соответствовать ожиданиям мозга. Это приводит к массовой «перекалибровке» нейронных сетей.

Что наблюдают у астронавтов
- Негативные эффекты: пространственная дезориентация, нарушения сна, перепады настроения, деперсонализация (ощущение отстранённости от себя) и дереализация (мир кажется нереальным).
- Позитивные и глубокие переживания: чувство «расширения», единения с человечеством, благоговения при виде Земли (так называемый Overview Effect). Многие астронавты после полёта меняют ценности, становятся более экологичными и ощущают большую связь со всем живым.

Нейронные изменения

МРТ-исследования показывают:
- Перераспределение жидкостей в мозге.
- Изменения в сером веществе и увеличение желудочков.
- Снижение активности в default mode network (сеть, связанная с самосознанием и интроспекцией).
- Снижение альфа-волн на ЭЭГ.

Эти паттерны во многом напоминают то, что происходит под действием психоделиков (псилоцибин, ЛСД): «разрыхление» жёстких нейронных сетей, усиление связей между разными областями мозга и ослабление топ-даун контроля. При этом механизмы разные — микрогравитация действует через окружающую среду, а не через серотониновые рецепторы.

Про изменения тела

Статья начинает именно с контраста: «Leaving Earth may do far more than challenge the human body» (Покидая Землю, мы делаем гораздо больше, чем просто бросаем вызов человеческому телу).

Что именно меняется в теле (классические эффекты микрогравитации):
- Кости — теряют плотность (до 1–2% в месяц), особенно в ногах, бёдрах и позвоночнике, потому что нет нагрузки от гравитации.
- Мышцы — быстро атрофируются (особенно «антигравитационные» — икроножные, спина, ноги), так как работать против силы тяжести не нужно.
- Жидкости в организме — перераспределяются вверх (к голове). Отсюда «лунообразное» лицо, отёки, проблемы со зрением, повышенное давление в черепе.
- Сердечно-сосудистая система — сердце работает в «лёгком» режиме, снижается объём крови, возможны проблемы с давлением при возвращении на Землю.
- Вестибулярный аппарат и баланс — постоянная дезориентация.
- Другие эффекты: ослабление иммунитета, анемия, проблемы со сном и т.д.

Это всё хорошо изучено за десятилетия космических полётов. Астронавты специально тренируются, едят добавки с кальцием, каждый день занимаются по 2+ часа на специальных тренажёрах, чтобы минимизировать ущерб.

Авторы говорят: да, мы уже давно знаем, что космос ломает и перестраивает тело. Но теперь становится ясно, что он ещё и фундаментально влияет на сознание и работу мозга — через исчезновение гравитации как базового ориентира. То есть это не только физическая, но и когнитивно-психологическая трансформация.

Тело — это мышцы, кости, жидкости, сердце и т.д.  
Разум — это восприятие себя, мира, эго, ценности, нейронные сети (default mode network и т.д.).

Статья подчёркивает, что второе может быть даже важнее для будущих длительных миссий.

Подробный механизм (в рамках теории предиктивного кодирования)

Гравитация — это «1G super-prior» (сверх-сильное базовое ожидание мозга). С рождения (и даже до него) мозг использует постоянный сигнал гравитации как самый надёжный ориентир: где «верх», где тело в пространстве, как интерпретировать движение, баланс и положение себя в мире. Это один из самых древних и стабильных «якорей» сознания.

В микрогравитации этот якорь внезапно исчезает. Вестибулярная система (внутреннее ухо) даёт противоречивые или ненадёжные сигналы. Зрение, проприоцепция (чувство тела) и другие сенсорные системы больше не совпадают с тем, что мозг ожидает всю жизнь. Возникает массовое предсказательное несоответствие (prediction error).

Мозг вынужден проводить масштабную перекалибровку. Это происходит непроизвольно — мозг не выбирает, он просто пытается минимизировать ошибки и восстановить coherentную картину мира. В результате:
- Ослабляются жёсткие высоко-уровневые «приоры» (ожидания).
- Снижается активность default mode network (сеть, отвечающая за самосознание, эго и интроспекцию).
- Увеличивается интеграция между разными областями мозга (больше связей между сенсорными и ассоциативными зонами).
- Снижается альфа-активность на ЭЭГ.

Всё это приводит к «разрыхлению» обычных рамок восприятия — точно так же, как при психоделиках, но через сенсорно-окружную причину, а не химическую.

Почему именно непроизвольно? Это не сознательный процесс и не зависит от желания астронавта. Это автоматическая адаптация мозга к новому физическому окружению, для которого эволюция не подготовила готовых шаблонов. Авторы называют микрогравитацию «natural neurocognitive catalyst» — естественным катализатором трансформации сознания.

Плюс накладываются другие факторы (вид Земли, изоляция, стресс), но базовый триггер — именно исчезновение гравитационного сигнала. Короче: мозг всю жизнь строил модель реальности вокруг гравитации. Когда её убирают — модель ломается и перестраивается сама собой, часто с глубокими психологическими и перцептивными эффектами. Это и есть тот «фундаментальный сдвиг разума», о котором говорит статья.

Выводы авторов
Микрогравитация — это естественный, «безлекарственный» способ изучать трансформации сознания. Гравитация, микрогравитация и психоделические состояния можно рассматривать как спектр: от сильного стабилизирующего влияния 1G до его ослабления. Это открывает новые перспективы для понимания природы сознания и важно для будущих длительных миссий на Луну и Марс, а также для космического туризма.

В целом статья подчёркивает: покидая Землю, мы не просто бросаем вызов своему телу — невесомость приводит к фундаментальным изменениям в работе нашего разума.

Статья вышла 23 июня 2026 года, автор — Тим Макмиллан.

Комментарий / мнение

Интересная, но пока спекулятивная гипотеза.

Статья поднимает действительно крутую тему. Идея, что гравитация — это один из самых фундаментальных «якорей» мозга, а её отсутствие вызывает глубокую перестройку восприятия и самосознания, звучит очень правдоподобно. Астронавты действительно часто описывают мощные психологические сдвиги (Overview Effect, изменение ценностей, ощущение единства), и нейровизуализация показывает изменения, которые частично пересекаются с психоделическими состояниями: снижение активности default mode network, усиление связности между сетями, «разрыхление» жёстких предсказательных моделей мозга.

Что привлекает в этой идее:
- Она хорошо вписывается в предиктивное кодирование (predictive processing) — одну из самых сильных современных теорий мозга. Гравитация как «super-prior» — это элегантное объяснение.
- Объясняет, почему даже короткие пребывания в невесомости дают такие заметные эффекты.
- Практическая ценность для будущих миссий (Марс, долгосрочные станции) огромна. Если мы понимаем механизм, можно лучше готовить людей психологически.

Что смущает:
- Сравнение с психоделиками красивое, но механизмы всё-таки разные. Психоделики — это прямое фармакологическое вмешательство в серотониновую систему, а микрогравитация — сенсорный и физиологический стресс (перераспределение жидкостей, вестибулярный конфликт, космическая радиация и т.д.). Похожий феномен (расширение сознания, потеря эго) не обязательно означает одинаковый процесс.
- Это в значительной степени теоретическая работа (review + гипотеза). Прямых экспериментов, где бы сравнивали астронавтов и людей под псилоцибином в контролируемых условиях, пока нет и быть не может в ближайшее время.
- Часть эффектов у астронавтов может объясняться просто экстремальным стрессом, изоляцией, красотой вида из космоса и когнитивным диссонансом, а не только микрогравитацией.

Общий вердикт:  
Гипотеза заслуживает серьёзного внимания и дальнейших исследований. Космос действительно может быть естественным «психоделическим» окружением — без веществ. Это один из самых интересных побочных эффектов космической экспансии человечества.





PDF-версия:
Название:
Space Oddity: microgravity as a neurocognitive catalyst for transformative consciousness experiences
Авторы: Annahita Nezami и Elisa Raffaella Ferre (2026)

вторник, 23 июня 2026 г.

Google разрабатывает обновлённую версию своего ИИ-чипа TPU v9 под кодовым названием Triggerfish — в партнёрстве с тайваньской MediaTek

Обновлённый чип TPU v9 получит память HBM4E и улучшенные возможности инференса для ИИ-агентов и задач обучения с подкреплением.

По данным аналитика цепочки поставок Мин-Чи Куо из TF International Securities, компания Alphabet разрабатывает обновлённую версию своего ИИ-чипа TPU v9 под кодовым названием Triggerfish — и вновь в партнёрстве с тайваньской MediaTek в качестве эксклюзивного разработчика.

Улучшенный инференс для эпохи агентного ИИ

22 июня Куо опубликовал в X сообщение о том, что чип Triggerfish основан на существующей платформе Google TPU v9, известной внутри компании как Humufish, и обладает расширенными возможностями инференса, ориентированными на передовые задачи ИИ — в том числе работу с ИИ-агентами и обучение с подкреплением. Чип получит существенно увеличенный объём памяти с поддержкой нового поколения HBM4E, что позволит большему числу активных рабочих нагрузок оставаться на кристалле.

MediaTek заключила эксклюзивный контракт на производство Triggerfish по более высокой цене, чем при предыдущем сотрудничестве с Google по TPU, тем самым укрепив партнёрство, которое развивается как минимум с начала 2025 года — именно тогда впервые появились сообщения о том, что тайваньский производитель чипов работает над TPU-разработками Google в качестве экономичной альтернативы Broadcom.

Амбиции MediaTek на системном уровне

Сделка с Triggerfish является частью более широкого стратегического сдвига для MediaTek, который Куо описал в отдельном материале в начале этого месяца. Производитель чипов поднял свой ИИ-бизнес с уровня разработки чипов и ASIC до «системного уровня проектирования», первоначально нацелившись на производство печатных плат для линейки TPU компании Google. Ожидается, что проект MediaTek v9 будет использовать 2-нанометровый техпроцесс и включать память нового поколения.

Google стремительно расширяет портфель собственного кремния. На конференции Google Cloud Next 2026 в апреле компания представила свои TPU восьмого поколения, разделённые на два специализированных чипа — TPU 8t для обучения и TPU 8i для инференса, — что стало первым случаем, когда Google разнесла эти функции по отдельному аппаратному обеспечению. Ожидается, что чипы TPU v8 под кодовым названием Humufish будут использовать технологию корпусирования EMIB от Intel Foundry и выйдут в массовое производство к концу 2027 года.

Вызов Nvidia изнутри

Разработка Triggerfish подчёркивает позицию Google как одной из немногих крупных технологических компаний, реализующих масштабную программу создания собственных ИИ-чипов, а не полагающихся исключительно на сторонние ускорители. Amazon придерживается схожего подхода со своими чипами Trainium, и обе компании предлагают фирменные процессоры в качестве альтернативы традиционным GPU.

По оценкам Куо, спрос на TPU может достичь 12 миллионов единиц к 2027 году — это отражает масштаб амбиций Google на фоне того, как отрасль смещается в сторону агентных ИИ-нагрузок с упором на инференс.







понедельник, 22 июня 2026 г.

NVIDIA представила суперкомпьютерную платформу Vera Rubin на ISC 2026

Компания Nvidia представила платформу Vera Rubin для высокопроизводительных научных вычислений.

По заявлению Nvidia, один стоечный модуль новой системы сопоставим по мощности с самыми производительными суперкомпьютерами в мире — крупные исследовательские лаборатории уже подтвердили развёртывание.

NVIDIA представила свою платформу ускоренных вычислений Vera Rubin для научного суперкомпьютинга в понедельник на конференции ISC High Performance 2026 в Гамбурге (Германия). По заявлению компании, один стоечный модуль новой системы способен конкурировать с машинами из списка TOP500 — рейтинга самых мощных суперкомпьютеров мира.
Система Vera Rubin обеспечивает свыше 7 экзафлопс производительности на задачах ИИ и более 5 петафлопс нативных вычислений с двойной точностью (FP64) при до 144 GPU на стойку, объединяя традиционное научное моделирование с возможностями ИИ для таких задач, как климатическое моделирование, вычислительная гидродинамика и разведка энергоресурсов.

Крупные научные развёртывания

Ряд ведущих исследовательских организаций объявили о внедрении систем на базе Vera Rubin. Лейбницкий суперкомпьютерный центр в Германии строит суперкомпьютер Blue Lion, который будет примерно в 30 раз мощнее нынешней системы SuperMUC-NG — его создаёт HPE с использованием новейших технологий Cray. Национальный центр исследовательских вычислений в области энергетики при Национальной лаборатории Лоуренса Беркли развернёт систему Doudna от Dell Technologies, названную в честь нобелевского лауреата Дженнифер Дудны: ожидается, что после запуска она будет обслуживать более 11 000 исследователей и обеспечит как минимум десятикратный прирост производительности по сравнению с предшественницей — системой Perlmutter. Национальная лаборатория Лос-Аламоса заключила контракт с HPE на создание суперкомпьютеров Mission и Vision: Mission будет задействован в обеспечении надёжности ядерного арсенала, а Vision продолжит поддержку открытой науки и исследований в области ИИ — оба запланированы на 2027 год.

Отраслевые партнёры масштабируют платформу

Компания Super Micro Computer объявила о создании Blueprint для решений на основе строительных блоков центров обработки данных (Data Center Building Block Solutions) для NVIDIA Vera Rubin NVL4 на выставке ISC 2026. Решение разработано, чтобы помочь исследовательским организациям развёртывать конвергентную HPC- и ИИ-инфраструктуру в масштабе. Каждый масштабируемый блок мощностью 3,2 МВт включает восемь стоек вычислительных систем с жидкостным охлаждением, в которых размещаются до 1152 GPU NVIDIA Rubin и 576 процессоров Vera, объединённых через сеть InfiniBand Quantum-X800.

Такие производители, как Dell, Gigabyte, HPE и Supermicro, объявили о планах по выпуску систем Vera Rubin с жидкостным охлаждением; конфигурации на базе NVL4 ожидаются в четвёртом квартале 2026 года.

Платформа, созданная для конвергентной науки

Платформа Vera Rubin объединяет шесть совместно разработанных чипов — Rubin GPU, Vera CPU, NVLink 6, ConnectX-9 SuperNIC, BlueField-4 DPU и коммутатор Spectrum-X — в архитектуре с жидкостным охлаждением. Впервые представленная на CES 2026 в январе, платформа с самого начала проектировалась для объединения симуляции, анализа данных и ИИ в единой системе, ознаменовав то, что NVIDIA называет новым этапом в научных вычислениях, где ИИ и традиционное моделирование взаимно усиливают друг друга.


По теме / другая информация 


NVIDIA представила 35 суперкомпьютеров для ИИ по всей Европе

Системы охватывают 23 страны и будут обслуживать более 3 миллионов исследователей — это крупнейшее расширение суперкомпьютерной инфраструктуры в Европе за один год.

Компания NVIDIA объявила в понедельник на конференции ISC High Performance 2026 в Гамбурге (Германия) о рекордном развёртывании 35 суперкомпьютеров для искусственного интеллекта по всей Европе — это крупнейшее расширение суперкомпьютерной инфраструктуры континента за один год.

Системы охватывают национальные суперкомпьютерные центры, ИИ-фабрики и академические исследовательские организации в 23 странах и будут обслуживать более 3 миллионов исследователей. Построенные на платформах NVIDIA Blackwell и Hopper, эти установки обеспечивают свыше 90% мощностей европейских ИИ-фабрик: с прошлого года задействовано или анонсировано 800 ИИ-экзафлопс вычислительной производительности.

Ключевые объекты
Среди крупнейших проектов — расширение системы MareNostrum 5 в Барселонском суперкомпьютерном центре: планируется установка систем NVIDIA GB300 NVL72 и GB200 NVL4, обеспечивающих порядка 20 экзафлопс производительности для обучения ИИ и 33 экзафлопс для инференса. Итальянский проект IT4LIA будет включать более 8 000 GPU с суммарной производительностью 82 экзафлопс для обучения ИИ и охватит такие области применения, как агротехнологии, кибербезопасность, метеорология и производство.

Первая немецкая ИИ-фабрика HammerHAI, размещённая в Штутгартском центре высокопроизводительных вычислений, получит более 850 GPU на базе архитектуры NVIDIA GB200 NVL4 с жидкостным охлаждением. Совместное предприятие EuroHPC подписало контракт на развёртывание системы с HPE в марте; ввод в эксплуатацию ожидается во второй половине 2026 года. Проект BavariaAI Blue Swan обеспечит 1 000 GPU для суперкомпьютерных центров FAU Эрлангена и LRZ.

Чистая энергия и квантовые амбиции

Помимо вычислительных мощностей, расширение инфраструктуры стимулирует прикладные исследования в области декарбонизации и квантовых вычислений. Siemens Energy использует технологии NVIDIA для разработки горелок газовых турбин, работающих на водороде, сократив время моделирования до 77%. Барселонский суперкомпьютерный центр, CINECA, Fraunhofer и Вычислительный центр Юлих интегрируют квантовые процессоры с GPU-системами на базе платформы CUDA-Q.

Это объявление опирается на растущее присутствие NVIDIA в европейской научной вычислительной среде. На прошлогодней конференции ISC компания сообщила, что суперкомпьютер JUPITER в Вычислительном центре Юлих — оснащённый почти 24 000 суперчипов GH200 Grace Hopper — стал самой быстрой системой в Европе и претендует на звание первой экзафлопсной машины на континенте. В понедельник NVIDIA также представила новую платформу для научных вычислений Vera Rubin, обеспечивающую более 7 экзафлопс производительности ИИ в одной стоечной системе.

Развёртывание 35 систем подчёркивает стремительно растущие инвестиции Европы в суверенную ИИ-инфраструктуру на фоне обостряющейся глобальной конкуренции в области суперкомпьютинга.

пятница, 19 июня 2026 г.

Quantinuum и Sandia National Laboratories опубликовали рецензируемые результаты, показывающие, что система Helios на захваченных ионах работает за пределами возможностей классического моделирования

Квантовый компьютер Helios компании Quantinuum на 98 кубитах установил рекордные показатели точности вентилей, подтверждённые Sandia National Laboratories; результаты опубликованы в Nature во вторник.

Компании Quantinuum и Sandia National Laboratories опубликовали в журнале Nature рецензируемые результаты, демонстрирующие, что Helios — 98-кубитный квантовый компьютер на захваченных ионах — работает далеко за пределами возможностей классического моделирования, обеспечивая при этом наивысшую точность вентилей среди всех коммерческих квантовых систем.

Рекордная точность в масштабе
В статье, опубликованной 17 июня, сообщается о точности однокубитных операций на уровне 99,9975% и двухкубитных операций — 99,921% в среднем по всем рабочим зонам системы. Эти показатели превосходят конкурирующие сверхпроводниковые платформы от Google и IBM. Система использует гиперфинные кубиты на основе бария-137 и достигает погрешности подготовки и измерения состояний всего 4,8 × 10⁻⁴.

«Чтобы воспроизвести то, что мы сделали на Helios, потребовалась бы энергия каждой звезды во Вселенной», — заявил исследователь из Quantinuum, имея в виду результаты системы в тестах на выборку случайных схем, которые устанавливают «новый рубеж точности и сложности для квантовых компьютеров».

Архитектура и связность
Helios построен на архитектуре квантового прибора с зарядовой связью (QCCD) с ловушкой ионов типа «камертон» и вращающимся кольцом хранения ионов, соединяющим две квантовые рабочие зоны через переход. Это обеспечивает полносвязную топологию кубитов — то есть любые два кубита в системе могут взаимодействовать напрямую, — что принципиально отличает системы с захваченными ионами от фиксированной решёточной топологии сверхпроводящих процессоров.

Система также кодирует до 48 полностью исправляющих ошибки логических кубитов при физическом соотношении 2:1, а также до 94 логических кубитов с обнаружением ошибок, производительность которых превосходит характеристики необработанных физических кубитов.

Валидация и последствия
Национальные лаборатории Сандиа провели независимую проверку производительности Helios путём строгого бенчмаркинга — это партнёрство поддерживает цель Министерства энергетики США по достижению отказоустойчивых квантовых вычислений. В ходе отдельных исследований с использованием европейского экзаскейл-суперкомпьютера JUPITER было подтверждено, что Helios сохраняет когерентную производительность при работе до 93 кубитов и более чем 12 000 двухкубитных вентилей — после этого предела результаты становятся неотличимы от шума.

Полученные результаты выводят Helios на позицию первой ловушечно-ионной системы масштаба 100 кубитов, которая доказала: данная технология способна сравняться со сверхпроводящими схемами по количеству кубитов, сохраняя при этом более низкие показатели ошибок, — что является важной вехой в конкуренции между платформами квантового оборудования.


среда, 17 июня 2026 г.

Глубоководный анализ углубляет тайну редкого древнего космического взрыва


ANU / Nature Astronomy

Давным-давно в нашей галактике произошёл редкий, очень мощный взрыв.

Мы, возможно, никогда не узнаем, что это было: это могла быть особенно мощная сверхновая (взрыв звезды) или столкновение двух нейтронных звезд, и это произошло не менее 100 миллионов лет назад.


Где во Вселенной рождаются самые тяжёлые элементы — такие как плутоний и кюрий? Этот вопрос остаётся одним из открытых в астрофизике, и международная команда физиков попыталась приблизиться к ответу неожиданным способом: изучив придонную железомарганцевую корку из центральной части Тихого океана, поднятую ещё в 1976 году исследовательским судном «Valdivia» с глубины почти 4,8 км. Результат — дата последнего близкого к Земле «r-процессного» взрыва, в котором рождаются самые тяжёлые ядра Вселенной, отодвинута на отметку не менее 90–100 миллионов лет назад.

Что искали

R-процесс — это механизм быстрого захвата нейтронов атомными ядрами, единственный известный способ создания актинидов: тория, урана и более редких изотопов, например плутония-244 и кюрия-247. Где именно в космосе происходит r-процесс — мощные взрывы сверхновых, столкновения нейтронных звёзд, магнитары или коллапсары — остаётся предметом спора.

Команда под руководством Доминика Колля (Хельмгольц-центр Дрезден-Россендорф и Австралийский национальный университет) методом счёта одиночных атомов на ускорительных масс-спектрометрах ANU и ANSTO измерила в слоях корки концентрации трёх изотопов: железа-60 (маркер обычных сверхновых, период полураспада 2,6 млн лет), плутония-244 и кюрия-247 (оба образуются исключительно в r-процессе, периоды полураспада 81 и 15,6 млн лет соответственно).

Что нашли

Профиль железа-60 подтвердил два ранее известных пика притока — 2,4 и 7,2 миллиона лет назад, которые связывают с близкими сверхновыми. А вот плутоний-244 распределился по слоям корки почти равномерно за последние девять миллионов лет, без всякой привязки к этим пикам железа-60. Это означает, что обычные сверхновые, оставившие след в виде железа-60, не были источником обнаруженного плутония.

Чтобы датировать сам r-процессный эпизод, учёные искали кюрий-247, который образуется одновременно с плутонием-244 в том же r-процессе, но распадается почти в пять раз быстрее. В глубоких слоях корки его не нашли — все зафиксированные следы оказались совместимы с обычным радиоактивным фоном от ядерных испытаний XX века. Отсутствие кюрия означает, что с момента взрыва прошло достаточно времени для его полного распада: не менее 70 миллионов лет по консервативной оценке, а с поправкой на специфику данной корки (плутоний в ней частично вымывается химически) — более 95 миллионов лет.

Что это меняет

Результат исключает ряд гипотез, включая предполагаемое слияние нейтронных звёзд («килоновую») вблизи Земли в последние 10 миллионов лет, а также ставит под вопрос недавнюю интерпретацию следов плутония-244 в окаменевших строматолитах возрастом 2 миллиона лет как продукта обычной сверхновой.

По оценке авторов, взрывы, способные произвести актиниды, происходят в 1000–10 000 раз реже стандартных сверхновых — а вспышка обычной сверхновой в нашей Галактике наблюдалась телескопами лишь однажды, в 1987 году.

«Удивительно, что сегодня мы можем измерить в образце возрастом в десятки миллионов лет следы процесса, который произошёл более 100 миллионов лет назад», — отметил Колль.

Авторы признают, что современные модели межзвёздной среды слишком упрощены, чтобы объяснить столь равномерное распределение плутония, и призывают к новым измерениям — в частности, в лунном грунте и более глубоких слоях океанических отложений.

Источник: Koll, D. et al. The timing of the last r-process event near Earth from interstellar ⁶⁰Fe, ²⁴⁴Pu and ²⁴⁷Cm deposition on Earth. Nature Astronomy (2026). DOI: 10.1038/s41550-026-02841-6

https://www.nature.com/articles/s41550-026-02841-6

https://phys.org/news/2026-06-deep-sea-crust-uncovers-steady.html

https://physics.anu.edu.au/news_events/?NewsID=422&utm

вторник, 16 июня 2026 г.

VLSI 2026



VLSI 2026: ключевые технологические достижения

На симпозиуме VLSI 2026 были представлены ключевые направления развития полупроводниковых технологий, охватывающие вычислительные архитектуры, энергоэффективные схемы питания, память, квантовые вычисления и посткремниевые устройства.


AI-вычисления и архитектуры (CMOS-узлы)

представила 2-нм Compute-in-Memory архитектуру для ускорения ИИ-вычислений. Демонстрационный чип показал энергоэффективность до 234,4 TOPS на ватт и вычислительную плотность до 511,9 TOPS/мм². Архитектура поддерживает различные форматы данных и ориентирована на энергоэффективные edge AI-системы следующего поколения.

представила 3-нм Compute-in-Memory нейропроцессор для носимых устройств. Чип TinyNPU обеспечивает производительность 1,47 TOPS при существенно сниженном энергопотреблении при выполнении трансформерных моделей, что делает его ориентированным на длительно работающие автономные устройства.


Память и подсистемы питания

также продемонстрировала 2-нм SRAM следующего поколения с плотностью хранения 37,4 Мбит/мм². Технология снижает энергозатраты операций чтения и записи до 2,28 пДж на доступ, повышая эффективность высокоплотных вычислительных систем.

представила монолитный переключаемый конденсаторный преобразователь напряжения для будущих процессоров. Решение обеспечивает пиковую плотность мощности до 20 Вт/мм² при эффективности до 94,8%, что направлено на повышение энергоэффективности подсистем питания высокопроизводительных чипов.


Интерконнекты и фотоника

представила оптический приёмник на основе трёхмерно интегрированной кремниевой фотоники со скоростью передачи данных 32 Гбит/с. Энергоэффективность составляет 0,484 пДж/бит, что открывает путь к более эффективным оптическим соединениям в дата-центрах и ИИ-системах.


Квантовые вычисления

Исследовательские группы из Южного университета науки и технологий Китая и Технологического университета Коти представили криогенный декодер для квантовых вычислений. Устройство выполняет декодирование за 20,8 нс при температуре 4 К и демонстрирует ускорение до 612 раз по сравнению с предыдущими решениями.


Посткремниевые устройства (Emerging Device Technologies)

Отдельное направление было посвящено исследованиям транзисторов следующего поколения.

совместно с и продемонстрировали 2D-транзисторы на основе двумерных материалов (TMD), включая MoS₂ и WSe₂, на 300-мм кремниевых пластинах с использованием EUV-литографии при шаге контактов 50 нм.

Работа демонстрирует:

  • реализацию n- и p-типов транзисторов на 2D-материалах
  • масштабирование до промышленного 300-мм формата
  • использование EUV-литографии в предельных топологических режимах
  • потенциальный переход к посткремниевым архитектурам будущих узлов

Это направление относится к долгосрочным исследованиям замены кремниевого канала и не является частью текущих CMOS-продуктовых технологий.


Итог

VLSI 2026 демонстрирует параллельное развитие трёх технологических уровней:

  • масштабирование CMOS до 2–3 нм классов,
  • развитие специализированных архитектур ИИ и энергоэффективных подсистем,
  • и формирование посткремниевых направлений на основе 2D-материалов.


ASML, TSMC и imec продемонстрировали транзисторы на основе двумерных материалов на пластинах диаметром 300 мм с применением EUV-литографии при шаге контактов 50 нм

ASML, TSMC и imec продемонстрировали транзисторы на основе двумерных материалов на пластинах диаметром 300 мм с применением EUV-литографии при шаге контактов 50 нм.

Результаты, представленные на симпозиуме VLSI 2026 в Гонолулу, стали первым случаем формирования как n-типа, так и p-типа 2D-транзисторов методом EUV-литографии при таких топологических нормах.

Работа опирается на рекордные транзисторы на основе WSe₂, показанные на IEDM 2025, и свидетельствует о прогрессе на пути к возможной замене кремниевых каналов в передовых чипах.

Работа подчёркивает прогресс в переходе от лабораторных демонстраций к масштабируемому производству 2D-материалов (TMD — transition metal dichalcogenides) как потенциальной замены кремниевых каналов в будущих узлах (sub-2nm / angstrom era).71ff5e

Демонстрация 2D-транзисторов на базе MoS₂/WSe₂ на 300-мм пластинах с EUV-литографией при 50 нм pitch представляет собой не инкрементное развитие CMOS-технологии, а подтверждение возможности масштабируемой реализации нового класса транзисторных каналов на основе двумерных материалов, в которых кремний не используется в качестве канального материала.




Инфа есть в последней части обзора 




Сегодня в центре внимания новые достижения представленные на VLSI 2026

Более детально с апдейтом 

https://dominatingcosmicniches.blogspot.com/2026/06/vlsi-2026_01534611803.html

Ниже обзор без инфы про транзисторы следующего поколения ( TSMC и ASML продемонстрировали 2D-транзисторы на основе двумерных материалов (TMD), включая MoS₂ и WSe₂, на 300-мм кремниевых пластинах с использованием EUV-литографии при шаге контактов 50 нм)

Обзор без апдейта

Компания TSMC представила 2-нм цифровую архитектуру Compute-in-Memory для ускорения ИИ. Тестовый чип продемонстрировал энергоэффективность до 234,4 триллиона операций в секунду на ватт и вычислительную плотность до 511,9 TOPS на квадратный миллиметр. Разработка поддерживает несколько форматов данных и предназначена для энергоэффективных периферийных ИИ-систем нового поколения.

Intel сообщила о новом монолитном переключаемом конденсаторном преобразователе напряжения для будущих процессоров. Решение обеспечивает плотность мощности 20 ватт на квадратный миллиметр и пиковую эффективность 94,8 процента, что может существенно повысить эффективность систем питания высокопроизводительных чипов.

В области памяти TSMC продемонстрировала 2-нм SRAM нового поколения с плотностью хранения 37,4 мегабита на квадратный миллиметр. Технология снижает энергопотребление операций чтения и записи и обеспечивает энергозатраты всего 2,28 пикоджоуля на доступ к памяти.

Исследователи из Южного университета науки и технологий Китая и Технологического университета Коти представили криогенный декодер для квантовых компьютеров. Новый чип способен выполнять декодирование за 20,8 наносекунды при температуре 4 кельвина и обеспечивает ускорение до 612 раз по сравнению с предыдущими решениями.

Компания MediaTek анонсировала первый коммерческий 3-нм нейропроцессор Compute-in-Memory для носимой электроники. TinyNPU обеспечивает производительность 1,47 TOPS и позволяет умным очкам работать до десяти дней от одного заряда аккумулятора. По данным компании, энергопотребление при выполнении трансформерных моделей снижено более чем в 31 раз по сравнению с существующими решениями.

NVIDIA представила оптический приемник со скоростью передачи данных 32 гигабита в секунду на базе трехмерно интегрированной кремниевой фотоники. Энергоэффективность устройства составляет всего 0,484 пикоджоуля на бит, что открывает новые возможности для высокоскоростных оптических соединений в центрах обработки данных и системах искусственного интеллекта.

https://www.vlsisymposium.org/wp-content/uploads/2026/04/2026-VLSI-Technical-Tipsheet-REVISED-FINAL-4.25.26-1-1.pdf

воскресенье, 14 июня 2026 г.

Физик создал «мини-вселенную», которая измеряет время без часов

Часть аппарата для улавливания и охлаждения атомов рубидия до температуры, близкой к абсолютному нулю (~-273,15 градусов Цельсия)

Профессор Джованни Баронтини использовал ультрахолодные атомы рубидия, разделённые лазерным светом, чтобы создать замкнутую квантовую систему, в которой время возникает из внутренних изменений энтропии.

«Энтропийное время» течёт в одном направлении, правильно упорядочивает события и может ускоряться или замедляться — полностью останавливаясь при прекращении обмена энтропией.

Работа опубликована в журнале Physical Review Research и предоставляет экспериментальную базу для проверки теорий квантовой космологии, которые прежде не поддавались опытной проверке.

Уточнения 

Название «мини-вселенная» — это популярная формулировка из пресс-релизов, в статье используется более осторожно («mini-universe» как аналог закрытой системы).

По содержанию источника 

Атомов около 24 000 (иногда округляют до ~20 000).
Это не отменяет обычное время, а показывает, как внутреннее/реляционное время может возникать в изолированной квантовой системе — важный шаг для проверки теорий квантовой гравитации.




Источник 

Автор: Профессор Джованни Баронтини (Giovanni Barontini) из University of Birmingham.

Новое лазерное устройство повышает чёткость микроскопических снимков мелких белков

Двойная полость фазовой пластины лазера Biohub имеет ширину менее 4 дюймов, а расстояние между зеркалами составляет менее 1 дюйма. (Иллюстрация Александра Дизё)

Калифорнийский университет в Беркли и Biohub продемонстрировали работу лазерной фазовой пластины внутри криоэлектронного микроскопа, что резко повысило контрастность при визуализации мелких белков.

Описание устройства опубликовано в журнале Science в среду; выяснилось, что биологические образцы меньшего размера выигрывают от этой технологии больше всего.

По словам Бриджет Каррахер из Biohub, следующая цель — визуализация белков внутри клеток; сбор данных ожидается до конца текущего года.






Прямой контекст 

суббота, 13 июня 2026 г.

Две группы учёных впервые запустили ядерные часы в замкнутом контуре


Независимые группы из Венского центра квантовых наук и Университета Цинхуа опубликовали препринты на arXiv с описанием ядерных часов на основе тория-229, встроенного в кристаллы фторида кальция.

Ключевое отличие от результатов 2024 года и публикаций конца 2025 года — реализация петли обратной связи: лазер стабилизируется по ядерному переходу в режиме реального времени. Устройство не просто демонстрирует переход, а непрерывно отсчитывает время — это переводит систему из категории спектроскопии в категорию рабочих часов.

В 2024 году венская группа впервые локализовала ядерный резонанс тория, а в конце 2025 года почти дюжина групп из Китая, Европы, Японии и США практически собрала необходимые компоненты, но без замкнутого контура обратной связи. Теперь, чуть более чем через два года после первой локализации резонанса, есть уже работающий часовой механизм.

Обычные атомные часы (не ядерные) отсчитывают время по колебаниям электронов вокруг ядра атома — как правило, цезия или иттербия. Ядерные часы используют колебания самого ядра. Ядро окружено электронной оболочкой, которая экранирует его от внешних электромагнитных полей, поэтому ядерный переход значительно меньше подвержен помехам — температурным флуктуациям, магнитным полям, вибрациям. При этом кристалл с торием работает при комнатной температуре, тогда как системы на основе атомных часов требуют сложной инфраструктуры охлаждения и вакуума. Именно это и делает ядерные часы потенциально точнее и пригоднее для портативных устройств.

Венская группа также использовала часы для ограничения моделей сверхлёгкой тёмной материи, и эти ограничения уже конкурируют с лучшими атомными часами по чувствительности к взаимодействию с сильным ядерным взаимодействием.

Работа с ядром, а не с электронной оболочкой атома, делает такие часы менее чувствительными к внешним возмущениям — это открывает путь к портативным прецизионным хронометрам. Препринты пока не прошли рецензирование.

Венская группа (Toscani De Col et al.) — arXiv 2606.04997, китайская группа из Цинхуа (Beichen Huang et al.) — arXiv 2606.08870.


Китайская группа из Цинхуа также реализовала ядерные часы путём стабилизации непрерывного VUV-лазера (148,4 нм) на ядерном переходе (arXiv) — это и есть замкнутый контур, просто в названии препринта это не вынесено явно в отличие от венского.



четверг, 11 июня 2026 г.

Apple и Google наконец-то объединяют умный дом: Thread 1.4 уже в ваших стриминговых боксах (и не только у них)!


Большая новость для всех, кто строит умный дом на базе Matter и Thread. Apple и Google почти одновременно добавили поддержку Thread 1.4 — обновление, которое радикально улучшит интероперабельность и стабильность вашей сети.

Что произошло?

- 8 июня 2026 Apple выпустила бета-версию tvOS 27 для разработчиков с поддержкой Thread 1.4.  
- 9 июня Google выкатила обновление для **Google TV Streamer**, которое тоже включает Thread 1.4.

Почему это важно?

Раньше пограничные маршрутизаторы (border routers) разных производителей часто создавали отдельные конкурирующие mesh-сети Устройства «не видели» друг друга, подключались нестабильно и вызывали хаос.

Thread 1.4 меняет правила:

- Обмен учётными данными сети (credential sharing) теперь **обязателен**.
- Разные бренды объединяются в **единую общую mesh-сеть**.
- Подключение новых устройств проще (часто через QR-код).
- Значительно выросла стабильность, покрытие и скорость отклика всей сети.

Кто уже поддерживает Thread 1.4?

- ✅ **Samsung SmartThings** — одни из первых и самых активных. Многие их телевизоры, саундбары и хабы уже работают с 1.4.
- ✅ **IKEA Dirigera** — полноценная поддержка, отлично интегрируется с другими экосистемами.
- ✅ **Apple** (Apple TV 4K, HomePod) — свежая бета.
- ✅ **Google** (Google TV Streamer, Nest Hub) — только что обновили.
- ✅ **eero 7** (от Amazon) — сертифицирован и поддерживает.
- ✅ **Aqara** (хабы M3 и другие) — активно используют.
- ✅ **Home Assistant** и открытые решения — в бете или уже работают.
- ❌ **Amazon Echo** — пока в основном на 1.3, полная поддержка credential sharing ожидается позже (они остаются последним крупным отстающим среди гигантов).

Что это даёт обычному пользователю?

Представьте: вы покупаете лампочку, датчик, замок или розетку любого совместимого бренда — и устройство автоматически подключается к общей сети дома, независимо от того, используете ли Apple Home, Google Home, SmartThings, IKEA или смешанную систему.

Меньше дублирующих сетей, меньше обрывов, проще расширение. Это реальный шаг к «одному умному дому» без войн брендов.

Когда ждать на стабильных версиях?

Разработчикам и бета-тестерам — уже сейчас. Обычным пользователям — в ближайшие недели/месяцы с публичными релизами.

2026 год становится переломным.
Если у вас есть Apple TV 4K, Google TV Streamer, Samsung TV или IKEA Dirigera — самое время обновиться и собрать все устройства в одну мощную сеть.



вторник, 9 июня 2026 г.

Гарвард и Принстон составили карту всех нейронов нервной системы плодовой мушки

The connectome maps how neurons in the fruit fly brain connect to those in its body via its spinal cord equivalent. Image: Tyler Sloan

Международная команда под руководством Гарвардской медицинской школы и Принстонского университета опубликовала первый полный коннектом центральной нервной системы плодовой мушки, составив карту около 160 000 нейронов и всех их синаптических связей.

Исследование, опубликованное в воскресенье в журнале Nature, показало, что управление движением распределено по локальным нейронным цепям в различных частях тела, а не координируется единым центром в головном мозге.

Полный коннектом находится в открытом доступе в интернете; по мнению исследователей, выявленная архитектура может дать ценные уроки для развития искусственного интеллекта и робототехники.



Принстон создал биокомпьютер из живых нейронов


Этот чип содержит около 70 000 биологических нейронов, объединенных в трехмерную сетку, и десятки микроскопических электродов, способных регистрировать и контролировать активность клеток головного мозга. Фотография Райта Сеньереса.

Инженеры Принстонского университета разработали устройство, объединяющее живые клетки мозга с электроникой в единую трёхмерную сеть, способную выполнять вычисления. Статья опубликована 23 апреля в журнале Nature Electronics.

В отличие от предыдущих попыток, основанных на плоских культурах клеток в чашках Петри или трёхмерных кластерах, зондируемых снаружи, новое устройство работает изнутри. Исследователи создали трёхмерную сетку из микроскопических металлических проводников и электродов с тонким эпоксидным покрытием, обеспечивающим нужную гибкость для взаимодействия с мягкими нейронами. На этом каркасе вырастили около 70 000 нейронов, образующих объёмную вычислительную сеть. 

Система наблюдалась на протяжении более шести месяцев. За это время исследователи экспериментировали с укреплением и ослаблением связей между нейронами и в итоге обучили алгоритм распознавать паттерны электрических импульсов — как пространственные, так и временны́е. 

Один из ключевых мотивов разработки — энергопотребление ИИ. «Настоящим узким местом для ИИ в ближайшем будущем является энергия, — говорит руководитель работы Тянь-Мин Фу. — Наш мозг потребляет лишь миллионную долю той энергии, которую расходуют современные ИИ-системы при выполнении сопоставимых задач». 

По словам первого автора статьи Кумара Мритунджая, подобные системы трёхмерных биологических нейронных сетей «не только помогают раскрыть вычислительные секреты мозга, но и могут способствовать пониманию и лечению неврологических заболеваний».



Примечание 

Принципиальное сравнение австралийского CL1 (Биокомпьютер CL1) с нейронными компьютерами:

Архитектура

Принстон создал трёхмерную сетку  из металлических проводников, внутри которой растут нейроны — электроды буквально вплетены в нейронную сеть снаружи и изнутри одновременно. Cortical Labs (DishBrain/CL1) выращивает нейроны на плоском массиве электродов — по сути металл и стекло в одной плоскости. [BiopharmaTrend](https://www.biopharmatrend.com/news/cortical-labs-introduces-biological-computer-built-on-human-brain-cells-1156/) Это принципиальное структурное различие: 3D против 2D.

Клетки

Оба используют живые нейроны. Cortical Labs берёт нейроны из стволовых клеток человека, выращивает их в питательном растворе прямо на чипе. [Data Center Dynamics]
Принстон использует нейроны на трёхмерном каркасе, но источник клеток в пресс-материале не уточняется.

Масштаб и цель

CL1 — уже коммерческий продукт стоимостью около $35 000 за блок, не требует внешнего компьютера и позиционируется как самостоятельный биологический вычислитель. [Data Center Dynamics]

Принстонский чип пока исследовательский прототип с ~70 000 нейронов, цель — изучить принципы и проблему энергопотребления ИИ.

Итог: главное отличие — геометрия интеграции (3D vs 2D) и стадия разработки (академический прототип vs коммерческий продукт). Оба используют живые нейроны, но подходят к задаче с разных сторон.

пятница, 5 июня 2026 г.

Учёные обнаружили, что клетки способны уничтожать микробы

Исследователи из Лаборатории молекулярной биологии MRC описали «антитело-направленную ксенофагию» — процесс, при котором клетки самостоятельно уничтожают вторгающихся возбудителей инфекций. Исследование опубликовано в среду в журнале Molecular Cell.

Этот механизм основан на белке TRIM21, который распознаёт антитела на поверхности патогенов — таких как аденовирусы и сальмонелла, — а затем помечает их для расщепления посредством аутофагии.

По словам авторов, открытие опровергает представление о том, что антитела действуют исключительно вне клеток, и может привести к созданию новых терапевтических средств, активирующих TRIM21 для борьбы с инфекциями.



США и Япония запускают партнёрство в сфере ИИ на $1 млрд

Министерство энергетики США и два японских министерства объявили в четверг о миллиардном пятилетнем партнёрстве, которое объединит 12 национальных лабораторий США с 12 японскими исследовательскими институтами.

В рамках сотрудничества по миссии Genesis будут сформированы 11 совместных команд, сосредоточенных на квантовых технологиях, термоядерной энергетике, биотехнологиях и автономных лабораториях.

Соглашение укрепляет американо-японское сотрудничество в области ИИ на фоне соперничества с Китаем и открывает исследователям доступ к суперкомпьютерам Министерства энергетики США и японской системе Fugaku.

https://www.energy.gov/articles/united-states-and-japan-announce-historic-1-billion-partnership-under-president-trumps

Масаёси Сон заявил, что Сэм Альтман рассказал ему, что следующая модель OpenAI разрабатывается с помощью ИИ

Следующая модель OpenAI разрабатывается с помощью ИИ, заявил Масаёси Сон из SoftBank

«Искусственный интеллект разрабатывает следующую модель OpenAI, что является признаком "сверхинтеллекта"», — заявил Масаёси Сон из SoftBank в интервью CNBC.

Масаёси Сон, генеральный директор SoftBank, заявил в интервью CNBC, что следующая модель OpenAI разрабатывается с помощью ИИ, а не инженерами-людьми, назвав это признаком «суперинтеллекта».

По словам Сона, об этом ему лично рассказал Сэм Альтман; теперь он убеждён, что суперинтеллект — ИИ, превосходящий человека по уму в 10 000 раз, — появится в течение двух лет.

SoftBank вложил в OpenAI свыше 64 миллиардов долларов и зафиксировал прибыль в размере 25 миллиардов долларов от своей доли в первом квартале, однако аналитики указывают на риски, связанные с ликвидностью и долговой нагрузкой.


Новый метод впервые позволяет картировать взаимодействия ДНК с белками в отдельных клетках

Графическая аннотация

Исследователи из Weill Cornell Medicine и New York Genome Center опубликовали в журнале Cell описание метода D&D-seq — уникальной технологии для работы с отдельными клетками.

Метод D&D-seq позволяет картировать связывание ДНК с белками с помощью молекулярного картирования.
Подробно по изображению тут 

Метод использует фермент деаминазу, прикреплённую вблизи целевых белков, которая оставляет постоянные метки на ДНК, фиксируя даже слабые или кратковременные события связывания.

По словам исследователей, D&D-seq является «платформонезависимым» и может способствовать разработке терапий, направленных на факторы транскрипции и другие регуляторы генов.


Эксперимент в Лаборатории Джефферсона раскрыл новые закономерности ядерного спаривания

Физики-ядерщики применили немного волшебства в своем последнем эксперименте, проведенном в Национальном ускорителе имени Томаса Джефферсона Министерства энергетики США, и результаты выявили удивительную новую информацию о поведении протонов и нейтронов внутри ядра атома. В частности, исследование выявило еще одно условие, определяющее, как протоны и нейтроны образуют пары. 
На этой схеме показана орбитальная структура оболочечной модели ядер «CaFe»: кальций-40, 40 Ca, с 20 (синими) протонами и 20 (красными) нейтронами, кальций-48, 48 Ca, с восемью дополнительными нейтронами, и железо-54, 54 Fe, с шестью дополнительными протонами. В правом нижнем углу показана схема реакции, в которой электрон (фиолетовый) рассеивается от ядра, испуская (фиолетовый) виртуальный фотон, который выбивает протон (синий). Jefferson Lab/Scott Cole

Эксперимент CaFe в Лаборатории Джефферсона выявил новые квантовые правила отбора для спаривания нуклонов; результаты опубликованы в журнале Nature во вторник.

На этой схеме реакции показано рассеяние электрона (фиолетовый цвет) на ядре с испусканием (фиолетового цвета) виртуального фотона, который выбивает протон (синий цвет).

Сравнивая ядра кальция и железа, учёные показали, что образование короткодействующих коррелированных пар определяется оболочечной структурой, а не числом нейтронов или их плотностью.

«Мы открыли новые квантовые правила отбора, определяющие, кто может образовывать пары. Раньше это не было известно», — заявил физик из MIT Ор Хен.